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市场上的每一个角色都在诉说2023年以来的不易，无论是企业主还是服务商。在百年不遇的变局和40年未遇的高增长挑战面前，焦虑溢出，大家都在劝说我们不要举办这一次的大会，原因是：大家都在找钱，无暇理会。不信邪的我们还是坚持下来了。9月15日，第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展在暴雨中落幕，突如其来的暴雨让我们迎来了5年来会场最不拥挤的一次...但参会人员与分享干货依然高质量。而且，我们也在长达两个月的备会期间与大会上，看到了一些确定的需求和趋势—— 1、对于企业而言，市场的动荡在数字化的企业脉络和跳动的字节面前逐渐平息，流动的数据正在扫除焦虑，数据驱动增长的故事在不断上演；2、对于服务商而言，企业的支付意愿确受影响，但并没有遏制需求减退，相反，企业的需求更为明确了。天气不利，但仍有500位与会者出席了本次盛会。他们来自于 新浪、腾讯、字节跳动、欧派、舒客、美的、穗华口腔、无限极、八马茶业、斯凯奇、英氏控股、赛壹便利店（711）、爱可生、荔枝、卡姿兰、雍禾、环亚化妆品、小鹏汽车、丹姿集团、奈瑞儿、宝洁、凡人优品、大家乐、南方电网、有好戏、欧姆龙、谷雨、工商银行、国泰君安、佛山农商行、中信银行、农业银行、交通银行、邮储银行、中国银行、南粤银行、粤海天河城、合景泰富、花城文旅 等等，涵盖互联网、家居、医疗、化妆品、汽车、零售、金融等行业，以中大型企业为主。参会人员层次丰富，涵盖从高层管理团队到一线营销人员，以及技术研发人员和市场营销专家。除了与往届大会一样的大比例企业高层（64.86%）参与，这次大会最为显著的一个数据是IT采购负责人（11.59%）与数字化营销负责人（5.8%）的增加。
第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展 报名数据分析虽然中国数字化普及尚浅，但实际上，大部分企业已经开始落实/更新数字化手段，从传统营销过渡至数字营销。随着新的数字化营销工具和技术的不断涌现，企业对于新兴技术的掌握和应用正在深入，采购需求增加。同时，本次大会吸引了多家营销技术合作伙伴参与，包括明略科技、影刀RPA、南讯股份、云积天赫、惟客数据、钛动科技、Majorel迈睿、大麦、e签宝、观远数据、慧博科技、稿定设计、每日互动、原圈科技、蝉妈妈、有米科技、科大讯飞、爱因智能、保利威、有赞、加和科技、诸葛IO、迈睿、铢宝益、群脉、驰骛科技、赛诺贝斯、微吼、微伴助手、拓元智慧、数势科技、233品牌私域、零一数科、巨友科技，他们在营销数字化领域具有丰富的经验和资源，为到场用户提供了优质的合作机会和服务支持。第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展现场无法预测的暴雨天气阻挡了一部分用户的到场，却并未使与会者们的热情减退，不少参会展商向我们反馈线索优质，在接下来一周时间内，我们会陆续帮助MarTech服务商对接有需求的用户，达成合作共赢。也欢迎还未找到合适服务商的参会企业继续与我们沟通，弯弓研究院助理研究员将继续为企业提供技术选型服务：弯弓Digital创始人、弯弓研究院院长梅波在大会上发布了《2023中国营销技术生态图谱8.0》与《2023中国MarTech产业发展报告》，图谱及报告保持一年一更的节奏，从过去一年的营销技术行业的技术热点、投资数据、体量结构及公司状况中找寻MarTech行业的趋势和企业数字化转型的关键。 
