数据在内存中的存储
本章重点
- 数据类型详细介绍
- 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
- 大小端字节序介绍及判断
- 浮点型在内存中的存储解析
1. 数据类型介绍
我们已经学习了基本的内置类型:
char //字符数据类型 - 字符在底层存储的是ASCII值,归类于“整型”
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
//C语言有没有字符串类型?
类型的意义:
- 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。
- 如何看待内存空间的视角
1.1 类型的基本归类:
整形家族:
char
unsigned char//无符号
signed char //有符号
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
long long//8字节
//一些定义
int main()
{
signed short int a = 0;
unsigned short b = 0;
char a;//有符号?还是无符号?
//取决于编译器,大部分的编译器下char 就是signed char
//short/int/long - 都是有符号的
short == signed short
int == signed int
long == signed long
//默认都是有符号的,若需要定义无符号,则必须定义无符号
unsigned short;
unsigned int;
unsigned long;
return 0;
}
unsigned和signed辨析
unsigned和signed范围对比
float//4byte
double//8byte,更高精度
构造类型:
> 数组类型
> 结构体类型 struct
> 枚举类型 enum
> 联合类型 union
//数组类型剖析
#include <stdio.h>
int main()
{
int a = 10;
int arr[10] = {0};
printf("%d\n", sizeof(a));//4
printf("%d\n", sizeof(int));//4
printf("%d\n", sizeof(arr));//40
printf("%d\n", sizeof(int [10]));//40 - 数组类型
int arr2[5];//数组类型发生变化 - int [5]
return 0;
}
指针类型
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
空类型:
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
函数参数void剖析
2. 整形在内存中的存储
一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同的类型而决定的。
数据在所开辟内存中到底是如何存储的?
比如:
int a = -1;
//-1的原码、反码、补码
10000000000000000000000000000001
11111111111111111111111111111110
11111111111111111111111111111111
了解下面的概念:
原码、反码、补码
有符号数的三种表示方法,即原码、反码、补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”。
**正整数:**原码、反码、补码相同
**负整数:**三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码
反码+1就得到补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
2.2 大小端介绍
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。
为什么会有大小端模式
在计算机系统中,以字节为单位,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit。
但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理
器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了
大端存储模式和小端存储模式。
例如:
一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。对
于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的
X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM ,DSP 都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端
模式还是小端模式。
百度笔试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。(10分)
#include <stdio.h>
//version1
int check_sys()
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;
if (*p == 1)
return 1;//小端字节序
else
return 0;//大端字节序
}
//version2
int check_sys()
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;
return *p;
}
//version3
int check_sys()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;//取地址 - 强制类型转换 - 解引用
//指针类型使用的启发
}
int main()
{
//int a = 0x11223344;
//short b = 0x5566;
//如果是大端,返回0
//如果是小端,返回1
int ret = check_sys();
if (1 == ret)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
2.2 练习
1.
//输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1; //1.-1存入a,依次显示原反补码
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
//11111111 - a
//2.限于char的大小,发生截断,当以整数打印时,进行整型提升,按符号位补充
//11111111111111111111111111111111 - 整型提升后的结果
//11111111111111111111111111111110 - 补码
//10000000000000000000000000000001 - 原码:-1
signed char b = -1; //11111111 - b - 等价于a
unsigned char c = -1;//11111111 - c
//无符号数整型提升,高位补0
//00000000000000000000000011111111 - 整型提升的结果
//00000000000000000000000011111111
//00000000000000000000000011111111 - 正数原反补相同
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);//%d - 以有符号整数的形式进行打印
return 0;
}
2.
