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微软黄学东、奥斯卡影后杨紫琼入选!2023美国艺术与科学院院士名单公布

 天承办公室 2023-04-21 发布于江苏


  新智元报道  

编辑:编辑部
【新智元导读】2023年美国艺术与科学院院士名单公布,奥斯卡影后杨紫琼入选外籍院士。继今年2月当选美国国家工程院院士后,黄学东如今再次当选美国艺术与科学院院士。

今天,美国艺术与科学院(American Academy of Arts & Sciences)公布了新成员名单。
本次共有270位来自各行各业的人士成功当选,其中包括来自23个国家的40多名外籍院士(IHM)。
有趣的是,奥斯卡影后杨紫琼,和诺贝尔化学奖得主Emmanuelle Marie Charpentier也在名单之中。
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计算机科学


黄学东(Xuedong D. Huang),微软

黄学东,IEEE/ACM Fellow,微软首位华人「全球技术院士」、Azure AI首席技术官。他先后获得湖南大学学士学位、清华大学硕士学位和英国爱丁堡大学博士学位。
2023年2月,他凭借着「在语音和语言技术和产品方面的技术贡献和领导,包括基于云的智能系统的开发」方面做出的贡献,当选美国国家工程院院士。
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国内求学

黄学东是湖南长沙人,得益于父亲在湖南财经学院任教的经历,黄学东的童年经历,基本围绕着湖大校园。
1978年,15岁的黄学东高中没有毕业,就参加了全国高考,顺利考入了湖南大学计算机专业学习,成为班里年龄最小的学生之一。
1982年,19岁的黄学东如愿以偿他从湖南考到了北京,顺利进入清华大学计算机系,攻读人工智能方向的研究生。在这里,他遇到了人生中的多位恩师。
「清华人工智能的研究起源很早,1982年系里就已经有很多老师在进行前沿性的研究了,我就是因此而真正接触到人工智能的。」
在硕士阶段,黄学东师从计算机系方棣棠和胡起秀先生,主攻人工智能和语音识别。
在博士阶段,由于他的方向在计算机系还从没有过博士,因此系里做出了灵活安排,让他跟随计算机系的方棣棠先生和自动化系的常迥先生继续深造。
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海外深造

1987年,黄学东以清华和爱丁堡大学联合培养博士项目的形式,开始出国深造。
他去的是英国爱丁堡大学,这里走出过达尔文、贝叶斯、麦克斯韦尔、贝尔和Hinton。
在这里求学时,为了提高自己的英语水平,他经常借助BBC的字幕。而神奇的是,30年后,微软的AI技术则帮助BBC合成了许多新闻和故事,做出了可以媲美播音员的BBC人工智能之音广播。
博士毕业后,黄学东去了美国CMU任教。1992年,他开发的语音识别系统,得到了全美DARPA所有测试指标的各项第一名。
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1993年,黄学东从学术界转向了工业界,正式加盟微软研究所,组建了语音识别技术研究团队。
1996年,在黄学东的牵线搭桥下,微软在北京建起第一个亚洲研究院。在他的带领下,微软人工智能团队取得了多项里程碑式的技术突破。
2017年,黄学东成为微软首位全球华人技术院士。

工程技术

曹简(Jian Cao),西北大学

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曹简教授于1995年从麻省理工学院获得博士学位后,就加入了西北大学。
她在麻省理工学院获得了硕士学位和上海交通大学的学士学位。目前,她是西北大学Cardiss Collins教授和制造科学与创新项目的主任。
在西北大学任职期间,她曾在通用汽车公司休假一年,还在国家科学基金会担任过两年的材料加工和制造(MPM)计划的项目主任。她还担任过机械工程研究生教育主任,并于2012年10月至2021年8月担任该大学的研究副校长。
曹教授的主要研究方向包括创新制造工艺和系统,特别是变形工艺和激光工艺领域。她的研究整合了分析和数值模拟方法、控制和传感器、设计方法,以推进制造工艺。
截至目前,曹教授已发表了400多篇技术文章,包括230多篇期刊文章、10个书章节和约20项专利。她已接受过近160次邀请演讲,并撰写专论文章。
曹教授是美国工程院和美国科学促进会(AAAS)、ASME、SME和国际生产工程学院(CIRP)的院士。也是ASME Dedicated Service Award(2011年)的获得者。
此外,曹教授还是「材料加工技术杂志」的主编和ASME「微纳制造杂志」的创始技术编辑,并曾担任SME北美制造研究所主席和ASME制造工程分部主席。
目前,她任职ASME出版和传播技术委员会主席。

钟端玲(Deborah Chung),纽约州立大学布法罗分校

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Deborah D.L.钟最为人所知的成就,是她发明了智能混凝土。她还发明了「剥离石墨纤维」、「碳纤维增强超导体」和「具有改善疲劳性能的碳纤维复合材料」,这些发明都曾获得过国家标准与技术研究所的资助。
作为一名教师,她非常敬业,已经培养了35名博士研究生。她作为国际学生,有丰富的经验,同时她很关注国际学生的发展,曾担任国际学生组织和基督大使组织的董事,并经常向学生团体发表演讲。
钟教授的研究主要集中在材料科学和工程,特别是智能材料、混凝土、热管理、电池电极材料、碳纤维和纤维、复合材料加工和界面、金属基复合材料、电子封装材料和活性炭等领域。
同时,她还善于将科学与音乐相融合、进行跨学科研究,并推动实际应用。
钟教授本科就读于加州理工学院的工程和应用科学专业,硕士毕业于加州理工学院的工程科学系和麻省理工的材料科学系。她的博士也是在麻省理工的材料科学系获得的。
荣誉方面,她曾获得过西班牙阿利坎特大学的博士学位;获得过Hsun Lee奖,这是一项由中国科学院金属研究所和沈阳国家材料科学实验室联合颁发的奖项,以表彰材料科学和技术方面的研究成就。
她还获得了纽约州立大学的校长卓越学术成就奖,以及纽约州立大学颁发的卓越发明家奖。

