分享

中国AI界痛失领军人物!汤晓鸥不幸离世,年仅55岁

 源源不断 2023-12-16
图片
“机器怎么可能超过这样有趣的灵魂?”
《中国企业家》记者 李艳艳
编辑赵建凯

头图来源|商汤科技

“我们怀着无比沉重的心情,向大家宣布一则令人悲痛的消息:我们敬爱的创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效,于2023年12月15日23时45分,永远离开了我们。”12月16日傍晚17时许,商汤科技在官微发布《讣告》。
当日下午,《中国企业家》从多位知情人士处了解到,全球人工智能领域顶级科学家、商汤科技创始人汤晓鸥已去世。据腾讯新闻,汤晓鸥于12月15日在睡梦中不幸离世,享年55岁。
此前不久,有网传消息称“汤晓鸥因跳楼逝世”,对此,商汤科技内部人士回应称,不实信息,请勿传谣。一位不具名的内部人士跟《中国企业家》透露,汤晓鸥最近忙于上海人工智能实验室的工作,“一直在上海”。
“遇见了你,我们才有这最好的时光。”《讣告》发出后不久,商汤科技联合创始人、CEO徐立在个人朋友圈发文悼念。
“十七年恍如昨日。”商汤科技联合创始人、副总裁杨帆亦转发“讣告”并配文:和无数业内好朋友一样,汤老师是我整个职业生涯中最重要的指引者、带领者、提携者,“我就不信,在中国做原创技术就真的不可能。”愿天堂里也能看到中国原创,看到中国AI日益领先欣欣向荣的那一天。
汤晓鸥离世的消息传出后,业界震惊。一位AI领域创业者感慨,“太可惜了。”新闻平台上,网友纷纷留言悼念。“天妒英才!”“他的突然离世,是中国Al(人工智能)行业的巨大损失!”“巨星陨落,天妒英才,沉痛悼念。”讣告发出前,商汤科技香港公司总经理尚海龙在个人社交平台发言称。
汤晓鸥最后一次公开现身,是在今年7月6日于上海举办的“2023世界人工智能大会”上。开幕仪式上,汤晓鸥以“香港中文大学教授”的身份,介绍了他和他的团队在原始创新领域的最新进展。
汤晓鸥一直从事计算机视觉领域研究,是享誉全球的顶级科学家、人脸识别技术“拓荒者”、中国人工智能行业领军人,曾任中国科学院深圳先进技术研究院博导、微软亚洲研究院视觉计算组主任。汤晓鸥作为创始人的商汤科技,是中国人工智能领域知名上市公司,业界“AI四小龙”之一。
汤晓鸥还是桃李满天下的“汤老师”,他和他培养的一大批学生,极大影响了AI世界,作出了诸多原创性贡献。他言谈风趣,不失东北人与生俱来的幽默感,是“AI界第一段子手”。此前,他谈及AI和于谦的话,亦是自我人格的映照,“机器怎么可能超过这样有趣的灵魂?”
图片

来源:商汤科技微信公众号截图

图片

“我们吃的是草,挤的是AI”
该讣告称,汤晓鸥教授是我国人工智能领域的杰出代表。他学识渊博、治学严谨、求真务实、开拓创新,富有家国情怀和战略眼光。他甘为人梯、奖掖后学、矢志创新、勇担重任,把全部精力奉献于计算机科学研究,积极推动原创技术发展,为我国人工智能领域科技事业发展作出了卓越的贡献。他二十多年来悉心培养学生,桃李满天下。
讣告还称:在这个悲伤的时刻,我们向汤晓鸥教授的家人表示最深切的慰问!汤晓鸥教授的智慧、热情和对科学无尽的探索,将永远激励我们不忘初心,砥砺前行。他制定的公司使命“坚持原创,让人工智能引领人类进步”将激励所有商汤人,勇攀高峰,去完成他未竟的事业。
讣告落款为“商汤科技汤晓鸥教授治丧工作组”。
公开资料显示,汤晓鸥出生于辽宁鞍山,担任香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人,主要从事计算机视觉相关领域的研究,包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理。
汤晓鸥于1990年从中国科学技术大学毕业;第二年,他前往美国深造,获得罗切斯特大学硕士学位,1996年攻读了麻省理工学院(MIT)博士。在此期间,他接触到人脸识别算法,开始了AI领域的研究。随后,汤晓鸥通过一项项成绩,逐渐奠定了自己在AI尤其是人脸识别技术领域的地位。
博士毕业后,汤晓鸥进入香港中文大学工作;2001年创立了香港中文大学多媒体实验室;2005年至2007年,汤晓鸥在微软亚洲研究院工作,担任视觉计算组主任;2008年在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作,担任主任和研究员。
作为全球顶尖科学家的汤晓鸥,是中国人工智能行业领军人物。
2014年3月,汤晓鸥团队发布GaussianFace人脸识别算法,在LFW数据库上准确率达98.52%,在全球首次突破人眼识别能力,此算法让汤晓鸥团队名噪一时。彼时,人脸识别领域一直存在如何提高算法识别准确率的瓶颈,在当时,人眼97.53%的准确率,一度被认为是算法不可超越的天花板。
然而,汤晓鸥将准确率提升至98.52%,在人脸识别领域,可谓是创造了历史。2014年6月起,汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法,开启了人脸识别技术应用及行业落地的时代,令我国在该领域跃居世界领先地位。
2016年,汤晓鸥领军的中国人工智能团队,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室。据2023年11月香港中文大学多媒体实验室网站数据,汤晓鸥已发表论文400余篇。
中国人工智能界对汤晓鸥有一个有趣的评价:一位被人工智能事业耽误的杰出脱口秀演员。很多公开场合,汤晓鸥的发言妙趣横生。“轮到我演讲了,我先帮大会发一个通知,今天午饭取消了,改下午茶了,大家不着急,慢慢听吧。”
在2018年9月举行的WAIC 2018人工智能大会上,汤晓鸥用行动证明,有实力的同时,不懂幽默的科学家搞不好人工智能。“我跟我儿子说,不要相信人工智能,你长得这么帅,谈女朋友一定要亲自去谈。”
值得关注的是,2021年12月30日,汤晓鸥团队成立的商汤科技于港股上市,此后市值一度突破3000亿港元。目前,商汤科技的业务主要涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。汤晓鸥主要负责商汤科技的研究及创新战略的设计,以及推动与领先的大学及学术机构合作。
对于互联网公司盛行的“狼性文化”,汤晓鸥十分反对:“我到现在一直不理解的一点是为什么狼要吃草?我实际上觉得我更喜欢的文化是应该和平相处,是应该互相善待、合作共赢。”他说,商汤科技推崇的是“羊”文化。什么是羊文化?“我们提倡的是,吃的是草,挤出来的是 AI 。”汤晓鸥笑称。

