01、质量数据分析
数据分析是利用质量管理过程形成的各种数据进行归纳、整理、加工与分析的，从中可获取有关产品质量或者生产加工过程的状态等信息，从而发现产品与生产过程的质量问题，最终达到改进产品的设计质量与加工工艺水平，对各种产生影响因素加以控制，达到保证产生质量与提高产品质量的目的。
（前面还有一个分析是投产分析，当进行业务作业后，对已有的数据或者历史记录数据进行计算与分析，找到问题成因或者发现洞察）
02、排列图
排列图用于寻找主要问题或寻找影响质量的主要原因。
排列图又叫巴累托图，是意大利经济学家巴累托（Pareto）提出的，后由美国质量管理专家朱兰（J.M.Juran）引入质量管理，中心思想是“关键的占少数，次要的占多数”，质量管理中也常称为80与20原理：即80％的质量问题是由关键的20％原因引起的，而20％的质量问题是由非关键的80％的多数原因引起的。
(质量问题动因频率)
03、直方图
直方图法适用于对大量计量值数据进行整理加工。利用直方图法可找出其统计规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的分布特性进行分析。
在相同的工艺条件下，加工出来的产品质量不会完全相同，总是在一个范围内变动，这样可以将一定的抽样分成若干组，按其顺序分别在坐标上画出一系列的直方形，并将直方形连接起来，观察图的形状，判断生产过程的质量是否稳定。
通过直方图可以了解产品质量的特性分布状况、平均水平和分散程度，可以有利于判断工序是否正常，工序能力是否满足需要，不良产品是否发生等。
直方图的做法：
（1）取某产品的某个质量检测项目测量值若干个，如查询数据结果为50个A产品长度的测量值。
（这个抽样的不合格数量）
（2）寻找最大值、最小值。表的最大值为23，最小值为10；
（3）计算全部分析数据的极值R，本例中R=23－10=13；（差距最大的值）
（4）数据分组。
（5）计算组距h，h=R/K=13/7≈2；
（6）计算各组上下界限。第一组：（10－1，10＋1）得（9，11），第二组：（11，11＋2）得（11，13），依次类推。
（7）计算各组的中心值，如第一组为10，第二组为12，依次类推；
（8）绘制直方图
04、其他报表形式
质量子系统还可以实现多种分析报表，分层法、统计分析表法可通过系统的自由定义查询功能实现。
分层法的数据分层方法可参考如下几种：
按时间间隔分（如可以按生产班次分）；
按操作工位（人员）分；
按使用设备分；
按不同加工工艺（操作方法）分（如温度、压力等）；
按原材料分（如进料批次、供应商等）；
这样可实现多个角度的质量分析，为质量提供管理所需的各种数据，还有其他的查询分析方法，此处不再赘述。
