读《Stata统计分析：社会科学应用指南》第一章，研究与统计学。摘录一些精彩的句子，如下。作者穆罕默德的座右铭是：万物皆回归，将线性回归模型作为统计建模和解释的首要框架，在这本书里面体现的淋漓尽致。根据King等（1994），科学研究的目的是得到可扩展至已有数据集之外的结论。研究人员应用统计的目标是基于已有数据得到外推结论。根据抽样理论，样本量的大小在很大程度上影响我们将结果推广到总体的能力。
上表是我在知乎上找到一个表格，我描红的一行就是在给定不同的总体规模下，得到95%置信区间所需要的样本量。随着总体规模的增加，给定置信区间所需的因变量也会增加，知道样本量大于380时开始相对稳定（Kreijcie and Morgan，1970）。中心极限定理概言之，它认为当样本量N增大时，均值的抽样分布趋近于正态分布。回归分析的结果本质上只提供我们变量之间的相关关系。即使我们分析的是整个样本，置信区间和显著性水平也是有意义的。学术期刊要求统计论文的作者提交数据集和命令文档已成为趋势。
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