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【数据分析干货】如何用数据图表说话

 刘刘4615 2023-04-18 发布于辽宁

数据人学习平台上线了:www.shujurenclub.com

作者介绍

@郝笑笑

微信号:hao-xiao-xiao,

数据分析师,

负责DAU流量增长策略与数据监控,

希望可以和各位一起交流学习。

千言万语不如一张图。无论是领导还是客户 ,相比一大段数字和文字,都更喜欢你用图表汇报。但是,很多同学在使用图表汇报时,可能会遇到以下问题:

'不知道该选择什么图'

'为什么自己画出来的图这么丑?'

'别人看不懂你想表达什么?'

本文将给大家详细讲解:怎样正确选择图表、以如何让图表自己说话、以及怎样美化图表。

看到就是赚到,快收藏起来吧~

01

选对图表,你就成功了一半

1. 不同场景下,该选什么图

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2. 基础图表,这些坑你要知道

(1)条形图

● 适合于分类标签为'非连续型'的长文本文字,比如企业名称、用户不喜欢理由等

● 适合于强调排名的场景。比如Top20省份排名

● 适合于类别较多(超过10个类别)的数据展示

● 排列顺序讲究量级从大到小

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举例:条形图较适合于分类为文字类型的数据展示

(2)柱状图

● 当展示超过 10 个类别的数据时,会显得很乱。建议改为条形图展示

● 当类别的文本过长时,横轴的文本标签占用视觉空间会很大。建议改为条形图展示

(3)饼图

● 类别数量不能过多,不建议超过6个,否则可读性很差

● 不适合区分度不大的类别展示 。可以换条形图试试

● 环形图比饼图更美观,同时环形图的空心部分可展示更多信息

● 不适合展示含有为0的分类数据。可以换条形图试试

● 多个饼图,不适合互相比较(占用视觉空间大、视线需要回来移动)。建议换堆叠柱状图试试

(4) 折线图

折线数量不能过多,最好不要超过5条

3. 组合图表,有哪些应用场景

(1)条形图*折线图

场景:用于2个指标同时在1张图内展示

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(2)柱状图*折线图

场景:展示不同时期的数量、以及同比增幅

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(3)饼图*柱状图

场景:对于某一扇形区域,进一步拆解其子分布

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4. 这些高阶图表,你应该学会

(1) 波士顿四象限图

场景举例:抖音罗盘后台,通过各个用户群体的点击率/转化率与大盘的比较,将用户划分为核心人群、机会人群和 问题人群。

● 横纵坐标、气泡大小 分别是:点击率、转化率、曝光人数

● 横纵轴的交点为:大盘所有人群的点击率与转化率

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其他案例:

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(2)散点图

场景举例:用于研究两个变量间是否存在线性相关性

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(3)雷达图

场景举例:抖音罗盘通过六大指标的能力图谱,帮助商家定位落后指标。当指标落于雷达图的红色区域时,说明该指标需要着重提升;当落于行业优秀线外时,说明指标表现优秀。

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(4)蝴蝶图 (对称条形图)

场景:同时在一个图中观察两种指标

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(5)桑吉图

场景:用户路径分析。比如用户留资前的路径流向

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(6)瀑布图

场景1:增量贡献的构成拆解

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场景2:企业成本拆解

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场景3:用户分层拆解

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(7)哑铃图

场景:价格区间的表达

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(8)词云

场景:话题、关键词的热度排名

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(9)韦恩图

场景:计算不同人群的重合度

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(10)矩形块图

场景1:Top城市的分布占比

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场景2:不同用户群体的构成占比

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(11)热力表

场景示例:用于交叉维度枚举值较多时,快速比较大小

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5. 数据条&图标集&mini图,也能派上用场

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02

如何让图表自己会说话

1. 增长箭头,让收益更直观

场景:用于指标增长率的高亮展示、或者策略上线前后的收益增量强调

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2. 这些小技巧,让你的图表突出重点

(1)更改色彩

方法:非重点信息用灰色,重点信息用亮色。

场景举例:

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(2)增加浅色背景

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(3)重大事件影响时间点,用圆圈圈出来,或者增加注释引导

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03

美化图表的小妙招

1. 图表颜色&字体要用对

(1)颜色种类避免太多、太过于鲜艳;尽量用同色系不同饱和度的颜色

不建议:

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建议:

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(2)字体建议使用无衬线字体(比如微软雅黑);另外,图表中的文字和数字不要太小,避免看不清

2. 面积图:使用渐变色和平滑曲线

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3. 更换柱子形状

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4. PPT中单独高亮展示核心数据

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以上就是全部内容啦。编者想告诉大家的是,要想对以上小技巧做到活学活用,勤学苦练是少不了的。

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