|
► 背景： 问题的起源？ 最近有一些朋友对系统科学感兴趣，一些对方法论感兴趣，大多数对范畴，横断科学，哲学这些内容不感兴趣。 我理解的原因是大家对它们的关系和结构有些不清晰，这篇内容是建立大家对哲学与系统科学，横断科学与范畴，科学研究与方法论，以及与实践的关系。 在写的过程中，意识到这篇内容在《我的大模型=知识模型+能力模型+素质模型》之上，分析和解释了另一件事：即如何建构自己的知识模型？
多学一些横断科学（系统科学）
讨论之前，要先回答三个问题？ 其一，什么是横断科学？ 横断科学是一种特殊的科学，是从客观世界的诸多物质结构以及运动形式中，抽取某些特定的共同方面作为研究对象的科学。 例如：人体是系统，社会是系统，学校或公司是系统，经济或竞争生态也是系统等，系统科学就是将这些不同类型，不同功能的系统中共同的本质抽象出来加以研究的横断科学。如，以上所有系统都包含基本内容：要素，结构和功能。 其二，横断科学有哪些？ 系统科学就是最著名的横断科学，它包括了：一般系统论，信息论，控制论，协同学，耗散结构理论，自组织理论等。 除了系统科学，逻辑学，数学，统计学，结构学也都是横断科学。 例如：我们分析事物的维度有两种：定性分析和定量分析，数学或统计学就是所有定量分析的基础科学，即横断科学。 建造房屋需要研究结构，设计公司组织需要研究结构，发展产业体系需要研究结构，可见结构学也是众多领域的横断科学。 其三，为什么要学习横断科学？ 横断科学是研究事物及运动特定的共同本质的科学，因为其高度抽象，具有渗透性，因为其涉及多方面，具有普遍性。 从横断科学的定义和内容，我们要学会鉴定是否是横断科学的能力，最简单和直接的方法就是看其是否可以应用在多个领域，是否是在本质层面的。 例如，互联网时代，大数据科学作为数学，统计学和计算机科学综合交叉发展的一门新兴科学，它是否是横断科学呢？ 我的答案：是，大数据科学可以应用在科学研究，产业重构和创新，组织架构设计和协同，甚至是人类认识范式的改变，可见，大数据科学一定是横断科学，这也是为什么在互联网时代，并不需要每个人都会编程，但每个人都需要有大数据思维。 1. 一般系统论的理论和应用（软件和其他领域） 以下的9篇内容：第1篇是理论，其余8篇是理论的实践，其中前3篇是系统论在软件领域的实践，后5篇是系统论在其他领域的实践。 《系统论和系统科学》：一般系统论的基础理论：五大规律，八大原理；系统论的新三论和老三论；以及这六种理论的发现和研究历程。 从系统论中包含的多种理论及形成过程，可见理论源于实践，理论在随着实践的发展而更新，所以，我们要坚持理论联系实践，要坚持用运动的发展的眼光看待即使已经成熟的科学。 对于系统论在软件系统领域的实践，是我一直坚持的方向：其一软件行业是我的从业背景，其二软件系统是人类在互联网时代最出色的'人为系统'（人工智能时代，模型可能替代系统成为最出色的人为系统） 系统论在软件领域的应用，可以是系统的基本规律或原理的应用，可以是系统的基本范畴（要素，结构和功能）的应用，也可以是系统论中其他理论的应用，总之，学的越多，可以应用的内容越多。 系统论作为横断科学，当然可以应用除了软件系统之外的其他领域，疫情分析，政策分析，社会现象分析等。 我的第一次在其他领域的尝试，就放在了3年疫情期间，我是一个很不爱凑热闹的人，尤其是政治，但在疫情期间，国内外的充满了关于政策的见解，好生热闹，但是，不理性，不系统，除了热闹没有任何贡献，所以，我放开胆子，尝试用系统论的理性去分析这件事。 也正是这次尝试，让我意识到了系统论的重要性，不仅在软件领域，更在我们身边的生活和社会领域。于是就有了对《数字中国》的分析，对淄博烧烤现象的分析。 2. 