算法、思维与项目经理的能力可持续

积累经验的王道：干中学、干中悟

禅宗六祖说：“法本一宗，人有南北；……，法无顿渐，人有利钝，故名顿渐。”顿渐也不过是对机假名罢了。开悟从本质上说，就是找到了通向解脱的道路，这是因人而异的。

“悟”既有深浅，悟了之后仍有继续修行的问题。修行之人应树立这样一种正见：悟虽能一刹那见道，但开悟并非一了百了，悟了还需渐进，不断提高悟境的层次。

从修行的实践看，开悟见道可以有三个层次：一是通过修行见到自性之后，有一种境界上的受用。二是开悟之前我们没有找到正确的道路，一旦悟了就找到了正道。三是指方法，严格地说，开悟之后才是真正修行的开始，以后还有一个漫长的修持过程。

在实践在去悟是一条有效的路径，干中学、干中悟，是经验积累的王道，并且应该有意识地勇于尝试那些复杂的项目管理实践，“不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香？”

项目多目标属性与多任务学习算法

AI的兴起是不可逆转的大潮，在可预见的未来，AI还不能完全取代人脑，比如创造性工作方面，能无中生有，从0到1，还是比不上人类；另一方面，“AI的世界里没有美食、好酒、有趣的灵魂。”但是，训练极其有素的脑力如果和AI算力结合，将如虎添翼。

人工智能的发展正如火如荼，涌现了包括“多任务学习”、“迁移学习”、“强化学习”和“元学习”等多种算法，算法背后体现的是不同的学习模式。

唐代著名诗人王维精通诗、书、画、参禅，或许就是“多任务学习”成就了这样的一位高手，他的诗帮助他作画，画又帮助他写诗，而佛学造诣也在诗、画中起到了重要作用。这提示我们，现代教育重视“德、智、体、美、劳”全面发展，对于培养孩子也需要同时进行多个任务。由于多个目标之间存在相关性，用多个目标训练出来的孩子，通常都会比单个目标训练出来的孩子更优秀。

同理，对于具有多目标属性的项目的管理，当然需要项目经理的能力也是“全方位的”，相应的算法对应的学习模式，或许具有很好的借鉴价值。

迁移学习算法与底层能力提升

项目经理的多领域经验会更有助于管理智慧的提升，想把源领域的知识“迁移”到目标领域，关键在于找到两个领域之间的“共性”。迁移学习就是通过自动挖掘源领域和目标领域之间的“共性”，实现知识从源领域到目标领域的迁移。

迁移学习，按照共性类别可分为基于示例的迁移学习、基于特征的迁移学习、基于模型的迁移学习等。不管从事什么领域的项目管理，底层能力的“工作技能”都包含理解能力，所以应在实践中，多注意培养自己的理解能力，让自己能站在一个更高的维度看待很多看上去复杂的问题和现象。

项目经理的另一个底层能力就是表达能力。多任务学习和迁移学习有一个共性，关心的都是模型当下与完成给定任务有关的技能。

谈到“技能”也应与“学习方法论”相对照，类比对人的培养，如果用元学习的方法训练一个人，那么他就掌握了一套好的“学习方法论”，也就是一个人在学习时所使用的方式、思维模型和章法。

掌握技能与学习方法论丰富底层能力

在特定的任务完成中，有“先学习、再实践”和“在实践中学习”两种不同方式，区别之一在于关注的时间点，“技能”着眼“当下”，“学习方法论”着眼“未来”。区别之二在于通用性，“技能”通常是针对某个特定的任务而言的，而“学习方法论”则可以应用于多个不同的任务。项目经理应注意通过元学习，在当下领域的“技能”下，还应注意提升“学习方法论”，以期让自己成为更有潜力的领导者。

应用迁移学习，不仅丰富自己的底层能力，包括理解能力、表达能力、分析问题的能力、解决问题的能力，更应该重点关注长期的发展能力，锻炼和培养观察事物的能力、调研能力、挖掘事物本质的能力、深度思考与有效表达思想的能力。

文化修炼、哲学思维与能力可持续性

培根说：“读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩。凡有所学，皆成性格。”按此拓展一下：读人可以感悟智慧，《劝学》中有“学莫便乎近其人，学之经莫速乎好其人”，读人就是读师，善则因之，不善戒之。读事可以知势，“虽有智慧，不如乘势”，悟世而知势，然后诚意正心，才能更好地顺势而为。

马克思说“人是其所有社会关系的总和”，按此拓展一下：人是其所有经历与智慧的总和，经历重要，但不思考、不提升，任何经历不会自动变为经验，而“吃一堑长一智”并不是自动自发的，它需要高维认知，这保证在当下的过程中，可以想清楚（思考）、说明白（表达）、做到位（执行），并形成正确的反馈机制以面向未来。

项目成功与否及其价值是众多变量共同作用的结果，也即项目是其所有相关因素的总和，作为项目实施的管理者——项目经理也应注重文化素养与综合素质的系统修炼，这是能够更好地长远发展的坚实基础，诗云“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，而从认识论的角度或许是“要识此山真面目，还须身心入山中”，这应成为项目经理的一种哲学认知。

心有桃源