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斯坦福大学发布2023 年人工智能指数报告，2022 年工业界产生了 32 个重要的 ML 模型，而学术界只有3个。 列出了「AI论文发表量」世界前十的机构，9所全部来自中国，纷纷赶超MIT。它们分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及MIT。 AI Index 是斯坦福大学以人为本人工智能 (HAI) 的一项独立计划，由 AI Index 指导委员会领导，该委员会是一个由来自学术界和行业的跨学科专家组成的小组。这份年度报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据，使决策者能够采取有意义的行动，以负责任和道德的方式推进人工智能，同时考虑到人类。
完整报告请点击下载： https://event-cdn./file/file-browser/C7FA4aFhrT2Hrnm77AKZPww62Ywm7Pyk.pdf 报告中最重要的要点1、工业界领先于学术界。 直到 2014 年，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。从那时起，工业接管了。到 2022 年，有 32 个重要的工业生产机器学习模型，而学术界只有三个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算和资金，与非营利组织和学术界相比，行业参与者固有地拥有更多的资源。 2、传统基准测试的性能饱和。 人工智能继续发布最先进的结果，但许多基准的同比改进仍然微不足道。此外，达到基准饱和的速度正在加快。但是，正在发布新的、更全面的基准测试套件，例如 BIG-bench 和 HELM。 3、人工智能既在帮助环境，也在损害环境。 新研究表明，人工智能系统会对环境产生严重影响。根据 Luccioni 等人的数据，到 2022 年，BLOOM 的训练排放的碳比一名从纽约到旧金山的单程航空旅客排放的碳多 25 倍。尽管如此，像 BCOOLER 这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可用于优化能源使用。 4、世界上最好的新科学家……人工智能？AI 模型开始迅速加速科学进步，并在 2022 年被用于帮助氢聚变、提高矩阵操作效率并生成新抗体。 5、有关滥用 AI 的事件数量正在迅速增加。根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库，自 2012 年以来，人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。2022 年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统 Volodymyr Zelenskyy 投降的深度伪造视频和美国监狱使用对他们的囚犯使用呼叫监控技术。这种增长证明了人工智能技术的更多使用和对滥用可能性的认识。 6、几乎每个美国工业部门对人工智能相关专业技能的需求都在增加。在美国有数据的每个部门（农业、林业、渔业和狩猎除外），与人工智能相关的职位发布数量平均从 2021 年的 1.7% 增加到 2022 年的 1.9%。 雇主在美国，越来越多的公司正在寻找具有人工智能相关技能的工人。 7、在过去十年中，人工智能领域的私人投资首次出现同比下降。2022 年全球 AI 私人投资为 919 亿美元，较 2021 年下降 26.7%。与 AI 相关的融资事件总数以及新投资的 AI 公司数量也同样下降。尽管如此，在整个过去十年中，人工智能投资显着增加。2022 年，人工智能领域的私人投资金额是 2013 年的 18 倍。 8、虽然采用 AI 的公司比例趋于稳定，但采用 AI 的公司继续领先。根据麦肯锡年度研究调查的结果，2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上，尽管近年来一直稳定在 50% 至 60% 之间。采用 AI 的组织报告称，它们实现了显着的成本降低和收入增加。 9、政策制定者对人工智能的兴趣正在上升。AI Index 对 127 个国家立法记录的分析表明，通过成为法律的包含“人工智能”的法案数量从 2016 年的 1 项增加到 2022 年的 37 项。对 81 个国家关于 AI 的议会记录的分析同样如此显示，自 2016 年以来，全球立法程序中提及 AI 的次数增加了近 6.5 倍。 10、中国公民是对人工智能产品和服务感觉最积极的人群之一。美国人……没那么多。 在 2022 年的 IPSOS 调查中，78% 的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意使用人工智能的产品和服务利大于弊的说法。在中国受访者之后，来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对人工智能产品的看法最为积极。只有 35% 的抽样美国人（在接受调查的国家中比例最低）同意使用 AI 的产品和服务利大于弊。 |
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