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《算法的力量：人类如何共同生存？》 
最近看的书是杰米·萨斯坎德的《算法的力量：人类如何共同生存？》，同样把书中我觉得有意思观点和内容分享给大家（以下文中划线句子为书中原文）。相比普通算法，机器学习的算法能够自行找到识别模型、创建模型并执行任务的方法。它通过调动大量数据，识别模型并进行推断来完成任务。机器学习算法可以同时学习两种知识（“如果某物看起来像X即它是Y”）和技巧（“如果道路向左弯曲，则将车轮向左旋转”）。这个想法是，在某个特定时刻后，“我们不再需要为计算机编程”，而是靠“它们自己给自己编程”。人工智能和机器学习领域的进步源于数学、哲学和神经科学领域的进步。不过，我们此前已经提到，它的进步总体基于两项大的发展：可用数据量的大爆发和算力的爆发式增长。计算机的算力约每两年提高一倍的理论，通常被称为摩尔定律。这个“定律”实际上不能完全算是一个定律，而更像是一种可观察的发展模式，它被称作“硅谷的指导原则，就如同将十诫合为一诫”。几乎所有人都可以忍受逆境，但如果你想测试一个人的品格，不如给予他权力。我认为，未来的权力将采用三种形式。第一种是武力，第二种是审查，第三种是感知控制。数字技术将逐渐成为这三种形式的主要来源。这表示，那些控制武力，审查和感知控制的技术的人会更强大；相应地，那些不具备以上力量的人就会更无力。我的观点是：随着时间的推移，这些力量将会越来越集中到国家和科技巨头的手中。有了行动权的某人或某个团体在自身强大的同时并不需要剥夺相应对象的权力。未来，法律将更多地表现为一道上锁的门，而非“禁止进入”的命令。仅仅知道我们正在被观察这件事就会让我们的行为有所不同。一个社会的可读性有多强，在多大程度上能通过观察来理解，这将取决于收集有用信息的难易程度，以及弄清楚这些信息的容易程度。姓氏的引入几乎是普遍的国家要求，最早可追溯到公元前4世纪，秦王朝将姓氏强加于其子民头上。这样做的目的是让个人变得更加可捉摸，而不是无差别的群体，这样官员们就可以更好地追踪他们的财产所有权，规范继承权，防止犯罪，征收税款，强迫劳动和征召士兵。过去，人类生活的不可解读行被视为一股对抗强权的力量。据说，没有人能够完全理解人类社会的复杂性，因此也没有人能够完全控制它。我们感受和思考的方式决定了我们行动的方式。那些控制感知手段的人将更多地决定我们的感受和思考方式，进而决定我们的行动方式。如果一个算法显著地扭曲了我们读取世界的看法，导致我们持有原本可能没有的信念，或拥有原本可能没有的感觉，或者去做我们本来不会去做的事，那么我们甚至很难意识到施加在我们身上的权力的本质。我们不知道自己不知道什么。过滤器滤掉了对强者进行审视的必要视角。权力将属于那些控制技术的人，而不一定是拥有技术的人。最强大的公司将是那些控制着我们核心自由之技术的公司，比如思考、发言、旅行和集会的能力；它们能够影响民主进程的运作；它们有力量解决社会正义问题；它们还会是在所有这些领域获得市场支配地位的公司。所有文明的法律制度都包含了些许可以喘息的空间，使人们在某些情况下能逍遥法外。这个空间里蕴含的“自由量”惊人。它的存在是对相信大多数人在大多数时候都能遵纪守法这一事实的务实让步。数字生活世界的危险之一，是法律将进一步开垦这片珍贵的“顽皮”腹地。掌握了所有相关的规律和足够的相关事实，人们就有可能知道发生了什么事，也知道这些事为什么会发生；因为，如果规律被正确地确立，描述某事物，手机上也就是断言它只能以某种方式发生。有时候，开放的思想比紧握的拳头更有利于正义的事业。开放的思想有利于对正义展开冷静的研究，甚至是临床研究，还可以用算法的方式来研究它。