【原】想快点成功就作“普朗克的司机”吧

■.  1 

 普朗克的司机 

普朗克，1918年诺贝尔物理学得主，量子力学的奠基人。如果说爱因斯坦是物理学界的扫地僧，那普朗克怎么也算是东邪黄药师的水平。

但我要讲的不是普朗克的故事，而是普朗克司机的故事。

普朗克得奖了之后，就会被各种大学、峰会邀请去开讲座演讲，就跟现在一到年底就各种论坛、真假TED差不多的样子。

讲了一段时间，一次在车上，普朗克的司机就跟他说：

“普教授，我发现您的演讲都差不多，我听了这么多回，也能讲。”

普朗克听了就来兴趣了，说：

“那行，这回慕尼黑的演讲，就你讲”

司机一口答应了，那心情，估计是开心的同时又有点小忐忑。

反正当时也没有电视，很少有人提前见到过普朗克，所以即便是普朗克的司机讲，大家也看不出来。

这回普朗克的司机在慕尼黑的台上讲，普朗克坐在下边听。

讲的是真顺，果真是听了很多遍听也听会了，佛祖旁边的灯芯天天听佛祖讲经也能变成紫霞仙子不是？

本来讲完之后，演讲在经久不息的掌声中顺利结束就完了。

没想到，台下有个教授举了手，并且站起来问了一个物理学专业的问题。

司机可只是听熟了普朗克的演讲，对再深入的问题就束手无策了。

你要是司机，你怎么办？

没想到普朗克司机清清嗓子，微笑的指了指坐在台下的普朗克，说：

“您这个问题并不难，我的司机都可以回答，来，听听我的司机怎么回答的？”

这个故事专门用来嘲弄如普朗克司机类的人。

芒格知道这个故事，说：“有两种“知识”，一种是知识，一种是表演。”

很多人没学会什么知识，只如同普朗克的司机，学会了表演。

但是，你有想过吗？

假如真的在这样的时代里，做个普朗克司机这样的“表演者“，有没有价值？能不能赚钱？能不能”月入10万“？

如果我说，这不就是不少自媒体大号干的事，似乎有点尖刻了。但是，难道不是吗？

都是有影响力的”老司机“。

■.  2 

 先按“司机”一样学习 

第四季《奇葩说》，罗胖的观点：

未来社会最最重要的资产

是影响力

影响力怎么构成？

两个能力：

第一演讲

第二写作

尽管这种观点相当功利，但是不得不承认，这就是现实社会的事实。

如果普朗克生活在现在，他的司机没准会成为网红，C位出道，每天收游艇汽车；而普朗克在大学里继续讲课，做研究，当然，不是普朗克不能，而是大科学家不屑于这么干。

但是，大多数知识的学习不就是靠：写和讲，学来的吗？

有个概念：

输出倒逼输入

就是学习知识最重要的方法。

输出的最典型方式，就是：写出来，和，讲出来

而一个系统知识，一旦可以写出来，讲出来，就意味着，这些知识的浅层逻辑已经被消化了。

就如同那个司机，他至少已经理解量子力学的浅层逻辑了。

而对于大众认知，个人营销，提升影响力，能了解浅层逻辑，并表达出来，就已经足够了。

这也就是为什么到处都是各种读书会写作营，各种一年读一百本书，各种书评的现象。

干这是的人都明白：做普朗克又难还没准做不成，做成了也是皓首穷经，既没影响力也没钱；还不如去做个普朗克的司机，又好又快。

实际上，这种知识学习还有个更牛的方法，叫

“费曼学习法”

■.  3 

 还得说说费曼 

费曼也是高智商的科学家，1965年诺贝尔物理学奖得主，当年是做第一颗原子弹的人，反正就是干了很多牛X事。

其中他提到一个观点，这个观点最终引申为费曼学习法。

I couldn’t reduce it to the freshman level. That means we really don’tunderstand it.

要是不能把一个科学概念讲得让一个大学新生也能听懂，那就说明我自己对这个概念也是一知半解的。

费曼学习法的核心套路就是

1.     确定学习目标；

2.     模拟教学学习法；

3.     回顾；

4.     简化。

1.确定学习目标

这个学习目标主要指要学习的重要概念，知识点。 

2.教学

 这一步很重要，你要干的是把自己想象成老师，面对一群小白，要把这个知识点和概念讲清楚。

当你想要给别人讲清楚的时候，你就得看很多参考资料，了解这个知识的来龙去脉，这个知识怎么应用，有什么意义。

3.回顾

 把在第二步中，遇到的问题，解释不清的部分都记录下来，然后再按第二步，以教代学。

比如说：我们想学习一个知识点：“区块链” ，你可以找到区块链的定义：

区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式 数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