弯弓研究院制图：2023中国营销技术生态图谱8.0版（MarTech2700+） 获取电子版请在公众号后台回复「图谱」获取 1、MarTech行业进入新的阶段。从图谱的视角看，从2022年7月31日至2023年7月31间，中国营销技术生态图谱从图谱7.0版的2200 家企业新增至图谱8.0版的2715家（未去重），同时，删除已注销/无法访问官网/无法联系企业约200家，实际新增企业数量约为716家（未去重）。中国MarTech市场已从创业初期进入“并购整合”阶段，周期的特点是一些领先的公司开始提供全套解决方案，从单一的产品提供商转向平台提供商，通过并购重新整合行业资源，形成自有生态系统，甚至建立产品应用商店，为客户提供更完善的产品矩阵——这也是企业需求推动的，中国数字化发展快，但企业认知、数字化人才、技术基座并不完善，提供全套解决方案的MarTech公司更能满足其业务需求。梅波表示，中国SaaS并非一些媒体所说的「中国SaaS已死」、「中国不需要SaaS」，实际上，中国SaaS的春天还未到来，「现在处于一个早期的发展阶段，在整个市场的整合和淘汰之后，新的机会才会来临。」图源：第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展 梅波《如何面对营销的海湾战争时刻？》2、AIGC引发新的一轮技术热潮。在图谱8.0的更新中，新增企业最多的板块是内容与体验，共368个新增企业，主要聚焦于AIGC技术，比如文本生成、图像生成、音频生成等。这是由于在过去的一年里（2022年-2023年7月），AI技术的涌现推动了市场需求的落地，也因此，推动了技术服务商的AI产品研发落地。尤其在大模型方面，2023年初以来，「百模大战」激烈，近期在政策的推动下迎来了第一批真正面向公众开放的备案大模型。Ai4C研究院院长、原微软公司首席技术顾问应 管震表示，「大模型有没有泡沫？有，但是大模型给了绝大部分企业一次平等对话甚至折叠空间的机会，你要不要抓？」凯泰资本总裁 段钧锴则在分享中提到，「亚马逊2014年的市值不到1500亿美金，目前已经快速增长到了1.3万亿美金，整个亚马逊的发展推动了整个全球云计算的发展，很多创业企业基本上都来自于云，来自于SaaS这样的产品。去年的下半年开始，英伟达公司的股价从不足3千亿美金，现在已经快速增长到1.1、1.2万亿美金——移动互联网时代打造了数据的基础，云计算提供了计算能力，新一代的芯片提供了更好的数据处理和决策方式，AI大模型是下一个超级周期的起点时刻。」《2023中国营销技术生态图谱8.0》与《2023中国MarTech产业发展报告》电子版请联系弯弓研究院助理研究员领取，或在公众号后台回复「1」获取。《2023中国MarTech产业发展报告》基于AI趋势特别对企业AIGC应用进行了深入的调研与研究，大家可以在第三章节的《AIGC特别报告》中找到更多关于AIGC市场规模分析和AIGC应用案例。弯弓研究院编制：2023中国MarTech产业发展报告-第三章节《AIGC特别报告》3、企业选型更有依据。大会上，梅波同时发布了《中国MarTech500强竞争力榜单》，500强竞争力榜单是基于图谱8.0所收录的2700家MarTech公司的基础上，根据各家公司的融资、销售额、品牌声量、用户评价等因素进行综合排序，最终根据综合分值选出500强来自各赛道的TOP1-10名。这一榜单可以帮助企业更加客观、真实地穿透MarTech公司的能力，而不只是从各家销售的描述中判断该产品是否符合自身。而今年的「年度最佳营销数字化标杆企业」奖则由麦当劳、海尔、屈臣氏、大参林、瑞幸咖啡、薇诺娜、东鹏特饮、泸州老窖、零食很忙 和百果园 获得。营销数字化标杆企业奖考核弯弓五力模型及企业当年数字化案例，在过去一年中——海尔集团数字化转型后的生意在线化、屈臣氏利用全域方法论深挖人群资产价值、大参林6200万私域会员的数字化操盘方法、麦当劳对2亿会员的全链路营销、东鹏特饮的多私域模型配合、零食很忙从供应链、选品、渠道的全链路数字化...每一种都为该企业带来巨大的增效。本次评选是弯弓携手中国广告协会国际传播委员会共同发起，中国广告协会国际传播委员会执行主任 陆文龙表示，中国广告协会、国际传播委员会将继续携手手弯弓推动营销数字行业的发展，继续推出营销数字的优秀案例的评选，通过来表彰一些优秀的案例，向行业，向全国、全世界输出中国的优秀企业。「最佳MarTech细分赛道TOP100榜单」、「最受投资人瞩目AIGCTOP50榜单」榜单名单较长，难做公示，有兴趣的同学可以可以向弯弓研究院助理研究员索取。在本次大会的分享中，频繁出现的字眼是「AI」和「数据」。AI大模型会是下一个超级周期的起点吗？