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随着人工智能(AI)在设计和施工过程的各个阶段的整合，AEC(建筑、工程和施工)行业正在经历一场重大变革。让我们来探索其中的一些工具，并了解它们如何重塑AEC过程的每个阶段，从规划到后期施工。 
在预设计阶段，像AirWorks和Aurivus这样的现实捕捉工具可以用来捕捉和理解现有站点的准确和详细的数据，用于空间规划和建成文档。AirWorks 可捕捉高分辨率航空图像和数据，然后利用人工智能算法对其进行处理和分析，生成精确的二维地图、三维模型和地形测量结果。AirWorks AI 可用于识别和标记航空图像中的物体，如建筑物、道路、树木和其他特征。同样，Aurivus AI 可直接为物体的点云分配 BIM 属性，从而加快扫描到 BIM 的速度。它可以检测点云中的家具、管道、配件、桁架和所有楼梯。 Aurivus AI 分析扫描数据
TestFit、Delve、Archistar 是建筑和房地产行业的三种强大工具，每种工具在设计的编程和规划阶段都具有独特的优势。TestFit 擅长根据特定参数快速生成建筑布局和平面图，简化设计流程并最大限度地提高空间利用率。Delve提供对设计变体的宝贵见解，在可行性阶段实现更明智的决策和协作，而Archistar结合了TestFit 和Delve的功能，提供全面的生成设计和可行性分析工具，以优化设计选项并评估财务可行性。 Testfit user interface 测试用户界面
像Midjourney和DALL-E2这样的人工智能工具正在彻底改变早期设计阶段，为建筑师提供了高效和有效的方式来可视化和传达他们的想法。Midjourney的文本到图像转换器增强了概念思维，使建筑师能够在逼真的图像中阐明想法。同样，DALL-E2从书面提示生成高质量的图像，简化了对多个设计选项的探索。 Hassan Ragab使用midjourney设计生成
Maket.ai 和ARCHITEchTURES等人工智能驱动的工具使建筑师能够根据特定标准快速生成多个设计选项。Maket.ai为建筑设计师提供了一个人工智能驱动的软件平台，可以立即生成数千个根据客户要求和环境考虑因素量身定制的计划。另一方面，ARCHITECHTURES是一款由人工智能支持的网络工具，使住宅建筑设计师能够显著缩短设计时间并做出明智的决策。 Maket.ai 用户界面
Planalogic和 ArkDesign.ai是另外两个创新工具，它们在设计概念阶段提供了优势。Planalogic是一个设计和决策平台，利用人工智能寻找最佳设计。ArkDesign利用人工智能学习建筑设计的元数据，并根据规定生成变体，从而提高项目效率。 Planalogic 用户界面
概念设计阶段强大的渲染和可视化工具将设计师的想法变为现实，帮助客户和利益相关者更好地理解和设想拟议的项目。Arko.ai和 Veras是人工智能驱动的可视化工具的两个例子。Arko.ai是一个创新平台，利用AI驱动的算法从2D图纸和草图生成逼真的3D模型，为建筑师提供快速有效的方式来可视化其设计理念。另一方面，Veras采用先进的渲染技术来创建令人惊叹的建筑设计可视化，为客户和利益相关者增强真实感和身临其境的体验。 ArkoAI渲染的图像
随着概念设计阶段的进行和专业人士为他们的项目寻找材料，Stylib使用先进的文本和图像引擎协助发现和管理建筑产品。Stylib是一个人工智能驱动的材料搜索平台，可以有效地将图像与信誉良好的供应商的产品进行匹配，从而减少寻找材料所花费的时间。设计师可以轻松创建和共享包含真实产品的情绪板，只需单击鼠标即可收到多个产品样品。 Stylib用户界面
