|
上周，电影制片厂与流媒体巨头的新合同谈判破裂后，周末，包括杰森·苏戴奇斯、苏珊·萨兰登和其他数千名演员与编剧一起参与了16万人的大罢工，这也是好莱坞六十多年来最大规模的罢工。 美国演员工会（SAG）指责影视制片人联盟（AMPTP）拒绝公平交易。据介绍，此前工会要求制定新的合同，以保护成员免受因“不受监管地使用生成人工智能”而造成的收入损失。SAG希望通过在未来的合同中添加“知情同意”来加强这些保护。工会认为，某些类型的人工智能使用必须予以披露和补偿。 罢工得到了影视界名人的支持，其中包括即将上映的《奥本海默》电影明星。停播期间，演员将不会出现在电影中，甚至不会宣传电影。正在制作的包括《阿凡达》和《角斗士》续集等主要影片，可能会受到停工的影响。 今年5月，美国作家协会（WGA）超过1万名作家也因薪酬、工作条件和行业对人工智能的使用而罢工。美国导演协会（DGA）虽然没有参加罢工，但该组织对罢工表示“强烈支持”。 为何好莱坞害怕生成式AI？ 影视行业向数字流媒体时代的转型以及更广泛的技术变革是此次罢工的主要原因。演员和编剧抱怨收入比以前少了很多，单个角色的片酬下降了，迫使他们寻找更多的角色才能赚到与几年前相同的收入。 这一背景下，SAG和WAG都希望影视制片厂和流媒体服务商提供更好的薪酬、更高的版税、更高的养老金和健康计划缴款，尤其是在行业中使用人工智能的保障措施。此前，SAG和WAG都在与各大制片厂进行谈判，以阻止人工智能在行业中肆虐。 他们的担忧是非常真实的。涉及生成人工智能的话题受到广泛关注，其中之一是它对好莱坞和娱乐业的潜在影响。 好莱坞的未来看起来很像是深度伪造（Deepfake）的电影《死侍》演员瑞安·雷诺兹向你推销特斯拉。在今年5月的一段视频中，雷诺兹戴着厚厚的黑框眼镜兜售特斯拉电动汽车：“你认为拥有一辆这么棒的汽车要花多少钱？” 从逼真程度来看，这个视频明显不真实，但视频的创建者凯文·帕夫拉斯（Kevin Paffrath）公开宣称，他这样做是为了吸引马斯克的注意。而马斯克确实是在视频的Twitter回复中写道“很好”；作为回报，雷诺兹的制作公司用“换脸”的马斯克来推销雷诺兹拥有的航空公司生产的杜松子酒。 这样的网络互动反映了一个现实问题：人工智能让任何人都可以将名人面孔深度伪造，并用于他们喜欢的任何视频中。而演员们也越来越意识到人工智能有可能侵犯他们的工作。 使用生成式人工智能工具，可以用来重建表演者的形象或声音角色。这种技术正在成为好莱坞用更少的人力制作更多内容的下一个策略，尽管它还处于发展的早期阶段。 美国电视广播联合会演员协会执行董事兼首席谈判代表Duncan Crabtree-Ireland解释称，围绕生成式AI技术的炒作意味着它将成为谈判的焦点，特别是考虑到合同每三年谈判一次，而AI在过去18个月里取得了很大的进展，因此很难想象三年后它会发展到什么程度。 最先受影响的是那些配音演员，因为通过语音合成配音基本上已经完全可以解决，这意味着未来可能不再需要配音演员；而未来混合虚拟人也可能逐步代替人类演员。观众可能会面临着无法分清他们眼前的是真实的演员还是虚拟合成的数字人。 GPU芯片巨头公司英伟达在疫情期间已经展示了他们如何可以“重现”一个看起来十分逼真的数字版首席执行官黄仁勋。 影眸科技首席技术官张启煊对第一财经记者表示：“这种技术方案是3D数字人动画+2D换脸，这是目前两种主流的数字人技术流程。3D还是以传统动画特效流程为主，近几年工具化进展不错，例如Epic公司的MetaHuman和影眸的Hyper Human，获得资产的成本降低了，但驱动的视觉质量不如2D；2D是Deepfake系列技术的延续，真实度沿袭自原视频。” 