Evelyn N. Wang,高级能源研究计划署

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Evelyn N. Wang教授曾担任麻省理工学(MIT)机械工程系主任和Ford工程教授。
她的研究集中在将热和质量传输的过程与纳米工程材料相结合这一课题,目的是为清洁能源提供创新的解决方案。
她是相变换热传递领域的领先研究者,并将其应用于电子热管理、热电池、太阳能热能转换、水收集和海水淡化设备。
她曾担任麻省理工学院固态太阳能热能转换中心的副主任(也就是美国能源部前沿研究中心)。她还担任过国防科学研究小组的顾问,提出过增加学术界与国防之间合作的倡导。
Wang教授在加利福尼亚州长大,获得了麻省理工学院的学士学位,在斯坦福大学获得了硕士和博士学位,并在贝尔实验室以及Alcatel-Lucent担任博士后研究员。

物理

Dung-Hai Lee,加利福尼亚大学伯克利分校

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李教授的研究方向主要集中在物理学,包括理论凝聚态物理学,拓扑相变,高温超导,物质及其形成机制,低维量子磁体,强相关费米和玻色流体。
李教授是一位理论凝聚态物理学家。他的主要研究目标是发展拓扑相变理论并理解高温超导机制。
换句话说,他对使微观自由度能够以一种根本上新的方式协同行动的新组织原则感兴趣。他的研究领域是强关联多体物理学。
具体包括:拓扑相变、高温超导性,以及二维强相互作用费米气体。

数学、应用数学和统计学

Wei Zhang,麻省理工学院

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Wei Zhang教授于2017年9月加入麻省理工学院数学系担任教授。
他于2004年在北京大学获得学士学位,2009年在哥伦比亚大学获得数学博士学位。
在哈佛大学做完博士后研究后,他在2010-2011年被任命为哈佛的Benjamin Peirce Fellow。随后,他于2011年加入哥伦比亚大学数学系,并于2017年加入麻省理工学院数学系担任正教授。
张教授的研究主要集中在数字理论、自守形式和算术几何。他的研究项目涉及基础对象,如L函数,L函数经常出现在黎曼假设及其推广中,并且是Langlands计划的核心。
此外,张教授一直在开发相对迹公式的理论,以将L函数与代数几何对象连接起来,其中最突出的是,他发现了「算术基本引理」。
在函数域情况下,他和另一位教授一同发现了L函数的高阶导数的几何解释。
张教授及其合作者在椭圆曲线的Gross-Zagier定理的后续猜想方面也取得了重大进展,包括证明了Birch和「Swinnerton-Dyer猜想对约66%的椭圆曲线」都成立这一结论。
张教授获得了2010年的SASTRA Ramanujan奖,2013年的Sloan研究奖,2016年的ICCM数学晨曹奖金奖,2018年的新视野数学奖和2019年的Clay研究奖。2018年,他在里约热内卢的ICM 18上发表了邀请演讲。
2019年,他被任命为美国数学会会士。

天文学、天体物理学和地球科学


何子山(Luis Chi Ho),北京大学

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何教授的研究主要集中在星系核中的变化过程,吸积盘和喷流、超大质量黑洞、哈勃序列的起源、星系外恒星形成、星团以及星际介质等等。
何教授在加入KIAA之前,曾在Carnegie科学研究所天文台担任过15年的高级天文学家。他的研究涵盖了广泛且相互关联的领域,他利用从射电到X射线能量的所有可用观测技术,并使用地基望远镜和空间天文卫星进行观测。

进化和生态学

Jizhong Zhou,美国俄克拉荷马大学

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周教授实验室的长期研究兴趣集中在环境微生物学上。
可以进一步分为以下几个领域:
(1)功能基因组学:通过理解基因功能和调控网络,将基因与功能联系起来,其中重点关注几个重要的微生物群体;
(2)基因组技术:开发集成高通量实验和生物信息学技术,如GeoChip,用于微生物群落分析;
(3)生态基因组学:通过应用高通量集成的前沿基因组技术,解决与生物能源、全球变化、碳封存、环境修复、工业和农业实践、生态理论和公共卫生相关的前沿研究问题,将群落结构与生态系统功能联系起来;
(4)宏基因组学和微生物生态学:利用高通量基因组测序和相关基因组技术,研究各种栖息地的微生物群落多样性、微生物生物地理学以及塑造微生物多样性模式、分布和动态的机制;
(5)进化基因组学:通过长期实验室进化实验和比较序列分析,将基因型与表型联系起来;
(6)生物信息学和系统生物学:开发新的生态网络和数学建模方法,解决与环境、能源以及人类健康相关的系统生物学和生态系统科学问题。我的实验室利用微生物基因组学、分子生物学、分子进化、微生物学、生态学、数学和生物信息学等广泛背景的综合实验和计算方法进行多学科研究。

接受信

AAAS有一个流传已久的传统,就是邮寄接受信。
从1781年开始,AAAS就收到过各种不同方式的接受信。从用羽毛笔写信到发送表情包,信件的形式一直在发展。
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上图就是George Washington, Willa Cather和Jonathan Zittrain的信件,从信的形式中我们能看出时代的变迁。
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AAAS的档案馆中保存了成员们的信件,装饰了位于剑桥的学院总部。
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参考资料:
https://www./new-members-2023


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