正如罗尔斯所说，正义论的目的是“厘清和组织我们对社会形式的正义和不正义的成熟判断”。我在本书这一部分的目的与其类似，不过提法可能更加谦逊：从数字生活世界的视角来澄清和组织我们关于社会正义的观点。算法的不公正主要有两类：基于数据的不公正和基于规则的不公正。软件工程师将越来越多地成为数据生活世界的社会工程师。这是一个巨大的责任。在数字生活的世界里，拥有东西的人将比做事情的人更快致富。刚开始以为这是一本介绍技术的书，结果发现是一本属于未来的政治启蒙读物，它只有在开头第一部分简明扼要的介绍了数字时代的一些特征，然后剩下的好几部份就在讲未来的权力，未来的自由，未来的民主，未来的正义和未来的政治，就像作者所言：本书主要写给希望更清楚地看懂未来的普通公民。我在想，或许正是因为作者杰米·萨斯坎德是个大律师，所以相比于技术本身，他会更加关注技术背后的东西，比如数字技术对我们生活，思维，甚至社会，政治和经济等生存空间和生存方式的变化，而这些变化，才是我们普通人最应关注，也最容易被忽略的。比如作者在书中一直强调的一个观点：数字的即政治的。作者认为，未来的权力将采用三种形式。第一种是武力，第二种是审查，第三种是感知控制。数字技术将逐渐成为这三种形式的主要来源。这表示，那些控制武力，审查和感知控制的技术的人会更强大；相应地，那些不具备以上力量的人就会更无力。未来的权力，将更多的聚集在科技巨头和政府的手中，而大部分普通人的生活和自主抉择权将越来越被算法所左右，还有一句话也很有意思： 权力将属于那些控制技术的人，而不一定是拥有技术的人。也就是就算我们每个人都是算法工程师，如果我们不是企业主或政府，我们也并不能改变被数字技术控制的命运。尤其在作者聊到正义和自由的时候说的一句话，也很有意思，他说最强大的公司将是那些控制着我们核心自由之技术的公司，比如思考、发言、旅行和集会的能力；它们能够影响民主进程的运作；它们有力量解决社会正义问题；它们还会是在所有这些领域获得市场支配地位的公司。所以，自由，公平，正义等作为我们生而为人最看重的权力，也将被数字技术所改变。总的来说，我觉得这本书是一本非常具有前瞻性，而且也很适合普通读者的政治技术科普书，其实这本书英文的名称是《未来政治：人类如何与技术共存？》，不知道为什么中文名字变成了《算法的力量：人类如何共同生存？》，可能涉及到一些敏感词汇之类的吧，但我觉它原来的名字更贴切这本书，未来政治，我们作为政治之一份子，应该，甚至必须去了解。我去查了下算法的意思，算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。所以我笼统的理解就是，算法就是一个解决某个问题的方法，谈包括命令，过程和最终的结果。至于这个解决方法如何去实现，就需要数学、哲学、甚至神经学等多领域的跨学科背景。我相信这个技术并不是近几年才火热的，过去几十年应该也一直都有人在进行相关的研究，但这几年有突破性的进步，感觉主要原因是可用数据量的大爆发和算力的爆发式增长。互联网的出现和发展让整个人类的大部分行为都被数据化了，而数据正是算法最重要的营养，所以感觉过去很遥远的人工智能才变得指日可待了。记得我十年前高中毕业后还学过几个月的VB，然后上大学的时候也有一门计算机原理的课程，教我们c语言，但当时并没有十分重视，觉得这些枯燥的英文字符实在无聊，甚至怀疑真的能靠这些玩意找到工作么？想着不挂科就行了，并没有认真学，结果这两年越来越觉得应该抽空学学算法，尤其在现在看完《算法的力量》后，那种危机感还是很明显的，虽然知道就算学了算法也改变不了被数字技术控制的现状，但感觉宁愿被更清醒的控制，而不是糊里糊涂的被控制。
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