但是你不理解什么叫“链式数据结构”、“密码学方式”、“分布式账本”，那就继续解释这三个概念

链式数据结构：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

 密码学方式：隐秘的传递信息

分布式账本：分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。

当然你很可能还继续解释不清“指针”、“数据库”，那就在继续解释新的概念。

这样循环下去，你就能真切的理解“区块链”的概念

但是即便如此，你也不容易给小白讲清楚对不对。你必须用一个小白容易理解的方式来解释，于是就得简化。

4. 简化

简化经常爱用比喻、类比这样的方式。

区块链这个概念太复杂了，那我们就可以一步步简化，

比如，先简化“分布式” 的概念。

如果A借了B 100块钱，这个时候，A在人群中大喊“我是A，我借给了B 100块钱！”，B也在人群中大喊“我是B，A借给了我100块钱！”，此时路人甲乙丙丁都听到了这些消息，因此所有人都在心中默默记下了“A借给了B100块钱”。你看，这个时候一个分布式的系统就建立起来了，这个系统中不需要银行，也不需要借贷协议和收据，严格来说，甚至不需要人与人长久的信任关系。   (我引用了知乎里的一段解释)

这样，对于小白，就能听懂。

类比是一种相当重要的思考方式，按照维果斯基的最近引导区概念，类比就是把一个新的知识点跟一个你过去能理解的知识点做了关联。

这就是费曼学习法。

就是以教促学，你一旦想教一个人一些知识，就会让自己学的更深一点。

当然，那个普朗克的司机，因为没更深入的做“回顾”，所以面对下边一个教授的问题，就只好“抖机灵”一下。但即便如此，普朗克的物理学知识从那个司机嘴里说出来，司机就已经做了一遍整理了。

但是，我还得说个但是。

这种以教代学，输出逼输入的方式，并不是所有能力都好使。

它更适用于知识类的学习。

■.  4 

 上边这种学习很讨巧，但…… 

你学个知识，用以教代学的方式学，学的很快。而且带了输出，带了类比，甚至能举出例子。生动，鲜活，一篇小huang文喷薄欲出。没准就是十万加。

但是，你要想学游泳，以教代学的方法就不那么管用了。

因为游泳是个技能，你身体在水里需要自己体会。你不可能自己还不会游泳，就教别人游，相反，你只能自己先学会游，游的很标准，每个动作都很准确，才具备了教的可能。

靠输出，是倒逼不了输入的。

一切跟技能相关的学习，都难以用教促学。

游泳是，做饭是不是。

讲课也是

咨询也是

写作也是

做手术更是

……

而至于写代码、芯片制造、手机开发等需要多元团队组合的技能，以教促学就更没法用了。

个人猜测，这也是为什么“英语老师”去做实业，很难做成的原因。

他以为我教一下别人，我就会了。但是这背后的技术、方法，都是需要长时间训练，经验积累而成的。这就是过去成熟经验换到了新情境下非但不好使，反而还有副作用的原因。

所以，普朗克司机最多替普朗克做做演讲，甚至他以教促学，还能回答教授的各种问题。

但是他再怎么按费曼的学习方法学，也不能替普朗克做科研。

那这些技能的学习，靠什么呢？

一些个人技能的练习，只能用“刻意练习”的方法。

1.目标切分

把目标切成最小单元。

2.专注

实现每个目标，都得让自己专注。

3.即时反馈

每一个动作，都有一个反馈，能让自己感知到的反馈。这往往需要一个很牛的教练来实现。

4.进入学习区

一旦最小目标实现，马上离开舒适区，进入学习区，即面对第二个小目标。

最典型的刻意练习，就是“游戏”。张小龙很懂刻意练习，所以“跳一跳”能玩6000多步，高尔夫能达到专业水准。

而比如外科手术、芯片制造、手机制造这种能力，就会变得更加综合，既有专业知识，又含有高超技能，而且得团队作战。那学习方式就必须组合学习。

个体的专业知识，比如：医学知识，芯片知识，可以用费曼学习法，以教促学；

个体的技能，比如：手术的手法，芯片设计，需要“刻意练习”

团体的合作，比如：芯片制造流程，那就得需要集成产品开发、集成供应链这种系统化管理的学习法了。

华为1997年开始从IBM那里请了几百个专家，好吃好喝伺候着，花了20亿，学到了这些内容，奠定了其后期产品高效快速稳健的开发和市场。绝不仅仅是费曼学习法、刻意练习这种单一的方法。

个人的学习：费曼学习法，刻意练习，足够让自己成功了。甚至，大多数人连费曼学习法都不能用。

但企业的发展，不缺费曼学习法，不缺普朗克的司机，甚至不缺刻意练习（那些半军事化中学六年备考高考不就是刻意练习吗？），缺的是一环扣一环的管理方法，这不是一朝一夕，一万小时能学会的。

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