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“顶级的智能就是直觉。 特斯拉的FSDV12系统抛弃了30万行代码，抛弃了类似红灯停、绿灯型的所有规则，抛弃了对车道线、红绿灯、行人等任何东西的识别，抛弃了把多个识别模块和决策模块像搭积木一样组合起来的传统模型架构。 它只是把八个摄像头每秒30帧的画面输入给一个超级复杂的神经网络，就能输出像刹车、转弯等驾驶决策，这就是端到端系统，从像素直接到决车。
你看它在分叉道口会故意停的更接近前车，免得挡住了后车的前景。左有前方来车，右有自行车时，它会加速前叉，避免急刹车带来的不适感。这些决策呢，非常像经验丰富的人类驾驶员。不用思考就可以直接凭直觉做出优雅决策，因为已经经历了太多类似的情况，早已经在大脑里面形成了条件反射。几十亿英里的驾驶数据，上万块H100组成的GPU集群，一年20亿美元的训练预算，打造出只需要100瓦推理功率，不需要联网、完全本地运行，不需要地图，只需要GPS、不需要激光雷达，只需要摄像头的FSDV12系统。
极致简单的使用方式才能够去应付极致复杂的场景，靠规则既不能去穷尽所有的可能性，又会互相冲突，难以抉择，只有简单才能通用。但是简单背后是极致复杂的模型和训练，使用大量优秀驾驶员的集体智慧去取代了少数特斯拉工程师的手写规则，但这个系统在45分钟的自动驾驶中还是闯了一次红灯。这是多么低级的失误啊，但凡加一个识别红绿灯的算法，再加一个红灯停、绿灯行的规则，都不至于如此。 马斯克说，以后需要给系统看更多红绿灯视频。这确实是提升端到端系统性能的唯一解决方案。但为什么非要追求端到端呢？只能说，对于追求直觉一样的顶级智能这种极端复杂但又意义非凡的事情，必须得有人坚决的去做，极端才能获得极致，任何妥协只可能走向平庸。” 以上是一段介绍特斯拉智能控制系统的短视频的文案。从作者的介绍中，我这个外行能想到的就是：如果这不是研发团队中有人体生物学专家外，那就是一种必然的，也是非常神奇的，跟人类自然进货一模一样的巧合了。直觉本来是人体（当然也包括高等动物在内）的一种本能，它是一种习惯性的、一瞬间的判断。这样的决策速度，正是一个人无数次经历和训练又加上了遗传才拥有的能力。而这一点，正好就是文案中所说的： “经历了太多类似的情况，早已经在大脑里面形成了条件反射。几十亿英里的驾驶数据，上万块H100组成的GPU集群，一年20亿美元的训练预算，打造出只需要100瓦推理功率，”
这说明了什么？说明了人工智能在进化，在很快地进化，在正确地进化，在走着人类走过的路，向着人类同一方向进化。并且很有可能是在进行着弯道超车式的进化。因为对人来说，小孩的直觉虽然灵敏，但是他们的经历是个欠缺。所以要做到如臂使指那样的身心合一，通常要到十几岁以后，是在二十岁前后的十几年时间里。过了这个年龄段，经历虽多，肢体又跟不上了。可是对人工智能来说，它过了早期以后，就不存在这个软硬配合的问题了。换言之，它超越人类只是时间早与晚了。 所以，你只要留意，就可以发现，许多成就斐然的人，他们都特别的推崇直觉。就因为他们知道直觉的厉害，他们受益于直觉。甚至，他们都不能没有直觉，他们已经离不开直觉了。而大多数的人里边，一部分不能相信，一部分不敢相信。不能相信的人，缺少了对自己的观察和体悟；不敢相信的人，是习惯了自己的思维操控。还有更多的人，则是糊里糊涂不知直觉为何物，一生都是暴殄天物，没有珍惜老天的馈赠。他们相信的是自己的努力，却不知道努力正好违背了天性。 欢迎了解老强的“反努力法则”。 |
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