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数据要素创新应用高峰论坛暨数喆数据西南总部成立大会在成都举行

 资讯圈 2024-01-16 发布于北京

1月12日,上海数喆数据科技股份有限公司(以下简称“数喆数据”)在成都举行数据要素创新应用高峰论坛暨数喆数据西南总部成立大会。期间,数喆数据与成都高新技术产业开发区管理委员会签署投资合作协议并正式成立数喆数据西南总部。

本次会议旨在探讨数据要素在数字经济发展中的重要作用,分析数据要素市场的现状与趋势,以及研究如何通过数据要素的创新应用推动数字经济的持续发展。成都高新区数字经济局党组成员、副局长彭卫,成都市科学技术协会主席曾勇,农业农村部耕地质量监测保护中心监测信息处处长李建兵,四川省农业科学院资环所研究员刘定辉,华西证券党委书记、董事长周毅,香港中文大学(深圳)校长讲座教授、世界计量经济学会会士、数喆数据首席数据科学家艾春荣,数喆数据董事长甘犁,数喆数据总裁谭继军以及来自高校和科研院所的专家学者参与本次会议。

嘉宾致辞

华西证券党委书记、董事长 周毅

数据要素的价值释放,能够更高效率的创造新的生产力,推动经济社会的高质量发展。祝愿数喆数据为经济社会的数字化转型和高质量发展贡献更多智慧。

甘肃陇商联合会秘书长 田阿鹏

甘肃自古就是丝绸之路的锁匙之地和黄金路段,自2013年“一带一路”倡议提出后,甘肃再次走到开放前沿。期待与数喆数据开展更加紧密的合作,拥抱全新的开放发展机遇。感谢数喆数据12·18积石山地震时,通过四川省甘肃商会向灾区献出爱心。

成都市科技金融协会会长 蒋鲲

数字经济的快速发展,为成都带来前所未有的发展机遇,作为数据科技领域的领军企业,数喆数据将为地区的数据科技创新注入新的活力。

张林超 博士

数字经济正成为推动西南地区经济社会高质量发展的重要支撑和关键引擎。数喆数据西南总部的成立将促进西部地区的数据资源服务发展。

理想资本董事长 王建辉

新一代信息技术的推动下,数据的收集、存储、处理、应用正在发生着深刻的变革,数喆数据是这场变革的重要推动者和参与者。

重磅发布

数喆数据西南总部项目计划发布

上海数喆数据科技股份有限公司副总裁 詹银

成都是数喆数据的发源地之一,成都高新技术产业开发区多年来与数喆数据一路同行,见证了数喆数据的成长与蜕变。数喆数据西南总部将作为业务中心,统辖川、渝、云、贵、陕、甘、宁、青、藏和新疆维吾尔自治区及在内九省区一市一兵团的市场业务。同时,聚焦数字资源、数字农业等创新业务领域,建设农业大数据研发中心,以建设“国家级企业技术中心”和获取“国家科学技术进步奖”为目标,为区域经济高质量发展提供新动能。

热烈祝贺上海数喆数据科技股份有限公司西南总部正式成立!

数喆数据2.0战略发布

上海数喆数据科技股份有限公司总裁 谭继军

数喆数据作为数据要素的生产商,集成多类型技术手段,围绕数据要素的“采、治、用”方面,提出数喆数据2.0战略,按照“数据采集与治理-数据分析与应用-数据运营与赋能”稳步推进,共同构建“数字世界”。

数喆数据“数字世界”产品与服务体系发布

上海数喆数据科技股份有限公司副总裁 张国麒

数喆数据致力于构建“数字世界”,数字化产品体系涵盖数字空间、数字资源、数字经济、数字控制等领域,提供高效、规范和标准化的解决方案,为政府和产业提供数字化支持,推动数字经济的发展和社会进步。

生态合作

数喆数据与成都高新技术产业开发区管理委员会投资合作签约仪式

数喆数据将通过整合地方资源和加大研发投入,推动数字经济产业发展,促进成都市科技人才就业,推动数字经济核心产业发展,为成都数字经济产业目标添砖加瓦。

数喆数据农业大数据研发中心揭牌仪式

为夯实研发力量,数喆数据成立农业大数据研发中心,以农业大数据场景应用为导向,面向大型政企事业单位,致力于提供农业科技领域的大数据研究、创新、应用等服务。

成都市科学技术协会“天府科技云”平台企业授牌仪式暨四川省科学技术协会注册科技工作者授牌仪式

作为成都市科学技术协会“科创中国·科创生态伙伴计划”成员单位,数喆数据将依托“科创中国”“天府科技云”“科菁荟”等品牌载体,积极开展生态活动。

主旨演讲

耕地保护、质量提升与健康维护

四川省农业科学院资环所研究员 刘定辉

耕地的保护、质量提升和维护健康是农业发展的重要任务。数据技术手段有助于实现更好的农业管理和可持续发展。解决当前农业面临的问题需要从多个方面入手,包括技术、管理、政策等。大数据可以帮助我们更好地了解和解决农业发展中的问题,促进农业的可持续发展。

耕地质量数字化信息化发展现状与展望

农业农村部耕地质量监测保护中心监测信息处处长 李建兵

耕地是我国最为宝贵的资源。耕地是粮食生产的命根子,是中华民族永续发展的根基。耕地质量数字化信息化对于农业发展至关重要,需要优化监测网络,提高监测数据质量,以客观反映耕地质量的现状。同时,数据的应用方向和领域需要拓宽,应加强与其他数据的融合,产生更多的业务方向和场景。

