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我曾经在工信部下的一个联盟担任专家，联盟的专家联系人在2019年与我关于未来研究方向有一次交流：数字化转型未来的研究方向是什么？ 我的回答是，如果单纯为了工作，数字化转型的研究方向是服务化；而如果抛开工作而言，未来最值得研究的方向是人如何学习。 为什么人是如何学习的这么重要？1、数字化转型的方向是智能化 数字化从本质上是技术范畴的词，本质上是用数字技术改变业务，技术永远都是工具，并没有任何趋势性的内涵。而智能化还是有些趋势上的内涵。人类的智能是大脑产生的，因而智能的趋势是用数字化技术来替代部分人类大脑的工作。 但是现在的流行的人工智能，还是从技术维度在研究，各种算法的研究，本质上都是技术，但技术是需要解决业务问题。智能化的业务相关的理论是什么？ 2、学习方法是智能化的业务方向。 前一段时间华为MetaERP是热点的时候，我写了文章，大意是ERP是IT技术应用于企业管理，计算机是工具，将管理流程固化在软件中。 对于财务软件而言：计算机是工具，业务理论是财务理论，将财务理论知识固化到财务管理软件上。 对供应链管理软件而言：计算机是工具，业务理论是运营管理、库存管理、供应商管理，将这些理论固化到供应链管理软件上。 中国的管理软件重软件，轻业务，而业务才是核心。 对于智能化而言，算法是工具，需要通过智能化工具替代人来帮助决策；而决策是需要经验（学习的知识），以及基于经验的判断，因而学习能力是业务的核心。所以关于如何学习的理论才是人工智能未来需要遵从的理论基础，是指导未来人工智能发展方向的基础。 3、仿生是前沿技术的方向 我研究物联网、数字化转型都借鉴了生物学的知识，对很多方向的判断还算准确。智能化的发展，仿生也是一个最好的途径。而人的学习能力是最强大的，研究透露了人学习的原理，能窥见智能化发展的趋势。
如何规划这系列文章从2019年开始研究学习开始，研读了一些关于学习的书籍，涉及到大脑、心理、教育等多个维度的内容。并抽象出了一些框架。 根据我对学习过程的理解：学习本身就是一个抽象的过程，如果先介绍这个抽象的框架，读者很难阅读。 所以这个文章，我改变以往文章的方法，从具体内容介绍。 但是数字化、智能化的内容，对于大多数读者而言也是抽象的。也不适合读者阅读。 最后我选择大家都熟悉的内容，从中学课程的内容作为案例介绍。 我的学习框架主要分为：基础的知识框架，知识推论（从知识框架推导、演绎的能力），应用总结（知识的应用，以及从应用总结知识）三部分。而中学的大部分知识都是为中学生建立基础知识框架，我将先从知识框架部分介绍。 |
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