“研究发现，炎症负荷是恶性肿瘤的重要生物标志物，可以让我们有效预测肿瘤患者生存预后和生活质量，高炎症负荷的患者的存活率明显低于低炎症负荷的患者。”
北京世纪坛医院石汉平教授建议，对于具有高炎症负担的癌症，如胰腺癌和肺癌，持续监测炎症负担尤为重要。
2022年10月，石汉平教授团队的一项最新成果发表在临床营养领域国际权威期刊《Clinical Nutrition》上，研究还首次建立了一种新的炎症负荷指数（Inflammatory burden index，IBI），据此将恶性肿瘤分为高、中、低炎症负荷三种类型，为创新肿瘤治疗提供了重要思路。
全身系统性炎症是肿瘤患者中最具代表性的宿主肿瘤相互作用，已被证明在癌症的发生、发展、转移和治疗耐药性中发挥重要作用。
数据分析发现，炎症负荷与恶性肿瘤患者的预后密切相关，同时炎症负荷还是影响肿瘤患者不良预后的独立危险因素。炎症负荷每增加一个标准差，癌症患者预后不良的风险就增加10.3%。
在本研究当中，低炎症负荷的患者存活率为69.1%，而高炎症负荷患者的存活率仅为45.7% 。
研究首次阐明，不同恶性肿瘤具有的炎症负荷水平也不同，并对传统恶性肿瘤进行了炎症分级。“我们发现，具有较高炎症负荷的癌种有胰腺癌、肺癌和卵巢癌等；具有中等炎症负荷的癌种有食管癌、胃癌、肝胆肿瘤、结直肠癌；此外，乳腺癌、鼻咽癌、泌尿系肿瘤等癌种的炎症负荷较轻。” 石汉平教授特别提出，对于这些具有高炎症负担的癌症应持续监测炎症负担。
石汉平教授团队开发了一种评估肿瘤患者炎症负荷的工具IBI。即C反应蛋白、中性粒细胞和淋巴细胞的组合[计算公式为IBI=C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)×中性粒细胞/淋巴细胞]，并证实其是肿瘤患者强有力的预后预测指标。与目前现有的系统性炎症生物标志物相比，IBI是预测肿瘤预后最佳的生物标志物。根据IBI可以对不同恶性肿瘤进行炎症负荷分级，并实现了良好的预后分层。
研究者评估了IBI评分与生活功能、营养状况、短期结果、住院时间和住院费用等的关系，为综合评估IBI在恶性肿瘤中的预后价值和临床应用提供了有价值的参考。
在精准医学时代，这些分析对于肿瘤患者的疗效监测、预后指导和治疗干预具有重要的临床价值和意义。在临床上，我们可以用IBI来监测患者接受手术、化疗或放疗等抗癌治疗后的治疗效果，对于那些治疗后持续IBI升高的患者，可能需要考虑更强的治疗方案。另外在患者入院时，IBI还可以作为评估患者炎症负荷水平的工具，对于那些IBI高的患者，可以考虑降炎治疗。
