“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”
“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
5月18日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在世界智能大会上如是表示。
诚如李彦宏在世界智能大会上的“大模型改变了人工智能”的观点，和过去的“人工智障”不同，这一届的人工智能们确实有点东西。
大数据、大算力、大模型，导致了智能涌现。
人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。
可以根据需要的小说或新闻模式自动生成文本，可以根据文字风格进行作画，甚至可以帮忙写代码……可以预见的是，AI能够在各行各业发光发热，提供良好的搜索和对话工具。
然而，伴随着AI工具给生活带来便捷的，是人们对未知的隐忧和焦虑。
如果人工智能什么都会做了，那人能做什么？
人工智能会不会让大部分的工作都消失？会不会造成人类大规模失业？
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实际上，历史的规律已然表明，作为新一轮的科技革命，AI在消灭一部分工作的同时，会创造更多的工作岗位。
梳理历次科技革命，每一次科技革命都是如此，都会有工作消亡，但一定会出现更多工作机会。
李彦宏在世界智能大会上就对此公开表示：“虽然有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。人们工作效率的提升，可以养活更多的人，而每个人的生活又变得比以前更好了。”
先说第一次科技革命的机械化革命。
在有蒸汽机之前，人工采矿需要在用火药爆破后，由搬运工将砍下的碳块搬进筐里运出去。
不少矿井才1米多高，温度却有35度甚至更高，搬运工们只能背着筐匍匐在地上，汗流浃背的手脚并用爬出去。
随着第一次科技革命蒸汽机的发明，煤矿的搬运工作逐渐消失了，综采机械通过高速运转的传送带将煤炭接力运到地面。
第一次科技革命，贩卖苦力的体力工减少了，操控机器的蓝领工人们却大幅增加了，采矿、冶金、纺织、陶瓷、造纸……大量工业部门的新工人职业诞生。
与之相对应的是，人均收入也因为有了机器的杠杆加持撬动了更多的生产力而同样产生了跃阶性的提升。
第二次科技革命同样如此。
汽车取代了马车，马车夫的工作确实消失了，然而到了今天，汽车产业创造的就业岗位数已然过亿，仅仅在中国就有3000余万人从事汽车相关的工作。
说到底，科技革命带来的是最大限度优化人们工作，提高生产力的新的经济体，所以必然会衍生出新的工作职位和就业机会。
而作为供给方，工作的数量是由需求决定的。
有了更多的需求，自然就会有更多的供给。
同样的道理，AI能够帮助人们在解放了一部分生产力的同时做大蛋糕，人们空余时间更充裕，人均享受的劳动成果也会变得更多。
所以，类比历次工业革命的大浪潮，对AI让工作机会减少的担忧，确实没必要。
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既然AI必然会引发新一轮的全球经济增长浪潮带来新的工作机会，那么，增长点在哪里？
伴随着大数据和大算力应用的逐渐成熟，人工智能已然迎来了新的拐点。
不同于过去的人工智障，经历了大量样本数据的学习和训练后，生成式AI已经可以在一定程度上自己生产内容。
比如央视网的AIGC编辑部，就可以实现新闻热点挖掘、内容标签智能生成、报道数据深度关联等自动化作业。
而在重复性工作的自动化作业之外，AI音乐、诗词、文案及图片等多模态数字内容和AI手语主播、智能客服、虚拟偶像等虚拟互动人像也逐渐可自动化相互转换生成。
而伴随着生成式AI工具开发成功的，是客户服务、内容创作、翻译等知识工作者的效率提升4倍。
可以说，AI大模型某种程度上重新定义了营销客服，也重新定义了人机交互。
这种重新定义带来的价值是不可估量的。
就营销客服而言，任何一个公司，只要拥有了最佳的跟客户沟通的方式，就掌握了现有行业里客户的增长点。
而新的人机交互方式之下，大量的AI原生应用将产生。
比如可以生产文档的文档管理AI应用Notion，可以自动进行营销策划的AI应用Jasper，可以智能帮人打官司的AI DoNotPay……如同曾经工业革命后创新诞生的工业体系，当年2G到3G的产业升级带来新增的移动互联网，新的人机交互也将划时代地带来一条新的AI应用产业链，大量的新增岗位应运而生。
