“Cpk(Process Capability Index,制程能力指标)是统计制程管制(SPC,Statistical Process Control)里一个非常重要的专有名词,了解了Cpk就等于了解一大半的SPC观念。”相信你也经常听人家说Cpk最好要管控在1.33以上,但你有没有想过为什么是Cpk>1.33而不是其他的数字呢? 想了解Cpk=1.33这个管控数字是怎么来的之前,我们得先了解一下何谓Cpk?这Cpk又是怎么算出来的呢? #1 Cpk值释义 Cpk: C: capability 能力 p: process 过程,制程 k: key 指数 Cpk值是制程能力指数的英文缩写,制程能力是指制程对产品质量的保证能力。 #2制程能力分析之用途 1.对设计单位提供基本资料。 2.分派工作到机器上。 3.用来验收全新或翻新调整过的设备。 4.选用合格的作业员。 5.设定生产线的机器。 6.根据规格公差设定设备的管制界限。 7.当制程能力超越公差时,决定最经济的作业水平。 8.找出最好的作业方法。 #4常态分布 特殊原因:制程中变异因素不在统计的管制状态下,其产品之特性没有固定的分配。 共同原因:制程中变异因素是在统计的管制状态下,其产品之特性有固定的分配。 1.Ca(准确度,Accuracy) Ca =( -Sc) /(T/2) 2.CP(精密度,Precision) CP = T/6σ(双边规格) CPU = (Su-) / 3σ(单边规格) CPL = ( -SL)/ 3σ(单边规格) 3.Cpk(制程能力,Process capability Index) Cpk =(1-│Ca│)Cp;﹛CPU,CPL﹜ #5-R管制图用数据表 σ= SQRT (Σ( -Xi)/n-1)=2.081 (STDEV) 假设UCL为40,LCL为60 CP=(60-40)/(6*2.081)=1.60 ,CL为50 CPU=(60-50)/(3*2.081)=1.60 CPL= (50-40)/(3*2.081)=1.60 Ca = (50.16-50)/((60-40)/2)=1.6% Cpk=(1-0.016)*1. 60=1.574 #6制程能力等级判断及处置建议-Cp #7制程能力等级判断及处置建议-Ca #8制程能力等级判断及处置建议-Cpk #96σ制程要求 制程精密度(Cp)=2.0 制程能力指数(Cpk)≧1.5 #10为什么Cpk>1.33 P(Z>3.99)=0.000066074=0.006607%=66.07ppm, P(Z>4.00)=0.000063342=0.006334%=63.34ppm, 什么是ppm?ppm(百万分率)/ppb(十亿分率)/ppt(兆分率)与统计制程的关系 请注意:一般常态分配机率表只能查到右边机率值(α/2),所以机率值必须再乘以2才是整个常态分布的机率,这是假设规格中心与群体的中心无偏移时。也就是说如果产品符合Cpk=1.33时,其所每生产一百万个产品的不良率大概只会有63~66个左右。 如果我们取Cpk>1.11,则其不良率将会大于868.46ppm,不良率似乎稍微偏大。如果我们改取Cpk>1.77,虽然不良率会下降到0.1096ppm以下,但可能需要花费非常高的投资成本才能达到这个标准。 某机械加工零件的尺寸规格65.0±2.0,经收集一周的资料为±3σ=64.0±1.4,则Ca,Cp,Cpk为多少? END 以上就是本期分享的所有内容,期待下期与你一起分享更多内容,欢迎大家持续关注,更多干货正在快马加鞭的赶来。 |
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