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何谓MSA (Measurement System Analysis) 量测系统=人（操作员）+机(量具/仪器/夹具或软件)+料（实体或系统）+法(操作方法/标准)+环（测量环境） 这“一整套作业”就是给具体事务（实体或系统）赋值的过程，而不是我们单纯地理解成为量测人员和量测仪器本身。 MSA可以简要概括为分析量测系统的数据，以确定其变异在合理范围之内，确保产品量测质量。比如量体重，量得50kg，得到的值与真值有差，即为量测变异，变异可能来自体重计(机)或是其他原因(记录读数的操作人员、胖瘦不同的人、测量方法、测量环境)，而MSA即是了解这变异是来自哪一方面。 为什么要执行MSA 观测变异包含了「实际制程变异」及「量测变异」，而MSA则是了解量测变异，并希望量测变异愈小愈好，若MSA之量测变异太大，需进行改善，以提升量测的准确性。
六西格玛项目中，在D阶段会定义Y并产出y,而MSA 就是用来证明y的量测系统能力是有效的，Q:那么，为什么y值要正确呢？A：如果量测的值并不可信，那在A、I阶段中所继续进行的分析，就毫无意义了。 我们在产品制程里最终出货前都会有功能测试和外观检验站位，量测系统隐藏着哪些风险呢？如果我们的量测系统将良品（真值）判定为不良品，也就是我们常讲的误杀overkill,这将导致“不良率”上升，我们把这称为生产者风险，反之，将不良品（真值）判定为良品即underkill，那么实际的不良品就会流入客户端，称为消费者风险。因此，在开始测量并收集数据之前，必须对测量系统做出评价，对测量系统的问题进行分析和纠正，以保证测量数据的质量。 什么时候应用MSA |
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