如何向GTP提问以获得高质量答案

先看一个段子。

我个人觉得，不久的未来，这个段子可能真的会实现，未来拼的是我们训练机器人的能力。现在我们服务的企业很多都在布局，利用这些ai来为自身提效，在招募和培养员工上也有融入这方面的训练。

如何向gtp提问获得高质量答案，是我们每一个人面临的挑战。

首先，先搞懂GPT的原理？

作为一个基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，它的原理是通过深度学习算法来学习和理解自然语言，然后在输入文本的基础上生成相关的输出文本。可以根据训练数据中的模式和规律，预测下一个单词或短语，生成符合语法和语义的连贯文本。

它的训练过程基于海量的语料库，这些语料库包含了各种类型的文本数据，例如新闻文章、电子邮件、社交媒体帖子和科技论文等等。通过对这些数据进行无监督学习，它能够自动学习到语言的结构、语法和语义，从而可以生成自然、流畅的文本输出。

同时，它也能够根据与进行交互的用户的输入文本，利用先前学到的知识和模式生成相关的输出文本，并不断改进自己，以提供更准确、更有用的响应。

GTP是一个语言模型生成器，简单而言就是所有发问的内容就是一个类似于“词语接龙的游戏“，从目前而言来说，它的设置理念并不是奔着一个完全正确的百科全书走（有证据证明GPT在面对不懂的内容时候会随便捏造，毕竟他就是一个“语言生成器，也就是一定要生成内容供用户使用），而是一个只会不厌烦，回答你的问题的程序。

当然随着版本的升级还有数据库的强大，它的错误肯定会修复很多。其实它的很多内容也算科学，这点有很多网友评论就是：GPT通用版本其实有点像知乎的网友，你问他感觉什么都懂，但是你要问他学科里细致的东西他就会出错了。（通用版本指除了GPT4）

当然已经有无数的人证实过他在文案产品输出时的强大，因此面对这样一个程序，可以通过一些提示，生成更符合我们需要的文案。

那么，如何提问以获得高质量答案呢？

当你需要向一个基于 GPT 的智能机器人提问时，如何高效、高质量地提问是一个非常重要的问题。下面是一些建议，帮助你提出更好的问题，并获得更准确、更有用的回答。

1.明确问题的主题和范围。在提问之前，请确定问题的主题和范围，这有助于智能机器人更好地理解你的问题，并提供更准确的回答。如果你的问题涉及多个主题或者不清楚主题，智能机器人可能会提供不准确或者不完整的回答。

2.使用清晰简洁的语言。使用清晰、简洁、易于理解的语言描述问题，这有助于智能机器人更好地理解你的问题，并提供更准确的回答。请避免使用过于复杂或模糊的语言。

3.提供足够的背景信息。在提问时，请提供足够的背景信息，包括相关的背景知识和上下文，这可以帮助智能机器人更好地理解问题，并提供更准确的回答。

4.避免歧义性问题。请避免提出歧义性问题，因为这样会导致回答的不准确或者不完整。确保你的问题清晰、明确，并且可以被智能机器人准确理解。

5.提供具体的例子。如果你的问题涉及到具体的案例或实例，提供这些信息将有助于智能机器人更好地理解你的问题，并提供更准确、更有用的回答。

6.欢迎进一步追问。如果智能机器人的回答没有解决你的问题，或者你有更深入的疑问，请随时追问。智能机器人将尽力帮助你解决问题。

总的之，高效、高质量地向基于 GPT 的智能机器人提问需要考虑问题的主题和范围，使用清晰、简洁的语言，提供足够的背景信息和具体的例子，并避免歧义性问题。同时，追问也是非常重要的，如果你仍然有疑问，请随时向智能机器人追问。

以下是网友总结的具体提问指令和方法，大家可以参考一下：

一、角色提示 提供一个具体角色

角色提示技术是通过为ChatGPT指定一个特定的角色来引导其输出的一种方式。这种技术对于生成针对特定上下文或受众的文本非常有用。

要使用角色提示技术，您需要为模型提供一个清晰具体的角色。

例如，如果您正在生成客户服务回复，您可以提供一个角色，如“客户服务代表”。

提示公式：“作为[角色]生成[任务]”

示例：

生成客户服务回复：

任务：生成对客户查询的回复

角色：客户服务代表

提示公式：“作为客户服务代表，生成对客户查询的回复。”

生成法律文件：

任务：生成法律文件

角色：律师

提示公式：“作为律师，生成法律文件。”

将角色提示技术与指令提示和种子词提示结合使用可以增强ChatGPT的输出。

下面是一个示例，展示了如何将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用：

任务：为新智能手机生成产品描述

指令：描述应该是有信息量的，具有说服力，并突出智能手机的独特功能

角色：市场代表 种子词：“创新的”

提示公式：“作为市场代表，生成一个有信息量的、有说服力的产品描述，突出新智能手机的创新功能。该智能手机具有以下功能[插入您的功能]”

在这个示例中，指令提示用于确保产品描述具有信息量和说服力。角色提示用于确保描述是从市场代表的角度书写的。而种子词提示则用于确保描述侧重于智能手机的创新功能。

二、提供标准 并利用角色提示

标准提示是一种简单的方法，通过为模型提供一个特定的任务来引导ChatGPT的输出。例如，如果您想生成一篇新闻文章的摘要，您可以提供一个任务，如“总结这篇新闻文章”。

