14 种免费 GIS 软件：在开源中绘制世界地图

如果你想绘制一幅世界地图，会选择什么GIS软件呢，ArcGIS、GlobalMapper这些都是国外比较出名的商业GIS软件，当然在国内很容易找到可用的版本，但是也可以使用免费的GIS软件完成所有操作。  

这些免费的GIS软件为您提供了完成工作的效率，就像使用商业GIS软件一样。

这里为大家整理了14个占据着至高无上的地位的免费GIS软件。

01

QGIS 3

推荐指数：4.8 星

QGIS 3

QGIS 3是一款开源的地理信息系统软件，它提供了许多功能，包括3D绘图、数据编辑、地图制作、数据分析等。QGIS 3支持多种数据格式，包括栅格和矢量数据，并且可以与其他GIS软件进行数据交换。QGIS 3还具有交互式的地图查看器和编辑器，以及强大的数据分析和可视化工具。此外，QGIS 3还支持多种编程语言和API，如Python、JavaScript和C++等，方便开发者进行二次开发和定制。

当QGIS发布新版本时，在GIS圈引起了不小的轰动。因为开源GIS软件的无名英雄又回来了！QGIS3是他们的第三次重大发布。

QGIS3的DNA中的开源流动。它经过基因定制，以打破商业 GIS 的模式。不仅因为它现在是3D的。而且QGIS插件仍然赋予不可思议的分析的能力。

QGIS3是最有创意的版本。例如，它带来了一套全新的制图、3D 及其所有便利性，价值连城。它是唯一可以与ArcGIS Pro竞争的开源GIS软件。

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02

QGIS 2（Quantum GIS）

推荐指数4.0 星

QGIS （Quantum GIS）

QGIS（Quantum GIS）是一款免费的开源桌面地理信息系统（GIS）。它支持多种操作系统，如Windows、Linux和macOS等，并使用C++和Qt开发。QGIS提供了一系列的GIS功能，包括地图浏览、数据编辑、地图制作、数据分析等。它还具有强大的扩展性和定制性，支持Python脚本和JavaScript插件开发。QGIS的用户界面友好，易于使用，因此吸引了大量的用户和开发者。

QGIS的插件将这个地图软件提升到史诗般的状态。志愿者的努力是其成功的关键。QGIS堆栈交换支持令人印象深刻。如果您仍在搜索免费的 GIS 软件，那么不下载免费的 GIS 软件 QGIS 将是最正确的。

03

GRASS GIS

推荐指数3.9 星

GRASS GIS

GRASS GIS（地理资源分析支持系统）由美国陆军工程兵团开发，作为土地管理和环境规划的工具。

GRASS GIS（Geographic Resources Analysis Support System，地理资源分析支持系统）是一种用于地理数据管理和分析、图像处理、图形/地图产品、空间模型和可视化的免费地理信息系统。GRASS GIS具有丰富的功能和高质量的用户界面，可用于数据处理、分析和可视化。它支持多种数据格式，包括栅格、矢量和图形数据，并提供了广泛的地图制作和数据管理工具。GRASS GIS可在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux等。它是开源地理信息系统（GIS）软件之一，由GRASS开发团队维护和开发。

04

Whitebox GAT

推荐指数3.8 星

Whitebox GAT

Whitebox GAT(地理空间分析工具箱)如果你以前从未使用过它，它是一个强大的开源地理空间分析工具，可以用于各种遥感应用程序。

Whitebox GAT界面

它既可以作为一个独立的应用程序，也可以作为一个库用于其他软件。

简而言之，Whitebox GAT包含一个用于处理遥感数据的高级工具箱。

其丰富的函数库使其成为那些需要使用数据执行各种任务的人的绝佳选择。

虽然它专门研究水文工具，但Whitebox GAT提供了一系列使其适合遥感应用的功能。

例如，这包括处理栅格和矢量数据的能力、对各种空间插值方法的支持以及一套全面的地形分析工具。更不用说，Whitebox GAT拥有出色的激光雷达能力。

05

gVSIG

推荐指数3.7 星

gvSIG界面

gvSIG是一个免费的开源软件，广泛用于地理数据分析、遥感和地理空间建模。

对于遥感分析，GvSIG提供了工具和功能来支持卫星数据的捕获、处理和分析。它具有处理各种遥感数据格式的广泛功能，并提供了用于地理配准、正射校正和镶嵌的高级工具。

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06

ILWIS

推荐指数3.4 星

ILWIS界面

ILWIS(综合土地和水资源信息管理)是一个地理信息系统(GIS)，旨在存储、管理和分析空间数据。

它由荷兰的ITC开发，用于各种应用，包括土地使用规划、土地覆盖分析、土壤制图、水管理、环境监测等等。

07

SAGA GIS

推荐指数3.4 星

SAGA GIS

SAGA GIS（自动地球科学分析系统）是免费GIS软件的经典之一。它主要用于地形分析，例如山体阴影、流域提取和可见性分析。现在，SAGA GIS 已成为一个强大的机构，因为它为地球科学界提供了一套快速增长的地球科学方法。

