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今年至今，中国科学院院士、图灵奖得主姚期智在公开场合两次谈了他对于人工智能、大模型未来发展的个人预判。他认为：在ChatGPT之后，下一个重要目标就是让AI变成有视觉、听觉等多种感知能力的机器人。
9月15日，2023世界计算大会上，中国科学院院士姚期智针对大模型的最新发言。他介绍了语言大模型的技术分类、市场应用和未来展望。他认为语言大模型是通用人工智能的重要推动力，也是各个行业的创新机遇。 01 在技术上，这个大模型可以分成三类，通用-行业-场景，有不同的难度，也适合不同的企业和公司。在通用和行业里面，是一个非常好的、新的创业机会。当然，这里也有一个问题，就是人才难找，技术门槛是相当高的。 02 关于市场的治理，政府的规划，如果要建设出一个真正健康的大模型生态，需要有三个要点，需要有技术设施的支撑、顶层设计的优化，还要有非常旺盛的下游需求。当然，涉及很多行业，比如在医疗行业中已经有了很多AI运用。现在最好的大模型已经在美国的医疗执照考试中达到专家的等级了，可以想象在未来它可以达到虚拟医生的程度，这对于缓解整个医药行业的压力会产生很大的效果。 03 ChatGPT很好，但它是一个工作大脑，没有实体的话，它有很多事是不能做的。那么，要做通用智能机器人，需要有身体、小脑和大脑。所以，身体是硬件，小脑能够控制行为和视觉，大脑则要有一定的推理能力。 04 语言大模型的出现给人工智能带来了一个真正了不起的新潮流。一是重大的科学进步与积累，让通用人工智能发展得到新动力；二是它有无限的产业应用前景，在近期能够影响各个行业，在中长期它将实现人机一体。
7月，在 2023 上海世界人工智能大会开幕式上，图灵奖得主姚期智参与了一场主题为《创想共论·智变可能》的圆桌论坛。以下为姚期智针对“在大模型发展的今天这个节点上，有没有一些基础理论的突破，以及接下来有些哪些发展的方向？”这一问题的回答。 05 我们中国的科学家在现代的AI的发展上做了很多突破性的贡献，我们有一位年轻的高阳老师，他在一年多以前做了一个非常重要的在算法突破上的贡献，受到很多的国际关注，它能够把现在非常主流的强化学习，加快数百倍。 我来解释一下，在ChatGPT以后，下一个非常重要的目标就是让AI变成有视觉、听觉等多种感知能力的机器人，它能够在不同的环境里面，自主地学习各种的新技能。但是现在的强化学习的方法，太慢了，对于这些新的技术常常要几个月的时间才能够学好。高阳老师他的一个突破就使得强化学习，能够在几个小时内就能够做到。 所以这些智能机器人将来的发展里面一定会要把刚才这个工作能够放进去，同时它不仅是一个实用的问题，而且它有一个理论的贡献。 在过去的六七年里面，人工智能方面有一个路线之争，就是我们现在依赖着强化学习这条路线是不是正确，有很多的争论。我想高阳教授他一年多以前的这一个突破，把天平方向倾向了另外一边，我们应该坚持我们现在这条路，对于通用人工智能的完善还有很长的路要走。
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