【原】AI量化表达式编辑器——不需要再手动写代码开发策略

原创文章第287篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑与投资"。

今天实现了因子编辑器，这是咱们AI量化系统最重要的部分，很多同学就是不知道因子如何计算，以致于不理解策略怎么写。

这里我做了一个表达式编辑器，基本流程走通了，——还没有完全串起来。

这里代码如下（代码已经更新至星球，大家可以前往下载）：

from gui.panels.dlg_editor import DlgEditor
import wx
from engine.config import IMAGE_DIR

class EditorUtils:
    def __init__(self):
        self.dlg = DlgEditor(None)

        self.image_list = wx.ImageList(16, 16)
        self.image_list = wx.ImageList(16, 16)
        lab = IMAGE_DIR.joinpath('root.png').resolve()
        folder = IMAGE_DIR.joinpath('folder.png').resolve()
        ind = IMAGE_DIR.joinpath('ind.png').resolve()
        self.root_icon = self.image_list.Add(wx.Image(str(lab),
                                                        wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())
        self.folder_icon =self.image_list.Add(wx.Image(str(folder),
                                                     wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())
        self.ind_icon =self.image_list.Add(wx.Image(str(ind),
                                                       wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())
        self.dlg.tree_rules.SetImageList(self.image_list)

        self._init_tree_inds()

        self.dlg.tree_rules.Bind(wx.EVT_TREE_SEL_CHANGED, self.on_sel_changed)
        self.dlg.tree_rules.Bind(wx.EVT_TREE_ITEM_ACTIVATED, self.on_double_clicked)


    def show_model(self):
        return self.dlg.ShowModal()

    def on_double_clicked(self, e):
        item = e.GetItem()
        data = self.dlg.tree_rules.GetItemData(item)
        if data:
            if 'expr' in data.keys():
                self.dlg.text_rules.SetInsertionPoint(0)

                self.dlg.text_rules.AppendText(data['expr'])
                #self.dlg.label_tips.SetLabelText(data['help_text'])

    def on_sel_changed(self, e):
        item = e.GetItem()
        data = self.dlg.tree_rules.GetItemData(item)
        if data:
            if 'help_text' in data.keys():
                self.dlg.label_tips.SetLabelText(data['help_text'])


    def _init_tree_inds(self):
        data = {
            '价量指标': {'open': {'help_text': '开盘价','expr':'open'},
                     'high': {}, 'low': {}, 'close': {}, 'volume': {}
                     },
            '时间序列函数': {'shift': {}, 'rsrs': {'help_text': '光大RSRS指标','expr':'rsrs(high,low,18)'}, 'roc': {}, 'slope': {}}
        }

        tree = self.dlg.tree_rules
        root = tree.AddRoot("指标与函数集合")
        self.dlg.tree_rules.SetItemImage(root, self.root_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)
        for text, category_data in data.items():
            category_item = tree.AppendItem(root, text)
            self.dlg.tree_rules.SetItemImage(category_item, self.folder_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)
            for ind, item_data in category_data.items():
                node_item = tree.AppendItem(category_item, ind)
                self.dlg.tree_rules.SetItemImage(node_item, self.ind_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)

                tree.SetItemData(node_item, item_data)
        tree.ExpandAll()

吾日三省吾身

人无远虑，必有近忧。

近期总有忧心一些有的没有，非常小概率，几乎不可能发生的事情。

遇到问题都要解决，但不是所以想到的事情都即时有解，恐惧变焦虑，徒增精神内耗，浪费心智带宽。

遇事解决之道，可以找人聊，但这个效率低，现在大家都有各自的事情，而且并非所有人都有兴趣，也意愿，有能力与你探讨。找书本是最好的途径，以前是一个人跑到书店，一待一上午，顺手翻翻也长见识，现在连门都可以不出了，手机里就是好几座图书馆——阅读是最好的“避难所”，有一本好书在旁，便不觉得等待是在浪费时间了。

读了一些书，发现焦虑高敏感人群还挺普遍，尤其是当下这个快节奏的生活。杞人忧天，灾难性思维者众——无它，唯有自渡。

把能想到的问题恐惧程度分级是一个有意思的做法。比如80-100，就是特别严重，比如重疾，像蔡磊渐冻症这样的不治之症，或者人生安全。60-80是重大的财务损失。其余的事情，应该都在60往下。99%的事情，即不会发生，且就算发生，也在0-20之间，就是完全可以轻松应对。

人生在世，体验而已，允许一切发生。

超越底线思维，向上求，提升自己应对不确定性的能力才是王道。

远虑，就是看未来的趋势与机会。

经济换档，技术革命还有人口减少。

技术革命是我们能够参与的，技术会颠覆很多东西，尤其是金融业，所以我们做AI量化，这个风口一定会来。