他补充道，2D和3D技术有各自的优势，比如2D使用场景比较局限，基本只能在它一开始被规定的光照、大小、景别、情景正常工作；但3D自由度高，可编辑性与适应性强，且在游戏、VR等领域都能广泛应用。他认为，未来3D+神经渲染可能成为技术发展的趋势。 反对或拥抱生成式AI？ 南加州大学安纳伯格创新实验室名誉主任乔纳森·塔普林（Jonathan Taplin）在娱乐行业有着长期的职业生涯，他还是一名电影制片人和作家。塔普林坚决反对在该行业使用生成式人工智能。 “大型科技公司训练模型的方式是摄取互联网上的所有内容，而不考虑版权。”塔普林在与MIT Sloan商学院的访谈中表示：“谷歌有一个音乐生成式人工智能，对YouTube 上的每个音频文件进行了训练。比如你可以发出一个提示，给我写一首听起来像泰勒·斯威夫特、悲伤的结局，或者快节奏的歌曲，最终的歌曲听起来有点像她。这样有人可以免费将其添加到视频游戏或电影中场景中。” 他补充说，生成式人工智能利润上可以对所有的视频内容进行重新利用。 塔普林担心，这将加剧已经导致影视行业下滑的问题。 “电影最大的问题是公式太多，缺乏原创性，这就是该行业表现不佳的原因。”他说道，“生成式人工智能只能产生更加公式化的内容。娱乐依赖于新想法，而这项技术无法产生新想法。” 他表示，生成式人工智能的普及还将继续减少演员的数量。目前大部分娱乐行业收入已经流向了一小部分演员，尤其是在流媒体服务上；而在好莱坞，少数大片主演所创造的巨额票房收入也反映了这一点。“当你实现’算法经济’时，算法会缩小渠道，为少数人带来巨额薪水。” 塔普林表示。他希望能够出现一种被称作“集体许可”的制度，以保护演员的权利。 南加州大学娱乐技术中心人工智能和神经科学媒体项目主任伯格奎斯特（Yves Bergquist）教授则认为，尽管人工智能因其“错误信息”对媒体和娱乐行业产生一些负面影响，但不妨碍它成为“一项完全革命性的技术”。 “一些好莱坞工作室内的团队非常精通技术，并且已经与生成式人工智能公司合作。”伯格奎斯特表示，“电影公司承担了大量的电影后期制作工作，尤其是动画，并且面临着降低成本的巨大压力。 后期制作公司拥有软件开发文化，因此它们将拥抱生成式人工智能。” 伯格奎斯特预计，提供虚拟演员和语音合成的工具将被在TikTok或YouTube上发布作品的短片创作者以及视频游戏制作人最先积极采用。 “传统影视行业不再垄断娱乐，流媒体频道、数字广告、游戏，这些才是现在的年轻人看的东西。”他表示。伯格奎斯特还称，就连相机等硬件制造商也在尝试生成式内容的视觉效果。 伯格奎斯特观察到，传统电影制片厂的业务部门有时不愿意接受人工智能，这仅仅是因为他们没有相同的数据或软件文化。而即使是像Netflix和亚马逊Prime Video这样的新流媒体工作室，要真正拥抱人工智能也还需要经历一个过程。 上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭对第一财经记者表示：“使用生成式AI来合成名人肖像，或者特定的声音，来生成作品，确实要比真人成本低很多，因此从这方面来看，使用人工智能降低成本是行业趋势，好莱坞的工作人员是抵挡不住的；但另一个问题是知识产权，如果是未经授权就拿有版权保护的作品用于人工智能训练的，并抢了这些好莱坞工作人员的饭碗，这确实在合理性上有欠缺。” 他补充道，在历史上，互联网产业出现时，搜索引擎曾经革了出版业的命，但搜索引擎的版权基础是有瑕疵的，现在好莱坞工作人员想通过罢工的形式进行博弈，引发公众的重视，也有一定的合理性。 |
|
|