信息论的理论和技术（信息联系机制，信息摩擦） 以下4篇内容，第1篇是理论，其余3篇是理论和实践，其中包含的理论，并不是基础理论，而是技术理论：信息联系机制和信息摩擦。 《信息论和信息科学》：信息论是基础理论，意味着它并不是独立存在，比如，信息论与控制论，信息论与耗散结构理论，信息论与认识论。 信息科学的两种技术理论：一个是信息联系系统机制，结合信息熵，在复杂系统中分析信息延迟问题。一个是信息摩擦理论，是信息经济学的分支，分析电商系统中的信息不对称问题。 3. 控制论，协同论和耗散结构的理论 以上是控制论的两种应用，前者是在管理系统，后者是在政策系统，两者都涉及了一个重要的模型 - 系统控制模型，和一个控制论的基本范畴 - 反馈，这也佐证了理论应用实践的技巧。 以上一篇是协同论在软件领域的应用，一篇是耗散结构理论在管理领域的应用，都是最直接，最显著的领域，但远不够，需要更多理论支撑和多领域的实践。 4. 系统论在中国的发展（大系统论） 大系统论是中国学者-肖南槐在系统论基础上的发展，我很喜欢，因为他提出了很多新的概念，如，运动域，事件系，能力素，态势场。 其中'域'的概念在软件研发领域应用（产品域，数据域等）电商运营领域也应用（公域，私域，全域）。用'事件系'定义一系列相关关联的事件集合，用'能力素'定义系统的能力，这些都是非常精彩的理论发展，尤其是这些概念在当今时代依然可以发挥作用。 《肖南槐的大系统论》：四个理论概念：运动域，能力素，事件系，态势场。 《大系统论看飞书VS钉钉VS企微》：这篇是大系统论中四个概念在企业协同软件系统中的应用。 5. 系统技术（系统动力学，解释结构模型） 从《系统科学的金字塔体系》中可以了解，系统论，系统科学，系统工程和系统技术的关系，越往下距离实践越近，越具体，以下3篇内容讨论了两种系统技术：系统动力学和解释结构模型，前者是综合应用系统论的动态理论，后者是侧重到系统结构的理论。 《解释结构模型-阿里营销系统》：解释结构模型，将复杂系统分为多个子系统，利用计算机技术构成一个多级递阶的结构模型。 《系统动力学看GrowingIO运营》：系统动力学，在系统论，控制论和信息论的基础上，研究信息反馈系统的理论。
学一点哲学
讨论之前，也要回答几个问题。 其一，为什么要学习哲学？ 哲学是最XX的横断科学，比系统科学更为抽象，更为本质，是研究世界基本和普遍问题学科，是关于世界观的理论体系，所以，哲学是一定要学的，无论你主动或被动，总会深陷其中。 其二，学习哪些哲学？如何切入？ 我个人学习哲学的切入点是毛主席的'两论' - 矛盾论和实践论，前者对应辩证法，后者对应认识论。在两论的基础上，再向前，向上学习辩证唯物主义哲学（马克思主义哲学） 1. 哲学如何作用于实践 学习哲学的第一步，也是最难的一步，就是要知道哲学是如何指导实践。每个人都知道哲学的重要性，但如何发挥其重要性，这个问题也困扰了我很久。 经过长期的摸索，终于得出的答案：哲学 - 中介（思维或方法论）- 实践，哲学不能，也不会直接作用于实践，而是通过中介完成，且这个中介是思维或方法论。 2. 学习辩证唯物主义哲学 以下4篇是我学习哲学的切入点，毛主席的三论：矛盾论，实践论和运动论，毛主席继承和发展了马克思主义哲学，且他一直坚持理论和实践结合，甚至可以说，在他的著作中，实践的重要性大于理论。 《毛泽东思想的运动论》：运动论是唯物辩证法中发展观的发展，事物是发展的，运动的，时刻不断变化的。 《矛盾论》《矛盾论的应用》矛盾论的理论和实践（疫情分析）这一次我大胆的将矛盾论应用在了疫情分析中，且我个人认为是非常有意义的一次应用。 《辩证唯物主义和历史唯物主义》：两种唯物主义理论的具体内容， 《马克思主义》：马克思主义的三个来源和三个组成， 《一些辩证关系》：12组具有辩证关系基本范畴， 《多谈些主义》：14个常见的主义， 3. 