人工智能(AI)一向很吸睛,近日英国利兹大学和中国科学院宁波慈溪生物医学工程研究所等多国研究者开发了一种通过眼部扫描识别心脏病高危患者的AI系统。 近些年来,很多研究显示,视网膜微小血管病变是广泛血管疾病的“风向标”。 应用这种AI系统,研究者应用深度学习技术来训练AI系统读取视网膜扫描,来识别今后1年中可能心脏病发作的患者。通常的配镜师或眼科医生就可应用,较为便利。 研究者认为,这种视网膜扫描方式或可彻底改变患者定期筛查心血管病的方式。 这种新型方式除了革命筛查心血管病外,还有助于长期追踪观察,尽早开展预防性治疗。 这一AI系统,共分析了5000余人的视网膜扫描结果和心血管状况。目前可以仅通过视网膜扫描,并由此结合患者其他人口学特征来预测未来12个月的心脏病发作风险。 来源:Andres Diaz-Pinto, Nishant Ravikumar, Rahman Attar, et al. Predicting myocardial infarction through retinal scans and minimal personal information. Nature Machine Intelligence, 2022; DOI: 10.1038/s42256-021-00427-7 很多疑难复杂病例,一个医生一生也只能见到一次 |
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