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统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 英国学者威尔斯所说：“统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备能力。” 因为统计思维牵扯到偶然性的分析，这是对抗不确定性的斗争。收集和分析数据是用实证方法研究自然和社会的基本方法，也是我们用科学的态度观察和对待世间万事万物的手段，可以说与我们的生活息息相关。 对偶然性的认识，是一个现代人知识结构中应具备的成分，是一个人的人文素质的一部分。 这份书单，从易到难，帮助你彻底搞懂概率论！
 《统计学图鉴》 作者：[日]栗原伸一 [日]丸山敦史 译者：侯振龙 趣味图解统计分析方法！系统梳理362个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富，书中配有507张超萌插图帮助理解，直观易懂，趣味性强。 本书通过大量统计图表和手绘插图，全面、系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用R 语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本不可多得的统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。 02  《机会的数学：统计学入门》 作者：陈希孺 数理统计学家、中国科学院院士陈希孺写给大家的统计学科普读本。 书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法。 03  《谁在掷骰子？不确定的数学》 几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。 本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。知名科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景。 04  《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》 本书用十余个趣味十足、脑洞大开的例子，将贝叶斯统计的原理和用途娓娓道来。你将从直觉出发，自然而然地习得数学思维。读完本书，你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题，并能坦然面对不确定性，做出更好的决策。 05  《用Python动手学统计学》 文科生也能学会的统计学入门书！ 从统计学的基本概念和Python基础知识讲起，到使用Python进行分析的方法、统计模型和机器学习，层层深入，帮助读者把握统计学的全貌。 写法巧妙，对同一个知识点，分别从文字、公式、代码3个角度进行解读，帮助读者加深理解。多个小标题分别带有“术语”“实现”“补充”等标记，方便读者查找、学习。 坚持理论与实践并重，读者可下载书中代码亲自动手实现统计分析、数据可视化等，同时习得统计学和Python编程知识。 06  《统计学核心方法及其应用》 作者：[英]西蒙·N.伍德 译者：石丽伟 信息爆炸的大数据时代，统计越显重要，统计学亦已成为现代科学的重要工具之一，被广泛应用于各门学科之中，从自然科学到人文社会科学，甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上，所有的判断都源于统计学。 本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙·N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书，涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识，为数据分析构建新的方法。 |
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