【原】错过Nvidia就算了，抓住这几个股票同样带你一飞冲天

人工智能将带来下一波的经济繁荣。半导体集团英伟达(Nvidia)被认为是数字淘金热中最重要的供应商。现在再来关注这只股票已经有点晚了。不过另外四家走在AI热潮前沿的芯片公司还是非常值得关注。

新技术可以彻底改变全球经济，英伟达公司为AI革命的算法构建的超级计算机，实现了无数企业家的梦想。该芯片设计商的股票市值突破万亿美元，已经成为超级大股。仅今年年初以来就增长了174%。四天前的交易价还是41 美元，一度飙涨到392，实现了856%的增长。

然而就市盈率和销售预测而言，Nvidia估值过高，应该是被过度炒作了。对这一概念感兴趣的人，还是应该了解，Nvidia 在AI芯片上并不具垄断地位，还有很多其他公司。

AMD

Advanced Micro Devices 曾是Intel的小弟，但现在他们的在股票市场的评级上远远领先于原来的大哥。AMD 在图形芯片的生产方面累积了长期经验。Nvidia目前训练神经网络引起了轰动的就是类似芯片。 AMD也提供了一个名为 ROCm 的类似技术平台，针对大型模型进行优化训练。

此外，AMD还掌握着服务处理器的生产制造。Nvidia 现在还在使用 AMD 的 Epyc 处理器来控制其现有用于AI计算的 DGX-A100 超级计算机。

该公司是世界上唯一一家可以将自己定位为 Nvidia 真正替代品的供应商。和Nvidia一样，AMD为不想从谷歌、微软或亚马逊租用的初创企业或公司提供定制的人工智能系统。他们只是软件生态不如Nvidia先进。

Qualcomm

在训练人工智能方面，英伟达目前的效率无与伦比。 但是，一旦算法训练好，单个问题的计算响应所需的功率就会少很多。这就是所谓的推理计算。高通(Qualcomm)针对推理计算推出了新的Cloud AI 100 芯片。

高通公司大部分销售额来自特别节能的移动设备芯片。该集团现在正在为数据中心的云 AI 芯片使用相同的节能技术。MLCommons 的基准测试专家 4 月份发布的一项测试中，他们的AI芯片在常见的 AI 任务中100%地击败了Nvidia当前的芯片。

经过充分训练的 AI 算法的大规模应用已被证明是未来的瓶颈，数据中心的能源消耗可能会飙升。 如果高通找到了解决方案，他们的销售额将会再次大幅增长。

此外，高通还致力于开发可用于物联网的移动人工智能芯片。例如，安装在工业传感器中，这样可以在创建数据时使用人工智能处理大量数据。这种边缘计算可以节省存储和网络容量，将成为该行业的另一个主要增长动力。

ARM

英国芯片设计公司 ARM还没有上市。 该集团在5月1日宣布，将于今年晚些时候在纽交所上市。 该芯片设计商自 2016 年以来隶属于希望在芯片热潮中投资盈利的日本软银集团。

据称该公司将以大约 100 亿美元的价格出售股份，具体何时开始出售还不清楚。Nvidia曾试图以超过400亿美元的价格收购这家芯片设计商，他们公开承认了 ARM 的技术对其自身发展的重要性。不过该收购案由于监管部门的反对以失败告终。

ARM并不做芯片，但为手机芯片、服务器芯片，以及针对 AI 使用进行优化的芯片提供标准设计许可证。谷歌的TPU芯片、亚马逊的 Trainium 芯片和 Meta的新 MTIA 芯片都是基于ARM的技术。无论哪家大厂商在AI市场份额的争夺中胜出，ARM都会受益。所以现在需要注意，不要错过他们的IPO日期。

谷歌

搜索引擎公司谷歌很早就认识到人工智能的大规模投入需要自己的硬件。 该集团目前正在研究和构建第四代Tensor处理单元芯片，可以快速有效地处理推理计算。这个芯片针对谷歌自家的 TensorFlow 软件进行了优化，让谷歌在大规模部署人工智能方面占据优势。 该软件是一项谷歌自己的开发产品，除了用于语言模型，还用于谷歌照片、搜索或优化谷歌地图数字地图等终端应用程序。

Tensor 技术也已经被用于移动设备：可以分析 Pixel 智能手机以及智能家居安全摄像头上的照片和视频。在谷歌的网络广告网络还会对广告进行个性化优化处理。

因为覆盖的终端用户很多，谷歌母公司Alphabet和微软一样会在人工智能的应用方面深度受益。在争夺市场份额方面，Alphabet 比 Nvidia、Microsoft 和 Co 更具优势：由于拥有自己的芯片，该集团控制着人工智能应用的整个价值链，从数据中心到软件环境的开发，以及大规模启用。