研究哲学（研究 ≠ 学习） 哲学不仅要学习，还要研究，我在研究辩证唯物主义哲学的过程中，逐渐有两个方向，其一是用系统论研究哲学，其二是用范畴论研究哲学。 《辩证唯物主义的要素，结构和功能》：辩证唯物主义中8组辩证范畴的关系，3大规律的结构。 《哲学和科学知识-结构决定功能》：哲学知识结构，思维结构以及结构的演变。 以上2篇内容都是从系统论来研究哲学，找出哲学的基本范畴，讨论其结构如何决定功能。 《整体的哲学》：这一篇是一个新的视角，即将系统观作为一个哲学来讨论，即整体论，对应的是还原论。钱学森先生曾说过系统观是马克思主义哲学的分支，是马克思主义哲学联系系统科学的中介。 以下两篇是用范畴来研究唯物辩证法： 《唯物辩证法的范畴论》：唯物辩证法中8组辩证范畴的关系，以及在认识的两个阶段的讨论。 《关系范畴-系统科学与辩证法》：用关系范畴讨论系统论和辩证法。 《哲学范畴系统化》：这一篇内容也很有趣，将哲学，范畴和系统化，三者关联在了一起讨论，很有意义。研究哲学，不仅要从范畴起步，而且要以系统化的范畴体系为结束。
学习如何发现或研究科学
发现和研究科学的重要性： 在学习系统科学的过程中，偶然遇见了一个新的概念 - '发现和研究科学'，起初并没有重视，经过不断的研究，才发现了其重要性。 因为无论是学习系统科学还是哲学，它们都不是天生的，而是后天人类发现和发现的，这就存在一个科学被发现，被分析研究，被构建，被演化的过程，且这个过程甚至比学习已经成熟的科学更重要。 1. 科学研究方法论 以下是关于科学研究方法论的成熟体系：从观察，实验，解释，定义，概念，范畴，逻辑和非逻辑思维，模型，模拟，仿真，计算机实验，到系统科学，再到理论的三化（数学化，公理化和形式化） 以上这两篇是关于科学研究方法体系的总结，第1篇是刚接触科学研究方法，第2篇是经过一段时间系统性的研究后的总结，对比两篇内容，可以察觉我对其的认识过程。 以上3篇是科学研究方法的3个阶段：第一阶段是在观察和实验的基础上，定义事物的概念；第二阶段对概念进行逻辑和非逻辑思维的分析；第三阶段是将思维后抽象的模型，重新进行系统化的分析，一种是系统科学，一种是计算机科学。 《多做预测 少做决策》：这篇内容的时间早于科学研究，后期可以发现很多内容都可以应用在科学研究中，例如，这篇内容的两个范畴：决策和预测。 《假说检验-统计-AB实验和推荐系统》这篇内容也验证了上面的观点，假说和检验也是科学研究中的范畴。还验证了另一方向，科学研究与大数据科学的关系，例如，假说检验与推荐系统，大数据中的预测和决策。 2. 横断科学 + 基本范畴 对于科学发现或研究研究，我还找到了另一种思路，即用横断科学去研究其他科学，用科学的基本范畴去研究它自己。 其一，横断科学，系统科学，哲学，数学，结构学等，作为其他共同抽象本质研究的科学，自然也可以应用在对其他科学的研究中。 例如，用系统科学研究生物学，物理学等，用数学和统计学研究大数据和计算机科学，用结构学研究经济学等。 其二，基本范畴，这个基本范畴可以是系统科学的基本范畴，可以是哲学的基本范畴，也可以是被研究科学的基本范畴。 例如，可以用系统科学的基本范畴：要素，结构和功能分析经济学，环境学，管理学。也可以用哲学的基本范畴：物质和认识，存在等研究环境保护学。 《多学习-横断科学》：科学，科学分类（边缘科学，综合科学，横断科学）科学分层（哲学层，基础科学层，技术层） 《多研究-基本范畴（数据科学）》：概念与范畴，规律，方法论，以及范畴构建的逻辑体系。 《多学习-横断科学的基本范畴（软件系统）》：系统科学中多个理论的基础范畴，以及范畴结构和逻辑体系。
建构方法论体系
