【原】互助问答第922期：一个变量能否同时作为控制变量和调节变量？

今日提问

     您好！感谢您百忙之中的查看，万分感谢！具体问题：一个变量能否同时作为控制变量和调节变量？比如年龄被当成控制变量放入了基准模型中，在进行调节效应时，依     照年龄是否60岁分成两组进行分组回归，此时，每组回归中还可不可以加入年龄这一连续变量呢？再次感谢！祝身体健康，工作顺利！

问题解答

     一个变量不能同时作为控制变量和调节变量，虽然它作为什么变量是你设定的，但你把它设定为某种变量，就不能再设定为另一种了。

本期关键词

控制变量、调节变量

本期知识科普

调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱. 例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。

在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换(即变量减去其均值）。

最简单常用的调节模型,即假设Y与X 有如下关系

Y = aX + bM + cXM + e (1)

可以把上式重新写成

Y = bM + ( a + cM ) X + e

对于固定的M ,这是Y对X 的直线回归。Y与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c衡量了调节效应(moderating effect)的大小。