【原】我刚做了个体检，报告单上高高低低一大堆，怎么回事？化验结果在正常值之外，要担心吗？

前不久去做了个全身体检。

这还是很有必要的，建议大家也每年体检一次。可是，体检报告出来后一看，各种化验结果，高高低低的箭头一大堆。

我的天，简直吓死个人！

相信大家也见过各种化验单吧，上面总是有些异常值，面对这些红箭头，我们需要担心吗？

这个问题可以了解一下，在医学上，什么是正常，什么是异常？

或者说，我们如何定义正常或异常？

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定义异常的标准是什么？

比较常用的一种区分正常或异常的方法是：统计。

什么意思？

我就以身高为例来给大家解释一下吧。

比如说，成年男性的身高，在什么范围内是正常的？怎么确定这个正常范围呢？

我们可以这样做：

测量世界上所有成年男性的身高。然后，把他们按照从高到矮的顺序排成一排。

那么，可以认为，个子太矮的人，是不正常的，因为他们太矮了，是侏儒；而个子太高的人，也不正常，因为他们太高了，是巨人。

而站在中间部分的人，是正常的。

这种方法，有一定道理，或者说，很有道理。

对于绝大多数人，用这种方式来判断他们的身高是否正常，是正确的。

例如，太矮，可能提示疾病因素，如生长激素缺乏等，而太高，也可能是疾病所致，如脑垂体瘤，这种疾病可引起生长激素过度分泌，导致“巨人症”。

顺便说句题外话，生长激素这个东东，现在挺热门的，我写过了，链接放文末。

不过，也有意外情况，比如姚明。

难道他不正常？他长那么高，是因为生病了？巨人症？

显而易见不是，人家就这遗传优势好不好。

还有，非洲的一个民族，俾格米人，其成年人的平均身高仅为1.3~1.4米，难道他们都不正常？

当然不是，俾格米人的身材矮小，据研究，可能是为了适应环境的一种自然选择。

所以，简单地认为，中庸才好，过高、过矮都不正常，并不完全靠谱。

更不靠谱的是，正常与不正常之间，需要有一个界限，这个界限，定在哪里呢？

数学或统计学上，有个玩意儿叫做：正态分布。

就是下图：

它表示什么意思？

还是以身高为例来说。

人类作为一个群体，身高的分布是大致符合正态分布的。也就是说，身高接近平均水平的人最多；越往两边走，身材越高和越矮的人都是逐渐减少的；非常高和特别矮的人最少，如上图所示。

所以，根据这个数学模型，我们人为设定了一个正常值，3%~97%，即：身高在第97百分位以下的，太矮；身高在第3百分位以上的，太高。

也可以这样理解，全世界所有成年人按照从高到矮的顺序排好队后，身高排前3%的人，太高了，不正常，排后3%的人，太矮了，也不正常。因此，他们的身高可以被定义为：不在正常范围内。

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这样子划分，真的合理吗？

不大合理，一看就觉得武断。

但是，有更好的方法吗？

至少就目前看，没找到！

更加让人头疼的是，不仅仅是身高，其它医学、生理学的正常值，很多都是用这个办法搞出来的。

比如：血常规、肝功、肾功，等等，它们的正常参考范围。

看到这里，大家应该明白了吧，在现代医学上，所谓正常或不正常，多是根据统计学的方法人为制定的标准，它对于群体来说，或者，对于大多数人来说，是正确的，但并非没有例外，不是符合所有的人，因为存在个体差异。

没有两片树叶是完全相同的，也没有两个人是。

所以，如果你抽血检查的结果正常，往往只是说明，在统计学的意义上，是正常的。

有些人据此攻击现代医学：你们只是冷冰冰的数字，根本不注重个体。

放屁，如果连“我们”是谁，“我们”是什么都不知道，怎么知道“我”是谁？“我”是什么？

所以，这种“正常”虽有缺陷，却意义巨大，它至少说明了，和别人相比，你，是什么样的。

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最后，回到最初的问题

面对化验单上的红箭头，我们需要紧张吗？

首先你要知道，身体的每一项指标，都有一定的范围，例如身高的范围是多少，体重的范围是多少，还有红细胞数量的范围，白细胞数量的范围，等等。

如果查到你身体的某项指标与绝大多数人所处的范围不同，化验单上就会出现红箭头、蓝箭头。

不过，人与人有差异，出现不同，不是一定有异常，但必须警惕，该复诊的，要去复诊。

而且，某些指标，不能依据一点点的异常改变就得出结论，必须出现成倍的变化才有临床意义，例如肝功中的转氨酶。

另一些指标，即使身体出现了严重的异常，它却毫不敏感，可能仍然没有变化，例如肾功。

没办法，人体就是这么复杂。