提示公式：“生成一个[任务]”

例如：

生成新闻文章的摘要：

任务：总结这篇新闻文章

提示公式：“生成这篇新闻文章的摘要”

生成一篇产品评论：

任务：为一款新智能手机撰写评论

提示公式：“生成这款新智能手机的评论”

此外，标准提示可以与其他技术（如角色提示和种子词提示）结合使用，以增强ChatGPT的输出。

以下是如何将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合使用的示例：

任务：为一台新笔记本电脑撰写产品评论

说明：评论应客观、信息丰富，强调笔记本电脑的独特特点

角色：技术专家

种子词：“强大的”

提示公式：“作为一名技术专家，生成一个客观而且信息丰富的产品评论，强调新笔记本电脑的强大特点。”

在这个示例中，标准提示技术用于确保模型生成产品评论。角色提示用于确保评论是从技术专家的角度写的。而种子词提示用于确保评论侧重于笔记本电脑的强大特点。

三、提供样本 针对任务尚未定义的情况

零样本、一样本和少样本提示是用于从ChatGPT生成文本的技术，最少或没有任何示例。当特定任务的数据有限或任务是新的且未定义时，这些技术非常有用。

当任务没有可用的示例时，使用零样本提示技术。模型提供一个通用任务，根据对任务的理解生成文本。

当任务只有一个示例可用时，使用一样本提示技术。模型提供示例，并根据对示例的理解生成文本。

当任务只有有限数量的示例可用时，使用少样本提示技术。模型提供示例，并根据对示例的理解生成文本。

提示公式：“基于[数量]个示例生成文本”

例如：

为没有可用示例的新产品编写产品描述：

任务：为新的智能手表编写产品描述

提示公式：“基于零个示例为这款新智能手表生成产品描述”

使用一个示例生成产品比较：

任务：将新款智能手机与最新的iPhone进行比较

提示公式：“使用一个示例（最新的iPhone）为这款新智能手机生成产品比较”

使用少量示例生成产品评论：

任务：为新的电子阅读器撰写评论

提示公式：“使用少量示例（3个其他电子阅读器）为这款新电子阅读器生成评论”

这些技术可用于根据模型对任务或提供的示例的理解生成文本。

四、开源化处理 “让我们思考一下” 给予GPT更为宽广的思考方向，提供创意

“让我们思考一下”提示是一种技巧，可鼓励ChatGPT生成反思和思考性的文本。这种技术适用于撰写论文、诗歌或创意写作等任务。

“让我们思考一下”提示的公式非常简单，即“让我们思考一下”后跟一个主题或问题。

例如：

生成一篇反思性论文：

任务：就个人成长主题写一篇反思性论文

提示公式：“让我们思考一下：个人成长”

生成一首诗：

任务：写一首关于季节变化的诗

提示公式：“让我们思考一下：季节变化”

这个提示要求对特定主题或想法展开对话或讨论。发言者邀请ChatGPT参与讨论相关主题。

模型提供了一个提示，作为对话或文本生成的起点。

然后，模型使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应。这种技术允许ChatGPT根据提供的提示生成上下文适当且连贯的文本。

要使用“让我们思考一下提示”技术与ChatGPT，您可以遵循以下步骤：

确定您要讨论的主题或想法。

制定一个明确表达主题或想法的提示，并开始对话或文本生成。

用“让我们思考”或“让我们讨论”开头的提示，表明您正在启动对话或讨论。

以下是使用此技术的一些提示示例：

提示：“让我们思考气候变化对农业的影响”

提示：“让我们讨论人工智能的当前状态”

提示：“让我们谈谈远程工作的好处和缺点” 您还可以添加开放式问题、陈述或一段您希望模型继续或扩展的文本。

提供提示后，模型将使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应，并以连贯的方式继续对话。

这种独特的提示有助于ChatGPT以不同的视角和角度给出答案，从而产生更具动态性和信息性的段落。

最后，总结几个最有效的提示词方法论：

用具体、明确的语言。使用具体、明确的语言可以让你的提示词更加有针对性和实用性。例如，不要使用模糊的语言，如“一些人”或“有人”，而应该使用更明确的语言来描述你的观点。

使用积极的语言。使用积极的语言可以使你的提示词更加有说服力。例如，使用肯定的语言来表达你的意见，如“我相信”或“我确信”，而不是消极的语言，如“我不认为”或“我不确定”。

使用具有情感色彩的语言。使用具有情感色彩的语言可以让你的提示词更加生动有趣。例如，使用形象生动的语言来描述你的经历和感受，这可以帮助听众更好地理解你的观点和立场。

使用简洁的语言。使用简洁的语言可以使你的提示词更加简单明了。例如，使用简短、有力的语言来表达你的观点和立场，而不是过多地叙述或使用冗长的语言。

避免使用废话。避免使用废话可以让你的提示词更加精炼。例如，不要使用那些没有实际意义的词汇或短语，如“实际上”、“就是说”、“你知道的”等等。

综上所述，使用具体、明确、积极、具有情感色彩、简洁的语言，并避免使用废话，是最有效的提示词方法论。

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