为什么要为方法论构建体系？ 在学习系统科学，科学研究方法的过程中，会发现两种现象：其一是基本概念，范畴或规律越来越多。其二是两者中还有不少概念相互交叉重复。 于是就需要为越来越多的知识，科学或方法论，构建适合自己的体系，其实也是对自己思想和知识，进行范畴化，结构化，系统化。 1. 建构方法论体系 以下5篇内容都是关于方法论体系，包括：系统科学的五层金字塔结构，钱学森综合集成方法的四层结构，科学方法论的三层结构，科学研究方法的四层结构。 《三种方法论体系》：方法论体系，系统科学体系，科学研究方法体系， 《系统方法论》：科学方法的三层结构，系统论，系统科学，系统分析和系统工程。 《方法论和毛泽东思想方法论》：科学方法的三层结构，以及毛泽东思想在其中的应用。 《综合集成方法论-钱学森》：综合集成方法：技术，方法，理论和哲学；人类知识体系结构。 《系统科学-金字塔体系》：系统科学的五层金字塔结构：系统哲学，一般系统论，三论，系统工程，系统技术和系统分析。 以上的方法论体系，呈现出两种结构：一种是金字塔结构，一种多层结构。这两种结构都遵循一个原则：越往上越靠近哲学，越往下越靠近实践。 2. 建构模型体系 '模型'是一个新概念，以前我们讨论的是知识体系，方法论体系，能力体系等。人工智能时代，陆奇提出了一个新的概念 - 人的大模型，即人的知识或能力模型化。 对比'知识体系' 和 '知识模型' ，前者是将知识结构化和系统化，后者不仅要体系化，还要更靠近实践和应用，例如，人工智能中的模型，就已经包含了数据（知识）以及自动化的应用。 《人的大模型=知识模型+能力模型+素质模型》：这是'模型'化的第一篇内容，本篇内容 - 如何建构自己的知识模型是第二篇，接下来的第三篇可能是 - 知识模型如何对应能力模型。
理论要联系实践
为什么要理论联系实践？ 理论是乏味的，理论是无趣的，研究理论的同时一定要结合实践，不仅是我自己这样觉得，黄奇帆先生在《供给侧改革》中也倡导坚持理论结合实践，且这个实践要与自己相关。 还有一位'哲学大家'，文科背景，在研究系统科学中控制论，博弈论，耗散结论时，明显的感觉不适应，下不去手，我也有这个感觉，他的方法就是将系统科学应用在自己有兴趣的毛泽东思想领域。 因为我的职业背景，互联网行业，软件产品，管理岗位，以下1-4是我将系统科学中的多个理论应用在软件系统领域，管理领域。 1. 一般系统论应用于软件领域 一般系统论在软件系统的应用：可以是基本原理和规律（整体性，层次性，突变性，开放性，目的性）的应用，可以是基本范畴（要素，结构和功能）的应用，也可以是一般系统论与其他理论（信息论，控制论）的结合应用。 2. 信息论和信息科学应用于软件领域 以下关于信息论在软件领域的应用，并不是理论中范畴和规律的直接应用，而是信息科学分支理论的应用，即信息联系机制，信息摩擦。
3. 控制论，协同论和耗散结构理论应用于管理领域 以下是控制论，耗散结构理论在管理系统中的应用，应用切入点包括了以上的两种方向，一种是基本范畴 - 反馈的应用，一种是分支理论 - 控制模型，耗散结构模型的应用。 以下是针对同一内容的两种系统科学理论的分析，一种是大系统理论，一种是协同学理论，两者完全不同，但都为分析研究提供了理论基础。 4. 系统工程技术应用于软件领域 以下内容不是系统科学基础理论的应用，而是分支理论的应用，且这些分支理论在金字塔结构中属于技术理论层，有两个分支理论：解释结构模型，系统动力学。 5. 系统论应用于其他领域 这部分应用脱离了行业背景，而是将理论应用在周边生活和社会问题中，例如，社会政策，社会现象等。 从软件领域到其他领域，这一步跨度不大，但意义重大，行业或职业背景只是我们生活的一部分，社会，家庭才是大部分，所以即使在工作领域中学习的理论，也要尝试应用在非工作之外的领域，才是真正的学以贯通。 读书是与读者的对话 思考是与自己的对话 (我的wx：bxc625)
|
|
|
