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进来学习肿瘤相关巨噬细胞12分的预后思路

 外科黄文斌 2023-04-10 发布于广东

肿瘤相关巨噬细胞(Tumor-Associated Macrophages, TAMs)在肿瘤的发生、新血管生成、免疫抑制和转移等方面发挥着重要作用,因此越来越受到关注。小编今天就给大家分享一篇2022年发表在Journal for ImmunoTherapy of Cancer(IF:12.469)杂志上结合单细胞及组织数据研究表达白介素-10的肿瘤相关巨噬细胞与肌肉浸润性膀胱癌预后及治疗关联的文章。

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研究背景

分泌白介素-10(IL-10)的肿瘤相关巨噬细胞(Tumor-associated macrophages,TAMs)是一种具有特殊功能的细胞亚群,具有明显的极化状态和抑制抗肿瘤免疫应答的作用。因此,评估IL-10 TAMs浸润与临床结局、治疗应答和分子特征的关联具有重要意义,今天介绍的文章就探索了肌肉浸润性膀胱癌(MIBC)中IL-10 TAMs对免疫微环境及预后的潜在影响。

文章摘要

研究纳入了两个队列的表达数据、临床数据及突变数据,其中队列一来自复旦大学附属中山医院,包含128例MIBC患者(ZS队列);队列二包括来自TCGA的391例MIBC患者。研究首先根据免疫组化对ZS队列患者的免疫细胞浸润进行定量,接着采用单细胞RNA测序和流式细胞术对IL-10 TAMs的功能及与其他免疫细胞的相关性进行了分析。此外,研究也进行了生存分析和辅助化疗(ACT)获益分析,结果发现IL-10 TAMs高浸润的MIBC全局生存和无复发生存较差,但化疗应答较好。研究也观察到IL-10 TAMs与耗竭CD8 T细胞、未成熟NK细胞和免疫检查点表达增加等免疫逃逸性肿瘤微环境相关。

文章的主要内容及结果

1.IL-10 TAMs浸润对MIBC患者不良预后的预测价值
研究首先探索了IL-10 TAMs在MIBC中的预后价值。作者在ZS和TCGA队列中根据IL-10 TAMs的浸润情况进行了Kaplan-Meier分析,其中ZS队列中IL-10 TAMs水平通过双重免疫组化染色确定,而TCGA队列则通过相关基因特征计算。研究发现ZS和TCGA队列中总TAMs浸润不能区分患者的OS和RFS(图1A,C),不过IL-10 TAMs浸润与患者不良预后显著相关(图1B,1D)。此外,多因素Cox回归分析也表明IL-10 TAMs浸润水平是影响患者预后的独立风险因素。

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图1 IL-10 TAMs高浸润的MIBC患者预后较差

2.IL-10 TAMs浸润对MIBC患者ACT疗效的预测价值
作者在这一部分研究了IL-10 TAMs浸润对MIBC患者ACT疗效的预测价值。作者首先评估了IL-10 TAMs浸润与MIBC患者ACT应答的关联,结果在TCGA和ZS队列中均未观察到辅助化疗获益(图2A,B)。接着作者比较了IL-10 TAMs浸润高和低组中应用ACT患者的临床结局,结果如图2A,B所示,在TCGA和ZS队列中观察到应用ACT使IL-10 TAMs高浸润患者生存获益。

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图2 IL-10 TAMs浸润丰度对辅助化疗获益的预测价值

