上一期我们介绍了拟时序分析(Pseudotime)(图解单细胞 | 第5期. 这种形似树枝的图到底怎么看),这一期我们接着讲轨迹分析(Trajectory)的另一种:RNA 速率分析(RNA velocity)。RNA 速率,即细胞中mRNA分子丰度随时间的变化,这种变化代表了细胞状态的改变,可以通过未剪接和剪接mRNA 丰度来估计。它是一种局部速度矢量,可以在时间尺度上预测单个细胞的未来状态。 我们首先复习下,DNA转录后形成前体RNA(未剪接转录本),包括外显子(编码蛋白)和内含子(不编码蛋白),进一步通过剪接(spliced)移除内含子,形成由外显子构成的成熟mRNA(剪接转录本)。scRNA-seq可检测到mRNA,也可检测到未剪接转录本的表达。可以这么理解,(未剪接转录本×剪接速率)和(剪接转录本×降解速率)的比较可以反映出该基因呈上调还是下调趋势,得知基因的上下调趋势,我们则可以预测细胞的动态。当然,其中还涉及到相当多复杂的模型和运算,这一期我们不讨论。相比之下,图就容易看得多。 图解拟时序实例 本文为扩张性心肌病(DCM)和肥厚性心肌病(HCM)的心肌单细胞测序研究。该图是对两位纤维化贡献比较大的患者(DCM: P1304和HCM: P1425)的成纤维细胞进行RNA速率分析。图中每个点代表一个细胞,上面叠加了一个 RNA 速率向量(箭头),预测细胞分化轨迹;而箭头的长短代表速率的大小。如图可以得知,在这两位患者中,静止的成纤维细胞向激活的成纤维细胞分化,而激活成纤维细胞的主要功能为促纤维化。这与认知也相符合,临床上,我们在心脏移植的时候可以看到部分DCM和HCM的心肌中有严重的纤维化。 以上就是今天的全部内容啦~大家对于推送内容有任何问题或建议可以在公众号菜单栏“更多--读者的话”栏目中提出,我们会尽快回复! 参考文献: Chaffin M, Papangeli I, Simonson B, Akkad AD, Hill MC, Arduini A, Fleming SJ, Melanson M, Hayat S, Kost-Alimova M, Atwa O, Ye J, Bedi KC Jr, Nahrendorf M, Kaushik VK, Stegmann CM, Margulies KB, Tucker NR, Ellinor PT. Single-nucleus profiling of human dilated and hypertrophic cardiomyopathy. Nature. 2022 Aug;608(7921):174-180. 写在最后 “观科研”(点击进一步了解我们吧)是由一群北京协和医学院(清华大学医学部)的博士开创的公众号,初心是让医学科研有迹可循,帮助一线的医学科研人员更快地成长,希望大家支持与关注! |
|
来自: 新用户4064dVjo > 《待分类》