在AI背景下，数据充当什么样的角色？在数字化背景下，AI该如何发挥其最大效果？在这里，我们综合了一些分享嘉宾的观点为大家厘清关于数据、关于AI的重点：浙江大学管理学院副院长 王小毅：今天是大数据时代，企业眼里不再有人，只有数据维度。这个时候我们必须基于自动化来做，自动化效率高，具体是探讨在什么营销问题上效率高，最重要是抓住客户生命周期或者产品生命周期的响应程度提高，当一个消费者的购买行为发生突变的关键节点，营销跟上，自然效果就好，这个跟是否洞察消费者的内心需求有很大不一样，只要洞察数据的变化逻辑就能够达成。弯弓Digital创始人、弯弓研究院院长梅波：瑞幸是一家数字原生企业，无论在用户运营、人员管理、供应链、产品研发、门店管理和门店选址等等几个方面都进行了非常完善的布局，让瑞幸在数字化中始终处于前列。财务事件之后的绝处逢生，实际上是其数字化能力所产生的「营销代差」所带来的，在这个环境里面，它所犯的错误、所出现问题依然可以被数字化所弥补。比如，完整的数字基建支持从产品研发到用户互动和转化，以及后续数据洞察的一切行为，同时，其数据的实时性、准确性和三方合作伙伴的数据一致性，让瑞幸掌握用户的需求和动向，按需进行产品研发，在数字化中获得新生，就像酱香茅台、生椰拿铁等爆品的出现，背后是瑞幸一系列数据导向与数据洞察所带来的。这是数字化能力不强的品牌所不拥有的优势。3、AI应用的三个不同的维度，厘清需求，投入更准确弯弓研究院联席院长、前喜茶数字化副总裁 沈欣：我把「模型」划分成了大模型、行业模型和企业模块三个维度。大模型就是我们经常看到的ChatGPT，Facebook的LLaMa等等这叫大模型，特征是更像人。尤其在西方，跟人越像的AI越厉害。但在中国的实际应用里面，更需要行业模型。假如我是一个医生，我要的是医生的行业模型，莎士比亚的文章来对医生训练没有必要，这个时候AI的数据量可以大大地减少，这时候我们要求大模型更像是一个行业的专家。在未来的应用中，企业模型也是一个重点。企业模型更像一个企业的高管，企业模型不需要去学外部的内容，只要按照内部的规则、学企业内部的数据。比如，你问我：“加盟百果园要什么样的条件？”，这是大模型、行业模型所不拥有的，只有百果园自己内部有这样的数据。我们需要只有明确分割AI的功能，才能知道我们需要什么样的技术难度、需要什么样的数据，来做什么样的事情，而并非一股脑盲目投入。图源：第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展 沈欣《AIGC企业应用价值特别报告》弯弓研究院副院长、问道信息创始人瞿程昊：数据是我们新的生产要素，未来它可能会在行业里面有很多行业的输入，但是并不是所有的人都能够有接触到行业数据的机会，它会成为能否去做AIGC应用的一个门槛。但是在真正使用数据的时候，你会发现微调一个模型或者训练一个新模型非常难，难的是数据的「配比」。垂直行业里面所有的数据训练一个模型，训练出来的模型有可能是一个“傻子”模型，问它一个普通的问题，它可能跟你绕一堆专业的术语，最后才回答一个结论，垂直模型可能不具备通用模型那种人性化的回答方式，但是如果我们把通用的方式又加进去以后，又退化成了一个通用的模型，所以在AI（模型）训练的过程中，数据配比很关键，多少的通用数据、多少的行业垂直数据能够调好一个好的行业模型，这会成为核心壁垒和核心竞争力。精华内容不止以上，新奥莱控股集团、爱茉莉、海尔等企业的分享内容以及大湾区化妆品数智营销论坛、大湾区连锁零售数字化论坛、弯弓企业私域增长加速营的精彩内容回顾将会在后续两周时间内陆续放出，欢迎小伙伴继续关注！接下来，弯弓研究院将继续关注与研究营销技术、企业数字化及AI的发展走向。实际上，中国营销技术生态图谱截止至8月底，已经从2715家技术机构迭代至2800+企业，所谓的「行业不景气」实际上并没有给行业发展设下太多障碍，相反，2023年的「难」更成为行业的筛子，帮助企业炼出真正能够带来价值的服务商。在AI趋势下的营销技术行业与企业数字化还将有哪些故事，让我们一起期待来年的更新。
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