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这次看到，是一个告别贴，或者说是决别贴。他离开了这个行业，用他自己的话说是永远，他去开了一家咖啡馆。
客观讲有点惊讶。比去年看到他开贴，用百万资金实盘全职量化交易还要惊讶。当初我只是疑惑，既然是量化投资，那么需要全职嘛？量化不是大部分是机器在操作嘛？ 后来我想，离开职场总有想离开的理由罢，也许人家真的有了特别的积累。 字里行间，看得出来，他并不是财务自由而离开，而是一种看破，看透的无奈感，他试图过一种极简的生活，远离尘市喧嚣的感觉。看我看出更多是无奈。他有一段描述称量化为“混沌而卷之又卷的行业”。
最深的感触就是“混沌”，金融不同于物理，物理研究是有积累的，会带来复利，成就感，量化未改，一切皆顺势而为，而势不易判断。 放下不甘心，拿起又需要理由。我尝试说服自己，金融行业当然很有用，否则就没有大航海和新大陆的发现，内心深处又告诉自己，这是价值投资；可量化更偏向投机呀——投机也是让市场发现价格，让市场有效的手段。——但内心深入不太认同，买卖之间，真的创造了价值嘛？当然也不用这么清高，其实如果容易赚到alpha，这个兄弟不会毅然离开，成年人讲利益，就是投入产出不成比例且看不到未来。 之前希望把量化当能力圈来构建，希望走出一条路，然后还可以输出知识给大家。这之中学习了python, 传统机器学习，深度学习，强化学习，有点像牛顿晚年炼金术没搞成，结果搞出了近代化学。 在这个过程中，建立了正确的理财认知体系。这才有了说500万财务自由的逻辑——投资组合构建 | 七年之约，财务自由之路 #02。但这只需要认知层面的东西，因为执行是交给专业的人或者就是一个由认知构建的投资体系，基本就完成了，长期年化10%，真的不难。 那么，量化肯定是需要更高的收益预期，尝试了alpha择优，RSRS择时，其实都有“后视镜”效应，这是隐藏的“未来函数”。——这里有个悖论，金融里没有长期有效的策略，用的人多了，自然就失效，因为alpha是一个博弈的市场。——记得数年前，我这样劝退过一位好兄弟，我告诉他，量化可以做，但与普通工种无异，就是持续就发现短暂的alpha——而且可能不一定有复利。 所以，量化也好，AI量化也罢，它的alpha可能不是“睡后收入”，就是一份特别卷的工作，而且很可能并没有复利。 退而求其次，智能投顾呢？国外的投顾是根据不同的风险偏好，做不同的FOF组合（主要是ETF），国内的主动型基金有alpha，所以，国内的fof很多是大量的优秀的指数基金。但我常期盯的一个智能投顾平台，其实在这一波回调中，远不如我自己的大类资产配置，所谓大数据选基，其实，怎么说呢，主动型基金不透明，大数据拿到的数据都是1个季度之前的，如何计算。 金融仍然是很重要的杠杆，像达利欧的风险平价等，就是有逻辑的，而且配置起来特别简单，然后做好分散，专业的事情，交给专业的人，可能金融这项技能，在我这里可以由能力圈构建，变成认知圈，投资本身就是个认知的事情，而不是折腾的事情吧。 至于要不要别人淘金我送水的事情，送水的人，必对淘金有深刻的理解，否则如何知晓去哪里送水呢？而且送水的人也不少。 |
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