随着设计进入开发阶段，Augmenta和Hypar等工具可以提供智能设计优化。Augmenta是一个基于人工智能驱动的云平台，可以自动化建筑设计，创建符合成本和节能规范的设计，包括在几小时内而不是几周内完成精确的电气系统设计。Hypar可通过各种功能自动生成平面图。它允许用户通过绘图、在图像上追踪或从DXF、Revit 或 Rhino 等文件格式导入来创建楼板的测试配合。该平台的内置功能可生成空间布局，包括开放式办公区、会议室、员工休息室等。 Hypar用户界面
施工文件通常是设计中最耗时的阶段，占用了项目80%的时间和预算。在人工智能的帮助下，平面图生成、建筑规范分析和冲突检测等繁琐的任务可以自动化，从而节省了时间和资源。SWAPP和Blueprints AI等人工智能工具简化了施工文件的生成，减少了错误并加快了文档编制过程。在施工前阶段，Togal.ai和Workorder.ai等人工智能工具有助于精确的成本估算和投标流程。Togal.AI利用前沿的深度机器学习技术来分析图纸，解决了投标过程中最耗时的部分。Workorder是一款基于人工智能的成本估算软件，它使用图像识别，自动检测、测量和计算PDF中的相关对象。 Togal.ai 用户界面
Smartvid.io和OpenSpace等人工智能工具在加强建筑工地安全和进度监控方面取得了重大进展。Smartvid.io利用人工智能分析施工现场的图像和视频，识别潜在的安全隐患，降低事故风险。另一方面，OpenSpace利用人工智能驱动的360度图像映射来创建施工进度的交互式可视化记录，帮助项目团队监控时间表并检测偏差。对于施工文档，Cupix和HoloBuilder都以其捕捉360度照片和创建沉浸式3D虚拟游览的功能而闻名。他们利用人工智能和先进的拼接算法自动将这些照片处理成详细的3D模型和交互式环境，为利益相关者提供有价值的见解和数据丰富的可视化。 Cupix 的 360 度照片文档
对于高效的施工管理，Kwant.ai和 Nyfty.ai等工具已被证明可以通过提高整体效率并确保更高的安全标准来增强项目管理能力。Kwant 使用智能可穿戴设备和即插即用传感器连接作业现场数据并提供实时见解和报告。同样，Nifty是一款专为建筑项目协调和沟通而设计的人工智能工具。它提供了诸如与分包商的人工智能短信交互或用于任务管理和调度的自动消息传递等功能。在项目的施工阶段，自主机器人可以在优化场地布局和测量任务方面发挥至关重要的作用。Dusty Robotics专注于建筑布局解决方案，提供配备先进传感器和精密仪器的移动机器人。它们可以高精度地有效标记墙壁、柱子和地基等关键元素的位置，取代了耗时且容易出错的传统手动方法。Dusty Robotics的人工智能技术通过自动化和简化这些关键任务来提高生产力，确保建筑项目从精确的基础和对齐开始。BIM 驱动的施工布局 |Dusty Robotics 此外，Canvas和Built Robotics等机器人解决方案正在彻底改变施工现场的建筑和安装流程。Canvas正在通过改变游戏规则的 Canvas机器改变干墙粉饰流程。它消除了危险的粉尘，将重复性运动伤害降至最低，并减少了意外跌落，从而使项目施工人员的工作更加安全。 公司专注于自主重型设备，为标准建筑机械加装人工智能系统，使其实现自动驾驶。他们的机器人可以高精度、高效率地处理挖掘、平整和开沟等任务，减少对人工操作的需求，提高建筑工地的安全性。Canvas机器人安装和整理干墙 人工智能工具也在施工后阶段得到应用。SightPlan等建筑管理平台专为物业经理设计，可高效管理工单、跟踪维护任务和监控建筑运营。Spaceti也是一家创新公司，专门为空间管理、占用监控和室内导航提供人工智能驱动的解决方案。拥抱人工智能创新不仅可以提高生产力和效率，还可以促进可持续性和安全性，使建筑行业更好地应对未来的挑战。随着人工智能的不断发展，我们可以期待更多突破性的解决方案来推动设计和施工领域的进一步创新和进步。
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