启用多个窗口来布置所有分析（地图、直方图、散点图、属性等）。它提供了用户友好的GUI和API。它在制图学中不是特别有用，但它是地形分析的救星。

缩小栅格数据集中的差距很容易。形态测量工具是独一无二的，包括SAGA地形湿度指数和地形位置分类。如果您有 DEM 并且不知道如何处理它 – 您需要查看 SAGA GIS。总体而言，它快速，可靠且准确。SAGA GIS 是环境建模和其他应用的首选。 

08

GeoDa

推荐指数3.4 星

GeoDa界面

GeoDa是一款免费的开源软件工具，用于空间数据分析。

GeoDa旨在通过探索和建模空间模式来促进数据分析的新见解。GeoDa是由Luc Anselin博士和他的团队开发的。该项目为探索性空间数据分析（ESDA）方法提供了用户友好的图形界面，例如用于聚合数据（数千条记录）的空间自相关统计，以及用于点和多边形数据（数万条记录）的基本空间回归分析。

要在GeoDa中使用大数据，首先应该将其聚合到区域单元。

GeoDa现在支持各种不同格式的矢量数据：可以使用shapefile、地理数据库、GeoJSON、MapInfo、GML、KML和GDAL库支持的其他矢量数据格式。

09

MapWindow

推荐指数2.6 星

MapWindow界面

MapWindow是一个可使用插件架构进行扩展的桌面GIS软件。它使用了MapWinGIS绘图引擎，并具有以下特点：

可视化界面：MapWindow采用可视化界面，易于操作和使用。

地图数据显示：MapWindow支持多种地图数据的导入和显示，包括点、线、面等数据类型。

数据编辑功能：MapWindow支持地图数据的编辑和修改，包括添加、删除、移动、复制等操作。

地图分析功能：MapWindow支持多种地图分析功能，包括量算、空间分析、属性分析等。

可扩展性：MapWindow支持插件架构，用户可以根据自己的需求开发插件，扩展软件功能。

MapWindow可以用于地图制作、地理信息分析、数据可视化等领域。

10

uDig

推荐指数2.5 星

uDig

uDig是一款开源的桌面GIS软件，基于Java和Eclipse平台，可以进行shp格式地图文件的编辑和查看，同时也是一个开源空间数据查看器/编辑器，对OpenGIS标准，关于互联网GIS、网络地图服务器和网络功能服务器有特别的加强。

12

OpenJump GIS

推荐指数2.4 星

OpenJump GIS

OpenJump GIS（JAVA统一制图平台）的前身是JUMP GIS，最初是一个一流的合并项目。它成功了。但最终成长为更大的东西。由于其庞大的社区努力如何增长，OpenJUMP变成了一个更完整的免费GIS软件包。

它的优势之一是它如何很好地处理大型数据集。渲染高于等级，具有大量映射选项。例如，您可以生成饼图、绘图图和分区统计图。

OpenJUMP GIS 插件增强了其功能。有用于编辑、栅格、打印、Web 处理、空间分析、GPS 和数据库的插件。合并数据是另一种选择，其插件具有更多功能。

12

FalconView

推荐指数2.1 星

FalconView

FalconView的最初目的是成为一个免费的开源GIS软件。佐治亚理工学院构建了这款开放式软件，用于显示各种类型的地图和地理参考叠加层。

现在，FalconView的大多数用户来自美国国防部和其他国家地理空间情报机构。这是因为它可以用于战斗飞行计划。

在SkyView模式下，您甚至可以使用MXD文件进行飞行。它支持各种类型的显示器，如仰角、卫星、激光雷达、KMZ 和 MrSID。

13

OrbisGIS

推荐指数1.9 星

OrbisGIS

OrbisGIS是一项正在进行的工作。其目标是成为由研究设计并为研究而设计的跨平台开源 GIS 软件包。它提供了一些用于管理和共享空间数据的 GIS 技术。OrbisGIS 可以处理矢量和栅格数据模型。

它可以执行噪声图或水文过程等过程，而无需任何附加组件。Orbis GIS 插件可用，但目前非常有限。

开发人员仍在编写文档。你可能想看看其他地方，直到这个项目站稳脚跟。

14

Diva GIS

推荐指数1.5 星

Diva GIS

使用GIS的生物学家团结起来！这个专门绘制生物丰富度和多样性分布图，包括DNA数据。

Diva GIS是另一个免费的GIS软件包，用于绘制和分析数据。Diva GIS 还提供有用的日常免费 GIS 数据，以满足您的制图需求。

可以提取土地上所有位置的气候数据。从这里开始，可以使用统计分析和建模技术。