全国自然灾害综合风险普查数据成果及应用潜力

北京师范大学国家安全与应急管理学院高级工程师 张化

500万专业技术人员参与本次风险普查,获取全国灾害风险要素数据数十亿条,全面摸清了家底。风险普查数据成果将广泛服务于国家重大需求、行业发展需求、城市安全管理并有助于基层服务能力提升。

大数据聚集、技术能力缺口与生产率区域差距

云南大学经济学院副院长、云南数字经济研究院常务副院长、东陆骨干教授 张国胜

数据作为关键生产要素在资源优化配置和推动生产力发展等方面具有重要作用,从技术能力缺口的视角来看,不同地区在数据应用方面所呈现出来的不一样的特征。得益于数据要素规模递增和无限演进,未来,数据可以在促进经济增长和提升资源使用效率方面起到积极作用。

数据要素与数字化转型

香港中文大学(深圳)校长讲座教授、世界计量经济学会会士、数喆数据首席数据科学家 艾春荣

数字经济是基于数字技术和计算技术应用的经济活动。数字技术通过减少交易成本提高效率,数字技术的应用是经济的第一增长曲线。计算技术通过对数字技术应用产生的大数据深度挖掘,来减少信息不对称,进而提高效率。计算技术的应用是在第一增长曲线的基础上的第二次增长。显然,数据要素是实现第二次增长的投入要素,但仅有数据要素,没有数据分析能力 实现不了第二次增长,后者要求传统文化向数字文化转型。未来国家之间的竞争是数字技术和计算技术的竞争。

重视工作年龄段人群的保障

上海数喆数据科技股份有限公司董事长 甘犁

十八大以来,我国居民收入快速增长,分配格局持续改善,保障日益健全,服务逐步提升。截至2023年,我国基本养老保险参保人数10.5亿人,基本医疗保险参保人数13.4亿人,失业保险参保人数2.4亿人,工伤保险参保人数3亿人,建成世界上规模最大的社会保障安全网。未来应在优化现有保障项目、降低工作段人群的缴费负担、增加保障项目等方面持续关注工作年龄段人群的保障问题。

圆桌论坛

深化校企合作,推动成果转化

上海数喆数据科技股份有限公司副总裁 顾瑛玉

随着经济全球化和产业转型升级的加速推进,校企合作已成为培养高素质、创新型人才,推进产学研转化的重要途径,对于教育事业和经济发展都具有重要意义。

上海数喆数据科技股份有限公司副总裁 潘婷

数喆数据与国内几十所高校建立合作,先后为学生提供几千个就业和实习机会,同时积极引进上百位高校老师作为实习指导专家。校企合作能够将理论知识与实践相结合,提高学生的综合素质和就业竞争力。通过与高校的合作,企业也能够获得更多的创新资源和智力支持,推动自身的可持续发展。

四川外国语大学国别经济与国际商务研究中心主任 李训

国家对于新文科、新农科、新工科等交叉学科的重视,学校开始尝试打破学科界限,开设与数字经济相关的交叉专业,对于经济转型和高质量发展起到重要的作用。

西南大学经济管理学院教授 彭欢

校企合作给学生提供了实打实的实践机会,弥补了学校教育与社会进步之间的脱节。通过建立合理的激励机制和加强实践教学,学校和企业可以共同为学生的成长和发展提供更好的支持。

江治杰 四川轻化工大学数统学院院长

为了进一步深化校企合作,学校可以联合企业共同打造注重实践性和应用性的课程和教材,共同联合培养师资,共同联合培养学生,实现学生更好地掌握实际工作中所需的知识和技能。

李开明 兰州城市学院城市环境学院院长

人才培养是高校和社会共同的责任义务,尤其是实践能力的培养,需要企业高度参与。高校和企业通过交流合作,实现成果转化应用。企业可以根据需求发布研究项目,高校可以积极申报参与。同时,高校和企业可以创新合作模式,以产教融合、校企合作、产学研合作等形式推到人才培养质量提升,成果转化不断深入。

四川轻化工大学法学院副院长 缪锌

在数字时代,需要拥抱变化,进行真正的、有力的双向拥抱,共同推动合作成果的转化。成果转化需要落地,通过双向奔赴的方式推动合作成果的转化,如提炼教育教改内容、申报教学成果奖等。

云南工商学院副校长 马晓红

企业打造服务地方经济社会发展的团队,与学校培养人才的目标相契合。计划未来联合企业建设数字产业学院。

上海数喆数据科技股份有限公司副总裁 李阳

数喆数据开展校企合作对于人才培养方面的观点是:高校主要负责教学育人,而企业则侧重于实践育人。企业可以提供技能培训、心理辅导和适应社会的对接,使学生成为对接社会的人才。对于实习生的培养,数喆数据注重提供核心工作机会,让学生能够学以致用,掌握真正的知识和技能。在校企合作过程中,面临的问题包括社会层面、管理层面和合作层面。其中,如何为实习生提供有内容、有深度的实习机会是一个关键问题。校企合作的人才培养方面,建议形成口碑相传的文化,加强长久的合作,并探索多元化的校企合作模式,如课程计划合作、研究生的联合培养等。

本次会议由数喆数据研究总监李凤主持。

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