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蠡湖湿地 车间乃至工厂的整体性，是毋容置疑的，从更大范围来看，那些一镇一品的地方，其实有更大的整体性，十几平方公里形成“全营一杆枪”的格局事实，并不鲜见。 车间之所以难以看到整体性，或者说维持整体性的成本很高，划不来，其根本原因是“多根线过一个针眼儿”产生的内在冲突引起的，各种角色的各种需求都在车间这个交付活动最后的“堡垒”--最后的缓冲地带来实现，冲突的发生是自然的。消弭这种冲突的办法常常是头疼医头脚疼医脚的，如果我们从自然湿地到产业湿地去看产业集群中那些以能量单元存在的产业物种的生存方式，当有许多启发。 从劳动计量到物料过站计数 报工是对劳动的计量（也是一个生产状态的说明），通常以一个班次的工作总量为计量对象，目的是计算出计件（计时）工资。物料过站，从上道工序到下道工序，则不仅仅是要计算一个总数，而是可能需要精确到批次甚至单件，生产订单号也区分。 不管是手工方式，还是通过设备自带的计数器或者是视觉识别等方式。计数不可能是简单的汇总，它必须携带订单的各种“生命信息”，以及这些信息所携带的人机料法环测数的关联信息。精确地说，应该是数据。 每一笔闭环的测量，都在支持劳动价值计算、向下流转任务驱动以及订单履行的历史数据采集这些工作。质量检验工作起到纠偏的作用，当然，它也驱动了诸如返工、返修等异常业务的处理流程，此处按下不表。 可追溯性是连续生产的一个时间截图 向下道工序流动的物料，是带有清晰身份数据的，这构成了可追溯性的基础。下道工序不管是否有新的投料，其输出依然被以批号或者序列号进行关联，如此，构成了相对闭环和全面的追溯性。 可追溯性可能涉及复杂的工艺过程，以及这些过程所携带的各类数据。就如同快递订单的路由记录一样，有条件的企业，工艺过程的关键节点--用于识别订单履行状态的节点，将被自动记录，并关联。 追溯并不是目的，或者说仅仅是工业大数据的副产品之一。我们所关心的是这些数据的获取是非常宝贵的，因为可以用于各个领域的分析，只要你能想到的。 更为重要的是，我们通过这些连接可以发现一线生产活动的彼此联系，真的像有机体一样，都有活的。其中有许多潜在的规律可以被我们认知，尤其是一些暗知识一样的勾稽关系可以产生。 从大生产到大物流 过往，我们都比较关心单机、单个能力单元的生产效率，随着设备自动化水平的提高，我们已经看到单纯产能的局限--或者说天花板。我们的目光开始关注到能力单元之间的协同、生产准备的齐套性等方面--能力单元的外部环境上来，其实能力单元之间是互为环境的。 当我们的目光转到能力单元的环境上来之后，我们会发现--一个车间大物流的视野已经扑面而来。不管是单件流，还是批次流，车间的线边仓概念会得到一遍遍刷新，尤其是为工序输出物安排暂存的中间库，日益显得突兀，周转用的载具，不管是周转箱还是周转小车，它们就是移动仓库本身。许多静态的逻辑被突破。流动性成为生产现场的重要指标。 后续我们继续探索有机体。 壹廠筆記更新目录：
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