 山东大学 当前，数字化转型是世界范围内教育转型的重要载体和方向，对高等教育领域而言尤为关键。高校普遍规模较大，且兼具教学、科研以及服务等多项职能，导致其需求与管理十分复杂。学院是高校的基本组成单位，也是学校履行各项职能的具体实施单位。因此，学院的发展情况必然影响着学校的总体活力，学院也同时面临着更加复杂的环境和更加艰巨的任务。通过数字化助学、助教、助管、助研，推进治理水平与治理能力现代化是学院高质量发展的必由之路。 自2017年以来，山东大学逐步推进信息化服务升级，从“实现'一网通办’的信息化公共服务平台”，到“深化'放管服’改革，搭建具有院系特色的学院信息系统”，形成了互相支撑、相融互促的院校两级信息化服务平台。 但在实际运行中依然面临着一些问题，包括学院数据体系尚未建立，数据赋能学院治理的成效不显著；学院软件系统还存在孤立重复建设，安全可靠性不高的情况，可扩展性差；学院的信息化体系尚未与学校信息化有机融合。 学院信息化服务2.0平台 与全域数据库建设 为解决上述问题，山东大学在旧的公共服务平台和学院系统基础上，围绕着学院管理与服务、学院数据建设两大内容进行平台搭建。逐渐弱化大业务系统，使管理和服务逐渐分离，强调基于一体化服务理念的学院信息化重构。立足学院行政与公共资源管理、师生服务、精准思政、科研协作、学院数据等工作，重点构建学院信息化服务2.0平台（以下简称“学院系统2.0”），系统框架如图1所示，形成“1+n”的学院信息化协作生态；优化学生“一张表”与学院管理驾驶舱建设；深化线上会议、电子签章、智能问答、云盘的学院应用场景。积极构建“数据为基、全域赋能、横纵互联、特色鲜明”的数字学院新格局。  图1 学院信息化服务平台2.0框架设计 学院全域数据设计如图2所示，全域数据库的构建以数据服务为切入点，深入支撑学院管理与服务，支撑高基、本教、学科、国际化评估服务，建设学院管理驾驶舱辅助科学决策，通过数据治理推动管理服务改进，从而实现数据的持续更新。  图2 学院全域数据设计 强化数据赋能 提高学院管理水平 学院系统2.0提供了学生管理功能，帮助辅导员通过数据了解学生情况，加强学生管理。如使用信息化手段收集并计算学生消费相关指标，可以对家庭困难学生进行有效隐性资助，从而使学生更好地发展，且消费指标还能对定义为贫困生的群体进行核实；通过采集学生在教务系统中的成绩信息，可以帮助辅导员迅速找出学业困难学生，并利用上网等其他数据来分析学业困难原因，对学生进行更好的帮扶；还可以通过采集门禁数据了解学生出入情况，对晚归未归学生进行实时掌控，从而解决了辅导员最为关心的学生安全问题。辅导员通过信息化、数字化系统，对学生进行管理的同时，相关操作也会在系统留痕，成为辅导员工作的客观指标，方便对辅导员工作进行评价。 学院系统2.0还提供了考核类和办公类管理模块，方便院领导了解本院实际情况。通过对接全域数据库可以实现教职工年终绩效考核、学生测评等功能，而学院通讯录、耗材管理等功能的集成将方便师生们的日常工作与学习生活。另外，流程类事务的统一办理，使得新闻稿审校、用车申请等工作的处理复杂度大大降低，从而节约各级审批人员的时间与精力。 增强服务师生能力 定向强化学院特色 学院系统2.0在提升学院治理水平的同时，也注重推陈出新，新开发了许多学院服务，包括支持学院、学生组织活动的预约申请服务，针对会议室、实验室以及教室等公共资源的空闲情况查询及线上预约服务，支持线上线下用章记录以及电子证明开具服务，可被用于课程反馈、职称评选投票、项目申报、教师评价、应用服务、学院讲座报名等活动的问卷投票服务，等等。通过整合推出各类服务模块，解决了过去学院系统存在的孤立重复建设、安全可靠性不高、可扩展性差等问题。 在学院管理和服务模块运行过程中，会用到一些校级层面的数据，例如学研年终考核时需要学校提供职称聘任数据。同时学校系统需要的本科数据填报、高基报表、学科评估等数据也需要从学院层面获得，数据交互实现了院校两级数据的打通，解决了过去学院与学校系统未能有机融合的问题。 另外，根据学院的不同要求，学院系统2.0定制化推出了一些具有学院特色的服务内容，如针对管理学院提供MPA研究生管理服务，针对基础医学院提供MBBS留学生管理服务，以及针对电气工程学院提供研究生工位管理功能等。未来还将不断更新特色服务，实现具有院系特色的学院系统2.0升级。 丰富全域数据内容 促进学院数据建设 学院数据建设主要包括个人数据、学院综合数据分析和专项数据分析三个方面。 个人数据包括师生个人画像和数据档案，综合展示个人信息、生活足迹、学习成绩、奖惩情况等各类数据，使得师生们可以更加方便地查看个人信息，而无须像以前一样多个系统之间切换，同时也方便辅导员在同一页面下获取某一学生的完整信息。 学院综合数据分析主要面向院领导级别的使用者，具体涵盖了人事人才、科研、学科教学、学生学情等多块内容，并结合近两年的情况进行分析，最后以统计图的方式展示。通过查看该页面可以了解整个学院的综合情况，帮助领导层把握学院发展方向，根据实际情况及时作出调整。 专项数据分析相较于综合数据分析更偏重于单个学生的情况分析。例如通过学生就业、获奖等情况，判断对该学生的资助成效；根据学生的体育场出入记录、活动预约等数据，对学生的体育锻炼与人际交往情况进行分析；通过对接教务、校园卡、门禁等系统数据，实现学生的学业、消费和未归预警，辅助辅导员发现问题，及时对学生进行沟通引导。 未来，山东大学将持续优化学院信息服务，深化教职工与学生“一张表”，完善学院融媒体内容管理与文件协作，打造云计算、超算、边缘计算的学院新型算力服务，探索学院公共资源与实验室物联网建设，进一步加强学院大脑与管理驾驶舱，助力学院治理，服务于广大师生医务员工。 来源：《中国教育网络》2023年7月刊 |
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