【原】R语言 | 第4期.从原始数据到可视化结果，这个必会的技能你学会了吗

       上一期我们讲述了R语言中的5种数据结构（R语言 | 第3期.让你对自己的数据明明白白）。同时我们强调了，数据框是最常用的数据结构。从本期开始，我们将利用tidyverse包进行有关数据框的一系列处理。话不多说，以PCR为例，让大家有个直观的感受。

PCR下机原始数据

清洗后数据(CT值，节选)

清洗后数据（相对量，节选）

ggplot2可视化结果

       用R语言处理数据是不是非常高效？！不用羡慕，跟着我们的课程一步步学习，你也能成为数据清洗高手！

tidyverse的主要内容如下：

1.筛选

•        行观测筛选；

•        列变量筛选；

2. 修改

•        变量名修改；

•        变量类型修改；

•        因子水平修改；

•        连续变量转分类变量；

3. 合并

•        横向合并；

•        纵向合并；

4. 长宽转化

•        长数据转宽数据；

•        宽数据转长数据；

5. 数据汇总

•        分组排序；

•        分组汇总；

以上就是tidyverse的主要内容，各节内容将分期推出，敬请期待！

写在最后

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