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摘要:报告显示，近年来，中国零售市场经历了一波数字化浪潮，从数字化1.0阶段的前端建设，到现在更加聚焦中后端数字化业务经营管理全面提效的2.0阶段。未来，数字化将成为零售企业转型升级的必然选择。 疫情期间，线下消费遇阻，线上消费快速增长。零售企业的数字化能力也得到提升。许多企业通过私域流量，直播和私域营销等手段丰富了企业的营销渠道。数字化工具的运用也让生产经营提质增效。 2023年，消费市场率先复苏，数字化持续为经济回暖提供动能。零售企业应更加积极地探索数字化在提升供应链、商品力、组织力、用户运营、构建增量场景等核心能力方面的应用。数字化底层基建是实现这一目标的基础，从数据与技术基础、组织、业务模式等层面彻底“更新换代”，加速向3.0数智化阶段迈进。 报告认为，经济复苏下数据实体融合提速，零售企业转型数智化。随着数字化技术的进步以及大数据、云计算、物联网等新兴技术的发展，实体零售和电商之间的边界逐渐模糊，数据实体融合程度也进一步提高。 AI等技术创新推动零售数智化变革。人工智能、IoT、云计算、区块链等科技创新正在迅速影响着各行业，零售行业也不例外。未来，AI算法将更加精准地预测用户需求，优化商品布局和推广策略，提高供应链效率和精准营销能力。 “人货场”重塑凸显消费体验价值。未来，零售企业将通过提供更多的个性化、便利性、舒适性等服务，从而吸引更多的消费者，加强与用户的粘性。企业会将人文因素和物流体验相结合，打造更细致、个性化的购物场景，使消费者在消费过程中感受到更多温暖和舒适。 “短视频+”扩容商业变现。短视频平台已经成为一个巨大的流量入口，许多零售企业通过在短视频平台上进行广告投放等方式，获取更多用户关注和认知度。未来，企业可以将短视频与自身产品、卖场相结合，推出新的商业模式，实现更多收益。 大数据驱动零售经营升级。数据分析技术的发展为企业提供了更多决策依据和市场洞察。通过数据挖掘，企业可以更好地了解市场需求和用户偏好，进而优化商品布局，提升供应链效率，降低运营成本，实现全面升级。 报告节选内容如下
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