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1、这个专业是学校王牌专业，学科评估很好，实力很强，报它，比如江南大学食品。实际情况：王牌专业≠热门专业≠好专业 2、我学到了某个专业，就只能从事某个岗位。我没学某个专业，就不能从事某个岗位。实际情况：基本上不是这样。 比如互联网常见招聘岗位：前端、后端、数据、算法、安全、运营等。绝大多数情况下，应聘这些岗位，HR根本不关心你具体的专业名字，只要是IT类就行（计算机、电子、通信、数学、地信、数媒、人工智能都行），甚至可能连自动化、机械、仪器、电气也不拒绝，关键就看你是不是具备岗位需要的专业能力。 比如嵌入式开发岗，学嵌入式开发、计算机类、自动化、机械都能做，也没人在意你专业名字。 比如金融科技这个专业，是不是给人很牛逼的感觉，仿佛为金融科技部门量身定做的，实际上什么情况？金融行业的金融科技部门并没有叫“金融科技”的具体岗位，而是数据分析、开发，软件开发、信息安全等岗位。对应的是大数据(包括统计学、数学)、软件工程(计算机)、网络安全等专业。随便找个银行总部的金融科技部招聘信息，基本上只面向计算机、软件、数学、统计学、大数据等专业，没有所谓的金融科技，但也不是说金融科技不能应聘，关键还是看你是不是达到用人单位的技能标准。 比如你学财政、税务、审计，甚至经济、金融、统计，一样干会计。你学任何经管类专业，都可以进金融行业做金融。 人文社科更是通用性极强，泛管理类、运营、市场、媒体、广告类岗位，根本不关心你学什么专业。关键还是看你是不是达到岗位软性需求标准（这些岗位不存在硬性标准）。 这种现象三天三夜都讲不完。 3、把专业和行业划等号。实际上招聘主要是看岗位的。 一个志愿填报咨询节目：一个家长问学计算机大数据能不能在河南就业，这位主持人说不能，因为河南没有计算机和大数据行业，只能去一线城市。然后很多人说对，河南没有计算机和大数据行业，所以最好不要在河南学这些专业。 我可以负责任的说，这是100%的扯淡，这就是典型的把专业看成行业的可笑现象。 很多人面对这种事情，会不由自主臆想到，首先得有个人计算机大数据行业，里面都是从事专门做计算机和大数据的公司，这些专业必须得去这个地方去应聘。这只能说大多数人对现实了解的太少了，到了非常可笑的地步。 现实是什么？计算机、大数据首先是个岗位。随便打开个招聘APP会发现各行各业都有招计算机大数据的，基本上不存在所谓的计算机和大数据行业。只要稍微上点规模的单位，都会有计算机和大数据相关岗位，这已经是现代组织运营不可或缺的岗位。即便是河南省，也会有各行各业招计算机大数据，只不过招聘数量和薪资不如一线城市。 对于就业，首先看的是有没有针对你这个专业的岗位，而不是所谓的行业。哪怕是航空航天行业，学力学、数学、机械、材料、计算机、仪器等专业一样可以有大量机会。即便学外语、工商管理、土木、金融、汉语言也有机会，因为一个上规模的组织，不只是有研发生产部门，也有财务、法务、人资、培训、总务、综管、行政、品牌、公共关系、广告、运营、创意文案、媒介、舆情、市场等部门，这些部门也会招聘相关专业。只不过看企业性质，如果是工业企业只是数量不如工科专业少而已，如果是商贸流通媒介公告营销企划公司呢？ 随便找个大公司录用名单看，是不是各种专业都有？ 4、好就业。实际上就业好才是好专业。 好就业毫无意义，化工冶金土木很好就业，应该追求“就业好”，就业好意味着待遇、工作环境、成长性都不错，但不一定好就业。不存在两者兼顾的专业。 |
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