3.识别IL-10 TAMs浸润的免疫逃逸微环境
这一部分研究分析了IL-10 TAMs浸润对MIBC中TME的影响。作者首先基于TCGA队列的RNA-seq数据筛选了IL-10 TAMs浸润高低组的差异表达基因(DEGs)并进行GO富集分析,结果观察到免疫抑制相关基因在IL-10 TAMs高浸润组中富集,并参与T细胞增殖和免疫应答的负调控等功能(图3A),此外免疫检查点基因也在IL-10 TAMs高浸润组中上调(图3B)。接着研究使用CIBERSORT计算了TCGA队列中22种细胞的比例,结果发现如图3C所示,高IL-10 TAMs特征与较高水平的免疫抑制细胞和较低水平的活性DC相关。接着研究对ZS队列中的肿瘤浸润免疫细胞进行了免疫组化定量,结果与TCGA队列的结果一致,高IL-10 TAMs浸润的患者中富集免疫抑制细胞(图3D)。接着作者使用TCGA RNA-Seq数据通过GSEA进一步刻画了CD8 T细胞和NK细胞的功能状态,结果观察到它们在IL-10 TAMs高浸润组中富集(图3E),且CD8 T细胞的标志物与IL-10 TAMs浸润呈负相关(图3F),而CD8 T细胞的耗竭标记与IL-10 TAMs浸润呈正相关(图3F)。

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图3 IL-10 TAMs浸润的免疫逃逸微环境的识别

4.在MIBC中通过scRNA-seq识别IL-10 TAMs
这一部分研究使用单细胞数据对IL-10 TAMs进一步分析。研究首先对6个MIBC样本和2个癌旁样本进行了单细胞RNA测序(scRNA-seq)(图4A),接着识别出11种细胞类型的26个细胞亚群(图4B)。研究首先发现IL-10主要表达在巨噬细胞上(图4C),并初步识别了IL-10 TAMs的特征,接着研究了几个巨噬细胞标志在IL-10 TAMs上的表达,结果发现IL-10 TAMs中,M1型巨噬细胞标志物显著下调,而M2型巨噬细胞标志物显著上调(图4D)。接着研究通过SCENIC分析也发现与IL-10- TAMs相比,IL-10 TAMs中富集了M2巨噬细胞极化的核心转录因子(图4E)。接下来研究使用scRNA-seq数据进行细胞通讯分析发现IL-10 TAMs和耗竭CD8 T细胞之间存在密切的相互作用(图4F),且在与IL-10 TAMs和耗竭的CD8 T细胞相关的配体受体对中,NKG2D II receptor-MICA在IL-10 TAMs中显著富集(图4G)。

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图4 在MIBC中通过scRNA-seq识别IL-10 TAMs

5.IL-10 TAMs浸润的分子特征和治疗意义
文章最后一部分对IL-10 TAMs浸润的分子特征和治疗意义进行了介绍。研究首先使用BLCAsubtyping R包及IHC subtyping 方法对TCGA及ZS队列进行分子分型,结果观察到IL-10 TAMs与MIBC分子亚型相关,在TCGA队列高IL-10 TAMs浸润患者中Ba/Sq占比最大,而在IL-10 TAMs低浸润患者中LumP是主要亚型(图5A)。研究也发现IL-10 TAMs浸润与MIBC的basal亚型相关,其在ZS和TCGA队列中均主要分布在IL-10 TAMs高浸润组。接着研究也观察到IL-10 TAMs高浸润组和低浸润组中MIBC关键基因的突变率不同(图5A)。随后,为了评估IL-10 TAMs是否在某些突变的影响下发挥不同的作用,研究对特定基因突变和非特定基因突变患者的IL-10 TAMs浸润水平进行了Cox单因素分析,结果发现高IL-10 TAMs浸润在KMT2D突变中为预后风险因素(图5B)。研究也观察到在IL-10 TAMs高浸润组中EGF信号传导、抗原呈递和免疫检查点标记评分显著升高(图5C)。

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图5 IL-10 TAMs浸润的分子特征和治疗意义

到这里这篇文章的主要内容就介绍完了,文章纳入两个MIBC队列,重点关注IL-10 TAMs,在组织及单细胞数据中关注了IL-10 TAMs浸润水平与患者的临床结局、治疗获益及免疫微环境组成等的关联。文章用到的生存分析、差异分析、功能富集分析及免疫浸润评估等方法都比较经典,简单易懂,逻辑清晰,是一篇很有参考价值的单细胞结合组织数据进行预后分析的文章。

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