国际劳工组织对此就曾公开表示，到2030年全球将新增6亿个新岗位。而新岗位的增长点，必然来自于创新业务产生的新产业。
也就是说，伴随着AI浪潮来临的，是上亿个AI“冲浪人”。
而与之上亿个岗位相对应的，则是上万亿的产值，新一轮的“蛋糕”增长奇迹。
举个例子：“请帮我画一副车水马龙的画。”
这句话曾一度在AI圈成为心照不宣的幽默暗号。起因来源于今年3月，百度大语言模型文心一言开始内测时，因为对成语的理解与人类不同，产出过一些脑洞大开的图。
内测初期效果
迭代之后效果
经网友反馈后，文心一言迅速迭代，但评论区网友纷纷表示，那些脑洞大开的图其实非常有意思。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏此前接受36氪采访时表示，生成式AI很多时候不像人。我们过去追求人工智能一定要去跟人的每项能力相匹配。但正是它不像人的地方，其实给我们带来了很多价值。
在2个月后的今天，第七届世界智能大会现场，李彦宏再次抛出这个“热梗”：“什么叫生成式人工智能？我周末请客，10个人，需要出一份菜单。这个无所谓对错，但是它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。比如说，给我画一幅车水马龙的图片。”
正如网上热议的，生成式AI并非取代人类的工作，而是可以为人们提供更多意想不到的创意灵感，可以说是“当代打工人的灵感盲盒”。
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既然AI带来产业链的新增长新机会已然成了板上钉钉，那么，在这场席卷全球的AI风口之下，谁更有可能借势而起把握新机会？
梳理国内各个头部大厂在AI领域的布局，百度已然早早下场更胜一筹。
不同于腾讯的重社交产品和阿里的大零售生态中台，作为“BAT”之首的“B”百度，一直以来都以技术驱动著称。
也正是凭借自身的模型积累，百度在AI领域已经具备了一定的先发优势，早在3月16日就启动了文心一言内测首发攻下“生成式AI”一城，是全球第一家做出生成式AI产品的大厂。
早早占领先机的文心一言并非只有先发优势，其背后的支撑硬件和软件模型并不简单。
先说整体架构，百度搭建了四层技术架构的全栈布局，这在全球来说都是唯一的。
从芯片层到框架层到模型层再到应用层，四层架构全栈布局，层层反馈，端到端优化，极致提升效率。
正是凭借着“大手笔”的全栈布局，从文心一言发布至今的一个多月里，效率已经提升了近10倍。
虽然“大手笔”的全栈布局已然让百度把握了AI时代的新机会，但实际上，百度凭借文心一言大模型能够获得的产业优势不止于此。
李彦宏就曾在电话会上公开表示：“文心一言能够强化百度商业产品的功能，为下游产品的销售提供更多机会……随着文心一言不断整合至搜索等各个APP，用户参与度和流量进一步提升，在线营销业务营业收入也将进一步增长。”
模型作为AI时代新增的IT技术栈，上接学习算法框架，下接应用开发，一个顶尖的模型也势必对架构上下游带来深远影响。
也就是说，文心一言可以为百度带来三大产业机会：新型云计算、行业模型精调和下游应用开发。
互联网的下半场，对于蓄势待发已久的百度而言，AI东风已来。
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诚如李彦宏在世界智能大会上所言：“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
说到底，人工智能发展的目的从来不是取代人，而是作为杠杆工具撬动更大的生产力。
从第一次科技革命至今，科技的发展不仅为经济社会的发展带来了强大的动力，也拓展了人类的认知疆界。
而现在，人工智能的拐点之下，第四次工业革命已然来临。
在中国发展AI的同时，欧美的资本家们也同样瞄准了AI这块新增的巨额蛋糕。
继OpenAI2022年年底推出ChatGPT之后，时隔仅4个月，OpenAI又推出了迭代版模型GPT-4，力求占领全球AI市场。
马斯克在搞Space X和特斯拉之余也开始磨刀霍霍向AI，创建人工智能公司X.AI，公开表示将与OpenAI展开正面竞争。
互联网下半场的竞争危机已然来临，AI浪潮之下，率先推出文心一言的百度已然成了中国人工智能发展走向世界的重要推动者。
人工智能只是做事的工具。与其低头做事，不如抬头看路。
互联网的下半场必然是AI的主场。
而在这场中国与欧美分秒必争的战争里，百度作为中国人工智能发展的推动者，正在也应当走在前头。
