卡方检验是一种常用的假设检验方法,通常用于分析两个或多个分类变量之间的关系。在医学研究中,卡方检验被广泛应用于分析两种或多种治疗方法的疗效,或者分析某种疾病的发病率与某些危险因素之间的关系。下面我们来看一个卡方检验在医学实例中的应用。
我们的研究假设是,年龄与患癌症的发生率之间存在关系。具体而言,我们想知道,不同年龄段的人群中,患癌症的人数是否与预期相符,还是存在显著差异。 一、基本公式法 实际频数A,理论频数T,Trc=行合计*列合计/总例数。 卡方值=∑((A-T)^2/T),自由度=(R-1)*(C-1)。 1.计算期望值: 例如:100*200/600=33.3333
2.计算卡方值: 卡方值 =∑((A-T)^2/T)= Σ(观察值 - 期望值)^2 / 期望值 例如: (35-33.3333)^2/33.3333=0.0833
卡方值=0.0833+0.0417+0.0417+0.0208+2.0417+1.0208+4.0834+2.0417=9.3751 自由度=(4-1)*(2-1)=3 查卡方临界值表,根据卡方值和自由度可以查找到对应的临界值和p值。在本例中,自由度为3,显著性水平设为0.05。查表可得,卡方临界值为7.81,因为卡方值(9.3751)大于临界值(7.81),所以p值小于显著性水平0.05,所以可以拒绝原假设,接受备择假设,认为不同年龄段的人群中,患癌症的人数存在显著差异。 二、行×列专用公式法 计算公式: 自由度=(4-1)*(2-1)=3 结论同基本公式法。 三、使用软件计算 使用SPSS计算步骤较多,需转为三列数值,组别、患病情况、频数,然后对数值加权,再计算卡方检验。 以卡方检验计算器为例:选择卡方检验,选择R×C列联表,默认行列表格式,4行2列,输入表中数值,点击计算就可以计算出卡方值和p值,医学统计助手使用方法相同。使用起来直观方便。 打开www.statsas.com下载 以上就是一个卡方检验在医学实例中的应用过程,希望对您有所帮助。需要注意的是,卡方检验仅仅是一种假设检验方法,其结果需要在实际应用中进行充分的解释和分析。 |
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