昨天，期待已久的 DragGAN 终于开源啦，创新的通过拖拽方式进行P图，自动进行整个图片的调整，非常惊艳。
官方只说明了 Linux 下的安装方法，今天我们在Windows上安装使用，帮大家踩一些坑。
环境准备
DragGAN的环境与 NVlabs/stylegan3 是相同的，作者将这个 environment.yml 也放到工程目录里了，先看一下
name: stylegan3
channels:
- pytorch
- nvidia
dependencies:
- python >= 3.8
- pip
- numpy>=1.20
- click>=8.0
- pillow=8.3.1
- scipy=1.7.1
- pytorch=1.9.1
- cudatoolkit=11.1
- requests=2.26.0
- tqdm=4.62.2
- ninja=1.10.2
- matplotlib=3.4.2
- imageio=2.9.0
- pip:
- imgui==1.3.0
- glfw==2.2.0
- pyopengl==3.1.5
- imageio-ffmpeg==0.4.3
- pyspng
直接这样安装比较慢，torch希望安装本地的CUDA对应的GPU版本。将 pytorch, pytorch=1.9.1 删掉，另外环境命名为 draggan，最终改为如下:
name: draggan
channels:
- nvidia
dependencies:
- python >= 3.8
- pip
- numpy>=1.20
- click>=8.0
- pillow=8.3.1
- scipy=1.7.1
- requests=2.26.0
- tqdm=4.62.2
- ninja=1.10.2
- matplotlib=3.4.2
- imageio=2.9.0
- pip:
- imgui==1.3.0
- glfw==2.2.0
- pyopengl==3.1.5
- imageio-ffmpeg==0.4.3
- pyspng
进入conda环境
conda env create -f environment_new.yml
查看python版本
activate draggan
python --version
Python 3.9.16
显示 python 3.9.16，安装 torch 选择cp39版本，手工安装:
pip install d:\pylib\torch-2.0.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install d:\pylib\torchvision-0.15.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
安装项目
cd d:\aiWorkFlow
git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git
cd DragGAN
下载模型
项目原来是执行 script/download_model.sh 下载模型，打开 .sh 看了一下。先是创建一个 checkpoints 目录，然后将模型文件下载到目录内，并有改名的动作。因为网络原因，wget下载容易中断，于是改成手动，用其他专业下载工具下载，例如: Free Donwload Manager
mkdir checkpoints
cd checkpoints
wget https://storage./self-distilled-stylegan/lions_512_pytorch.pkl
mv lions_512_pytorch.pkl stylegan2_lions_512_pytorch.pkl
wget https://storage./self-distilled-stylegan/dogs_1024_pytorch.pkl
mv dogs_1024_pytorch.pkl stylegan2_dogs_1024_pytorch.pkl
wget https://storage./self-distilled-stylegan/horses_256_pytorch.pkl
mv horses_256_pytorch.pkl stylegan2_horses_256_pytorch.pkl
wget https://storage./self-distilled-stylegan/elephants_512_pytorch.pkl
mv elephants_512_pytorch.pkl stylegan2_elephants_512_pytorch.pkl
wget https://api.ngc./v2/models/nvidia/research/stylegan2/versions/1/files/stylegan2-ffhq-512x512.pkl
wget https://api.ngc./v2/models/nvidia/research/stylegan2/versions/1/files/stylegan2-afhqcat-512x512.pkl
wget http://d36zk2xti64re0./stylegan2/networks/stylegan2-car-config-f.pkl
wget http://d36zk2xti64re0./stylegan2/networks/stylegan2-cat-config-f.pkl
以下两个真人模型可选下载，需要到 google driver，同样放到目录内:
https://drive.google.com/file/d/1dlFEHbu-WzQWJl7nBBZYcTyo000H9hVm/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/16twEf0T9QINAEoMsWefoWiyhcTd-aiWc/view?usp=sharing
最终文件如下:
运行项目
python visualizer_drag.py checkpoints/stylegan2_lions_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-ffhq-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-afhqcat-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-car-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_dogs_1024_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2_horses_256_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-cat-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_elephants_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan_human_v2_512.pkl checkpoints/stylegan2-lhq-256x256.pkl
这时应该能弹出窗口，看到左边的操作栏。
如果主界面显示狮子，则一切正常。如果像上图一样提示找不到 MSVC 编译器，则需要安装MSVC编译器并正确设置路径。
安装MSVC环境
打开以下 MS Visual Studio 下载页面:
visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
下载社区版
运行后，选择C++部分即可
最后，指定下安装位置。
安装完毕后，找到安装目录下的路径，如我本机是
D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.36.32532\bin\Hostx64\x64
打开 torch_utils\custom_ops.py，添加编译器路径
再次运行项目
python visualizer_drag.py checkpoints/stylegan2_lions_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-ffhq-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-afhqcat-512x512.pkl checkpoints/stylegan2-car-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_dogs_1024_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2_horses_256_pytorch.pkl checkpoints/stylegan2-cat-config-f.pkl checkpoints/stylegan2_elephants_512_pytorch.pkl checkpoints/stylegan_human_v2_512.pkl checkpoints/stylegan2-lhq-256x256.pkl
这次应该能看到狮子了
操作和效果
- Recent：选择不同的模型对象, 就是刚才下载到 checkpoints 目录内的。也可以通过静态图像自己生成，这需要用到 PTI (https://github.com/danielroich/PTI)项目
