开源免费P图神作，标星29K：内置14个模型，不联网免安装，我想让你试一下

前言

如果不是专业图片设计，想要做出来视觉感超赞的图片，不仅需要得力的工具，还需要娴熟的技巧。

DragGAN来了，一切都变了！

文末有社区打包好的，无需安装，离线使用的文件提供下载

DragGAN

DragGAN 是基于一个名为「Drag Your GAN」的研究，论文由MPII、MIT、宾大、谷歌等机构的学者联合发布，并且已被SIGGRAPH 2023录用。

DragGAN 是用于图片处理的。研究团队开源的这个工具，使我们可以通过「拖曳」的方式，改变并合成想要的图像。

比如官方给出的一个示例，让一头狮子转转头，张张嘴：

draggan-1

易于上手

无论是使用 Midjourney、Stable Diffusion，还是 Dalle-E 等AI绘图工具，都需要大量地测试提示词，并不断地纠偏，以达到满意的结果。

operation-1

但图片的一些小区域的微调，对于AI绘图，调整起来非常麻烦，修改起来十分耗时。而 DragGAN 则只需在图片行需要调整的位置、像素点，使用拖拽的方式微调。

调整过程自然流畅，几乎是“我手写我心”的真实写照。

本地安装

使用显卡，可有效提升 DragGAN 性能和流畅度。以下我们以 windows 10 操作系统作为演示环境。

1 显卡驱动

使用英伟达显卡，首先需要安装驱动。这里是显卡驱动安装^[1]链接地址。

2 下载仓库，并安装依赖

您可以在下面的地址下载仓库的zip代码包。

https://github.com/XingangPan/DragGAN

code-1

本仓库是基于 Python 开发的，推荐使用 anaconda 管理环境依赖。

在命令行，创建新的虚拟环境并激活：

conda env create -f environment.yml
conda activate stylegan3

然后在项目根目录，安装依赖项：

pip install -r requirements

3 下载预先训练的 StyleGAN2 权重

要下载预先训练的权重，只需运行：

python scripts/download_model.py

不仅限于 StyleGAN2，其他权重集也是支持的。下面是两个你可能感兴趣尝试的：

• · StyleGAN-Human^[2]

• · Landscapes HQ（LHQ）

可自行下载后放入根目录 checkpoints 文件夹内。

4 运行 DragGAN 界面

DragGAN 提供了GUI界面用于用户操作，参数设置，鼠标锚点等等。windows 用户直接在命令行运行：

.\scripts\gui.bat

dashboard-1

5 本地图片

DragGAN 默认编辑由 GAN 生成的图像。如果要编辑本地的真实图片，需要使用工具对图片进行转换。

官方推荐的是——PTI^[3]。

pti

如这个仓库所描述的那样：

PTI 提供近乎完美的重建结果，同时保持原生 StyleGAN 潜在空间 W 的高编辑能力。

根据上述 PTI 仓库地址，依照安装步骤，手动安装即可，此处不多赘述。

本地免安装

安装步骤对于很多用户，仍不是最友好的。包括：

• · 安装显卡驱动

• · 配置环境变量

• · 配置conda虚拟环境

• · 执行命令行操作

这些流程，手动折腾下来，确实费很多工具。因此，社区有作者(zhaoyun0071)做了一个工具DragGAN-Windows-GUI ^[4]，将 DragGAN 需要的环境和依赖，一次性全解决。

分享在资料包内，内置了 14个模型，省去找资源、下资源的时间。

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