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随着以物联网为代表的新一代信息技术快速发展，叠加原材料与人工成本上涨的影响，很多机械加工领域的中小企业面临着以下问题：一是难以满足更丰富更灵活的市场需求，出现设备产能不足与产能闲置共存的现象；二是企业管理水平无法匹配越来越高昂的生产、技术、人员成本；三是机械加工设备种类多、品牌多、型号多、协议多，造成设备数据采集困难，导致生产制造执行过程中难以正确发挥数据价值。 针对机加工行业存在的问题，出现带有数据采集和可视化管理的工业互联网平台。通过采集PLC、仪器仪表、数控机床、工业手臂等设备并上传到工业互联网平台实现可视化监控、故障报警、远程控制及远程维护等应用；最后在大数据层面实现设备运行优化、节能降耗优化、预测性维护、设备全生命周期管理等，从多个角度实现机加工行业的数字化升级。 1、设备接入与数据采集：首先需要将机加工设备接入物通博联网关，实时采集设备的实时数据，如设备运行状态、工作参数、故障信息等。 2、数据存储与分析：系统需要提供数据存储和管理的功能，将设备采集到的数据进行存储，并建立数据模型，以便后续的数据分析和运营决策。同时，利用数据分析技术，对采集到的数据进行统计、分析和挖掘，提取有价值的信息。 3、远程监控与报警：通过手机或电脑实现对机加工设备的远程监控与调度，可以实时了解设备的运行状态，接收故障报警信息并及时进行处理。同时，可以进行设备的远程操作与控制，远程上下载PLC程序或远程编程调试，优化设备的生产调度，提高生产效率。 4、业务协同与资源共享：系统提供API接口对接MES、ERP系统，实现机加工行业内企业之间的协同和合作。可以通过平台进行订单、物料、人力等资源的共享，提高资源利用率和生产效率。同时，平台可以提供企业间的业务协同功能，如合作开发、供应链管理等，促进行业内企业间的合作与发展。 |
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