C OpenCV实现图像去阴影

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前言

浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。

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来源

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222

原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images

本文用的图片也是源码中提供的测试图片。

#	实现思路
1	图将转为灰度图
2	将灰度图进行膨胀操作
3	膨胀后的图再进行腐蚀操作
4	先膨胀后腐蚀后的图减去原灰度图再取反
5	将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图

实现效果

从上图中可以看到，最左边为原图转换的灰度图，中间图为去掉阴影后再归一化后的图，最右边是直接通过去掉阴影实现的图。

代码实现

微卡智享

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include 'CvUtils.h'
using namespace cv;using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
  Mat src = imread('E:/DCIM/Test_image.jpg');  CvUtils::MatResize(src, 800, 520);  //imshow('src', src);
  //1.将图像转为灰度图  Mat gray;  cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);  CvUtils::SetShowWindow(gray, 'gray', 0, 30);  imshow('gray', gray);
  //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数  Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));  int iteration = 9;
  //2.将灰度图进行膨胀操作  Mat dilateMat;  morphologyEx(gray, dilateMat, MORPH_DILATE, element, Point(-1, -1), iteration);  //imshow('dilate', dilateMat);
  //3.将膨胀后的图再进行腐蚀  Mat erodeMat;  morphologyEx(dilateMat, erodeMat, MORPH_ERODE, element, cv::Point(-1, -1), iteration);  //imshow('erode', erodeMat);
  //4.膨胀再腐蚀后的图减去原灰度图再进行取反操作  Mat calcMat = ~(erodeMat - gray);  CvUtils::SetShowWindow(calcMat, 'calc', gray.cols*2, 30);  imshow('calc', calcMat);
  //5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色  Mat removeShadowMat;  normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);  CvUtils::SetShowWindow(removeShadowMat, 'dst',     gray.cols, 30);  imshow('dst', removeShadowMat);

  waitKey(0);  return 0;}

说明

如果只复制代码可以将CvUtils的引用都去掉，这个类中我写了几个静态函数，主要是加载的图像在当前屏幕分辨率下能够显示全，还有就是自己设定图像显示的区域位置。

源码地址

https://github.com/Vaccae/OpenCVDemoCpp.git

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程