#include <stdio.h>
int main()
{
//1.
char a = -128; //10000000000000000000000010000000 - 原码
//11111111111111111111111101111111 - 反码
//11111111111111111111111110000000 - 补码
//10000000 - a存在内存的8bit
//2. 整型提升 char a - 有符号数
//11111111111111111111111110000000 - 整型提升结果
//3.无符号数 - 原反补相同 - 4294967168
printf("%u\n", a);//%u - 以无符号整数打印
return 0;
}
3.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128; //1.存进a的值
//00000000000000000000000010000000 - 128原、反、补码
//10000000 - a
//2.对10000000进行整型提升,a是char类型,1被认为是符号位
//11111111111111111111111110000000
printf("%u\n", a); //3.无符号数打印 - 原反补相同 - 4294967168
return 0;
}
4.
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = -20; //10000000000000000000000000010100 - -20原码
//11111111111111111111111111101011 - 反码
//11111111111111111111111111101100 - -20的补码
unsigned int j = 10; //00000000000000000000000000001010 - 10的补码
//11111111111111111111111111110110 - 相加后补码
//11111111111111111111111111110101 - 反码
//10000000000000000000000000001010 - 结果:-10
//printf("%d\n", i + j);//-10
printf("%u\n", i + j);//%u - 无符号打印,相加后的补码即是有效值 //4294967286
return 0;
}
//类比4.
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int n = -10;//将-10的补码放入n,内存只是提供一块空间,不关心n的类型
//10000000000000000000000000001010
//11111111111111111111111111110101
//11111111111111111111111111110110
//
//%d - 以有符号整数打印,最高位是符号位,补码放入,原码显示
//%u - 以无符号整数打印,所有位都是有效位
printf("%d\n", n);//-10
printf("%u\n", n);//4294967286
return 0;
}
//按值存入,类型不重要,关键是怎么读取打印
//回顾操作符 - 算数转换 的知识/
5.
//i>0恒成立,死循环
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
int main()
{
unsigned int i; //无符号i
for (i = 9; i >= 0; i--) //9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1
{ //11111111111111111111111111111111
printf("%u\n", i); //%u - -1被理解为无符号整数
Sleep(1000);
}
return 0;
}
6.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));//找'\0'(ASCII:0) 之前元素的个数 - 255
return 0;
}
7.
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;//unsigned char 的取值范围 0~255
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("hello world\n");//死循环打印
}
return 0;
}
3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10=1.0*10^10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型
浮点数表示的范围:float.h 中定义
3.1 浮点数存储的例子:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//以整数放进去,以浮点数形式拿出来,说明两者存储方式有别
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);//9.000000
return 0;
}
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?(留到文章最后解释)
下面介绍浮点数在计算机内部的表示方法。
3.2 浮点数存储规则
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数(float),最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数(double),最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。
但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,
所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是
1023。
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
//浮点数的存储过程举例
#include <stdio.h>
int main()
{
float f = 5.5f;//101.1
//(-1)^0 * 1.011 * 2^2
//S=0
//M=1.011
//E=2 +127存储
//0 10000001 01100000000000000000000
//S E M
//0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000
//40 B0 00 00 - 16进制
return 0;
}
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,
则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位
00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
首先存入值是在真实值基础上+127获得,故出现E全为0的情况说明原数字极小。
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做
是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
E的真实值+127等于存入值255
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
解释前面的题目:
困惑点有二
-
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); 9还原成浮点数 -
printf("num的值为:%d\n", n); 9.0还原成整数
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9; //00000000000000000000000000001001 - 原反补相同
float* pFloat = (float*)&n; //浮点数打印:0 00000000 00000000000000000001001
//E为全0 - 规则:1-127 = -126
//M:0.00000000000000000001001
//%f打印时 = 0.00000000000000000001001*2^-126
printf("n的值为:%d\n", n); //9
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //0.000000 以整数放进去,以浮点数形式拿出来,说明两者存储方式有别
*pFloat = 9.0; //9.0 存 - 1001.0
//(-1)^0 * 1.001 * 2^3
//S=0
//E=3+127=130
//M=1.001
//0 10000010 00100000000000000000000
//01000001000100000000000000000000 - 以%d打印时,认定存储的是有符号整数 - 正数
printf("num的值为:%d\n", n); //1091567616 以浮点数存入,以整型取出
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //9.000000
return 0;
}
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