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和【翻译必备手册】 提 问 要想回答这个问题，我们先来了解一下机器翻译的前世今生，看看是否能够从中受到启发。 机器翻译的前世今生 1949年美国数学家瓦伦·韦弗(Warren Weaver)首次提出机器翻译的概念。受二战时期密码破译工作的启发，他认为语言翻译与密码破译本质上都是符号间的转换。 在这样的主流观点下，当时的第一台翻译机IBM-701便是利用语言学规则和词典来完成翻译的。之前译品译味也曾聊过机器翻译的发展历史和背后原理，感兴趣的朋友可以点击回顾~ 《你耳朵里有鱼吗？》好书共读之“从ATM到CAT：自动翻译机是如何发展的？”  短短几十年里，从基于规则到基于实例，再到基于统计模型，直到现在的神经网络翻译技术，机器翻译的华丽蜕变不仅仅代表技术的突破，更代表大众翻译理念的不断进步。 翻译不再只是两种语言的符号转换，而是人与人之间的交流活动，涉及到社会生活的方方面面，这也正是目前机器翻译依托于神经网络和人工智能的原因。  翻译机IBM-701  依托神经网络翻译技术的有道 机器翻译 PK 人工翻译 随着机器翻译的飞速发展，机器确实能够像人类一样出色完成难度较低的翻译，导致中低端人工翻译市场受到一定的冲击。 但正如前文所说，翻译不是符号转换，人工智能尚未具备人类的智慧。在急需译者巧思的高端翻译领域，如人文艺术气息浓厚的文学翻译、需要创新思维的广告翻译，机器翻译还无法产出令人满意的译文。 以三体共读中的片段为例，让我们一起来看看机器在文学翻译中的表现吧！ 原文： 雷政委是那个年代典型的政治干部，政治神经很敏感，用当时的话说，就是阶级斗争这根弦绷得很紧。 Google Translate： Political Commissar Lei was a typical political cadre at that time, and his political nerves were very sensitive. In the words of the time, the string of class struggle was very tight. DeepL： Political Commissar Lei was a typical political cadre in those days, with sensitive political nerves, and in the words of the time, the string of class struggle was taut. ChatGPT： Lei Zhengwei was a typical political cadre of that era, with a highly sensitive political instinct. In the language of the time, it means that he held the string of class struggle very tightly. 显而易见，无论是Google Translate还是DeepL，都只是在玩“换字游戏”，把一个个中文字孤立地转换成英文单词，尤其是最后半句加粗部分，“阶级斗争”对应为class struggle，而class struggle又怎么可能有一根string呢？ 相比之下，ChatGPT的表现更胜一筹：“政治神经”并没有对应为nerves，而是转化成political instinct，但将修饰的形容词“敏感”处理为keen/sharp/acute更为合适。 此外，GPT转变了最后一句话的视角，将主语定为he，和前句建立联系，但仍然没有摆脱“弦”的字面对应问题。 与Google Translate、DeepL一样，GPT对“政委”、“阶级斗争”等中文特色词语的处理脱离语境，只是在语料库中寻找对应，无法理解的则简单粗暴地转化为拼音，不能像人一样读懂文字的引申义和潜台词。 机器翻译看似一个词都没有遗漏，但却完全没有起到信息交流的目的，更别说传递作品背后的人物形象和情感价值了。 |
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