关于GRR知识十问（1）

第1问：请问GRR是什么？

答：GRR是指量测的再现性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）可以图表方式说明如下：

为计算再现性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：

◆同一人员 ◆相同的归零条件

◆同一产品 ◆同一位置

◆同样的环境条件 ◆数据要在短时间内取得

再现性的目的只是要获知设备的变异性。

再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：

◆不同的人员 ◆不同的归零条件

◆ 不同的位置 ◆不同的环境

◆数据宜在较长期间内取得

第2问：请问GRR目的何在？

答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分布图。

但是若深究这些数据的分布是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分布完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也会再形成另一个分配相同。

有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准偏差(Ơ1)中其实己含盖了产品真值标准偏差（Ơtv）

量器量测误差（Ơgrr）及其他随机误差（Ơe）其关系如下：

GRR的目的就是要降低量测误差（Ơgrr），使量测值之Ơ1尽量接近Ơtv（真值之标准偏差）。

第3问：请问GRR的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？

答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：

第4问：请问上面公式的分子为何要乘5.15？

答：这是因为计算GRR时是采用99%的信赖区间，依据正态分布99%的范围含盖在

之内，所以分子要乘5.15（2 ×2.575Ơ）。

第5问：为获得可信之GRR，请问在实务上是否有一些标准程序？

1、准备被测件样本，至少5件；

2、将样本交给实际的测量人员，3人，重复测量3次；

3、记录各测量数据；

4、计算GRR数据，（如利用太友QSmart SPC Analyst软件进行分析）。