图片

教学近三十载,AI界“汤老师”

汤晓鸥曾说,人工智能领域,最核心的竞争力在于人才储量。教学生涯近三十载,汤晓鸥确实桃李遍天下,是学生口中热爱、尊敬且一路相随的“汤老师”。他和他培养的一大批学生,极大影响了人工智能世界,作出了诸多原创性贡献。
1996年从麻省理工博士毕业后,汤晓鸥加入香港中文大学,一手创立港中大多媒体实验室。正是这间实验室,成为汤晓鸥播撒人工智能知识的“黄埔军校”,在这里,他带出了商汤科技的创始团队。
在港中大,汤晓鸥结识了一位年轻人——徐立。来自上海的徐立,2000年被保送至上海交大计算机系,四年后被保送研究生。随后,他在香港中文大学计算机科学与工程系取得博士学位。徐立现为商汤科技联合创始人、CEO,在视觉领域国际顶级会议、期刊上发表过40余篇论文。
在随后加入商汤科技的几位联合创始人中,王晓刚毕业于中国科技大学少年班;徐冰同样来自港中大多媒体实验室,他在上大二时,就修读了汤晓鸥的计算机视觉课程,之后加入多媒体实验室;再之后是在微软亚洲研究院工作多年的杨帆。
汤晓鸥最后一次公开现身,是在今年7月6日于上海举办的“2023世界人工智能大会”。开幕仪式上,汤晓鸥以“香港中文大学教授”的身份,重点介绍了他和他的团队在原始创新领域的最新进展,详细分享了他的三名学生王晓刚、何恺明、林达华在深度学习领域追梦的故事。
回溯历史,汤晓鸥提到,2018年度图灵奖授予了约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨立昆(Yann LeCun)三位深度学习之父,而摁下这扇大门第一声门铃的,是2011年杰弗里·辛顿和微软的中国学者邓力在深度学习语音识别上划时代的突破。
此后的2012年,他们在图像识别比赛中同样取得了划时代的突破。
在深度学习刚刚开始的几年,汤晓鸥和他的学生们在做什么?“我们有18项工作在全世界第一次将深度学习用到视觉问题上,包括人脸识别、人脸检测、人脸重建、物体检测、人体姿态、图像超分、三维形状识别等计算机视觉最核心的问题。在深度学习的大门上,我们按了18次门铃。”汤晓鸥说。
王晓刚的另一项工作,是让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛;何恺明开发了计算机视觉领域的流行架构——深度残差网络(ResNets),解决了深度网络梯度传递的问题,成为GPT等大模型系列的基础;林达华主导发起了国际上最具影响力的视觉算法开源项目OpenMMLab。
汤晓鸥表示:“让我非常欣慰的是,(深度学习)这棵大树已经开始开花结果。就在两周前,我们的自动驾驶大模型从9155篇文章中脱颖而出,获得了CVPR2023年的最佳论文奖。”据谷歌学术统计,这是改革开放40多年来,第一篇全部由中国学者完成的国际计算机视觉三大顶会的最佳论文。
此外,OpenMMLab是林达华带出来的博士陈恺做出来的,当年汤晓鸥实验室做的另一篇超过人眼的人脸识别的文章的作者陆超超,也从剑桥大学博士毕业回到了上海,正在和中国唯一的图灵奖获得者姚期智先生在上海期智研究院合作,从事AI基础理论研究。
“新一代的学生已经在上海成功起步。”汤晓鸥不禁感叹。
他接着说:“作为一个在上海工作的东北人,我想再一次感谢上海,说一声'上海,你好’,我想对王晓刚、何恺明、林达华、陈恺、陆超超,以及所有我曾经合作过的学生、老师们,还有今天上海在座的朋友们,讲一句:'我不是在最好的时光遇见了你们,而是遇见了你们,我才有了这段最好的时光。’”
图片

来源:商汤科技

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多