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包裹肿瘤团的血管的存在与肝细胞癌的免疫抑制性肿瘤微环境有关

 外科黄文斌 2023-08-10 发布于广东

The presence of vessels encapsulating tumor clusters is associated with an immunosuppressive tumor microenvironment in hepatocellular carcinoma

包裹肿瘤团的血管的存在与肝细胞癌的免疫抑制性肿瘤微环境有关

发表期刊:Int J Cancer

发表日期:2022 Dec 15

影响因子:8.440

DOI:  10.1002/ijc.34247


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肝细胞癌(HCC)是一种高度恶性肿瘤,具有丰富的血管为其主要特征之一。抗血管生成一直是最重要的策略之一用于HCC治疗。最近在人类 HCC 中出现了一种独特的血管模式,已通过 CD34 切片免疫组织化学染色鉴定。与经典的毛细管模式不同,新模式显示血管封装肿瘤形成簇,称为 VETC。越来越多的研究提出 VETC HCC 与预后不良有关;然而,鲜为人知的是 VETC 如何促进侵略性表型。

有趣的是,索拉非尼,一种多激酶抑制剂,靶向血管内皮生长因子受体 (VEGFR)、血小板衍生生长因子受体 (PDGFR) 和下游 RAF/丝裂原活化蛋白/细胞外信号调节激酶 (MAPK)/(ERK) 级联并且是标准分子靶向药物之一,用于治疗晚期 HCC

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 1   数据来源
1)组织:共有 62 名患者被纳入结果分析
2)小鼠模型

 2   分析流程
1)免疫组织化学:关于 CD34 评估,VETC 被定义为肿瘤簇周围连续衬里的明确的免疫反应性;VETC 被定义为跨越肿瘤表面>50% VETC ;相反的样本被归类为 VETC-;含有零星分布的脑回样血管的病例子集的 VETC 被归类为 VETC 中间体(VETCint
2RNA-Seq WGS
3)基因集富集分析:GSEA
4)单样本GSEAssGSEA
5HCC的分子亚类:使用已发表研究的分类方法为样本分类
6)统计分析:生存分析;连续变量的Mann-Whitney U 检验和分类变量的 Fisher 精确检验或 Pearson 卡方检验来检验组间差异

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01 - VETC 状态与患者临床病理特征之间的关联

本研究的队列包括50名男性和16名女性,年龄从31岁到86岁(中位数,65岁)。白蛋白-胆红素(ALBI)等级提供了一个简单的、基于证据的、客观的、有鉴别力的评估HCC肝功能的方法,该方法已在国际上得到广泛的检验。在队列中,4568.2%)、1218.2%)、812.1)和11.5%)的患者分别被归为ALBI等级12a2b3。按组织学检查结果,分化好、中度和差的HCC患者的分布分别为13.6%13.6%72.7%。没有患者在肝脏切除时发生过淋巴结或肝外部位的转移。根据肿瘤-结节-转移(TNM)分期系统,T1-2T3-4患者的分布分别为3959.1%)和2740.9%)。35名(53%)、16名(24.2%)和15名(22.7%)患者分别被分为VETC -, VETC VETCint组。VETC 组术前血清中的α-胎儿蛋白(AFP)水平明显高于VETC组。这些组之间的其他临床病理因素没有显著差异。

VETC VETCintVETC-组的中位数(95%CIOS分别为59.3个月、63.2个月和64.2个月。VETC VETCintVETC-组的中位数(95%CI)无复发生存期(RFS)分别为17.9个月、24.5个月和28.4个月。VETC 组的OS(图1D)比VETC-组短。虽然根据VETC状态,RFS没有明显差异(图1E),但与VETC-组相比,VETC 组显示肝外转移的累积发生率明显更高(图1F)。

图片图 1 根据VETC状态的血管模式类型和肝脏切除术后的复发及结果

02 - VETC与免疫抑制微环境

2A是总结GSEAVETC 组与VETC-组以及VETCint组与VETC-组的比较热图,其中绝对值最高的20个基因集的归一化富集分数(NES)显示在图2A中。多个与免疫反应和炎症反应有关的基因组,包括CD8-T细胞抗原受体(TCR),IL12,和B细胞抗原受体(BCR),干扰素γIFN-γ),和干扰素αIFN-α)途径在VETC-组比VETC 组富集(图2AB),表明具有VETC结构的HCC与免疫抑制微环境有关。此外,与VETC 组相比,FDR q<0.25TCRBCRIFN-γ等标志物在VETCint组明显正向富集,而与VETC-组相比则明显负向富集。

图片图2 基因组富集分析结果

作者估算了个别HCC患者免疫相关基因组的ssGSEA得分,以探索HCC的免疫活性与VETC状态的异质性,从中发现,VETC HCC聚集在免疫相关通路的低分侧(图3)。琴形图(图3B)表示根据VETC状态,TCRBCRIFN-γIFN-αssGSEA得分。与VETC-组相比,VETC 组的这些基因组的得分明显较低。这些结果表明,与其他两组相比,VETC 组表现出一种以较低的免疫激活为特征的免疫表型。

图片图3 ssGSEA用于可视化个体的免疫相关通路富集情况

03 - 整合素途径在VETC 组中被下调

整合素途径在细胞粘附中起着重要作用。整合素通路的调节导致了肿瘤的重塑和转移。GSEA显示,与VETC 组或VETCint组相比,FDR<0.25的整合素通路基因集在VETC组富集(图2A,C),表明整合素通路在具有VETC结构的HCC中被抑制。

04 - HCC治疗目标与VETC状态的关系

调查了临床上使用的酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)的靶点基因的表达水平。图4A显示,FGFR3FGFR4是仑伐替尼的主要作用部位,在VETC HCC中明显升高。如图4B所示,VEGFA(贝伐单抗)、VEGFR2(仑伐替尼、索拉非尼和瑞戈非尼)和TEKTie-2)(瑞戈非尼)的分子水平,以及其他共享靶点,与VETC状态没有表现出相关性。此外,免疫治疗药物atezolizumab的靶点PDL1RNA水平也没有发现变化(图4C)。

图片图4 VETC状态下HCC治疗目标的分子水平

05 - 基于转录组的分子亚类或体细胞突变与VETC状态的相关性

作者还根据VETC的表型探讨了HCC亚型的比例和体细胞突变的存在。尽管VETC 组中Hoshida S3亚型的比例明显低于VETC/VETCint联合组,但VETC表型与任何特定的已知亚型没有关系(图5)。

VETC表型与目前研究中分析的前三个驱动基因突变无明显关联(图5C)。当按信号通路分组时,与VETC HCCs相比,Ras/PI3K/mTOR通路的突变在VETC HCC组中明显更频繁,而影响染色质重塑的突变则明显不那么频繁(图5D)。在参与其他细胞过程的突变中没有观察到明显的关联,如p53/细胞周期控制和Wnt/β-catenin信号传导。

图片图5 基于转录组的分子亚类和体细胞突变与VETC状态的相关性

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据所知,这是第一项使用 RNA-Seq 数据的VETC 模式分析分子的研究。本研究结果表明 VETC 的分子特征与肿瘤免疫系统抑制相关。尽管需要进一步研究,但这些调查结果强调了评估 VETC 状态对更多人的肝癌的有效治疗重要性。


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