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comfy Comfyui 2024-01-17 19:00 发表于四川 本文素材来源某站啦啦啦的小黄瓜，侵权联删 相关资源获取方式放在文末了 今天，我将分享一个人物换装工作流，通过结合各种先进的技术和模型，实现人物形象的定制与生成。  废话不多说 干货奉上！ 操作步骤 首先，我们使用了paploader，它涵盖了大量的模型加载，包括VAE、Click-skip等，确保我们有丰富的资源库支持。  紧接着，我们引入了采样器，通过添加一些趣味性质的元素，提升整体创意。 接下来的模块主要负责图片的载入和裁剪，以确保内显存的合理利用。 通过SAM模型，我们对图片进行蒙版操作，根据用户输入的提示词（例如"closing"），系统能够自动识别图中的衣物，并生成相应的蒙版。  这一步骤实现了智能化的人物换装预处理。 在工作流的核心，我们运用了三个Controlnet网络，分别用于控制人物的姿势、深度和边缘检测。  通过这三个网络的协同作用，我们成功解决了一些复杂情境下的生成问题，如人物前后交叉手姿势。Preview会生成我们的骨骼图，让我们能够实时查看生成效果。 随后，我们进行了采样操作，并输出了最终的图片。在后续节点中，对图片进行了放大处理，提高了图像的清晰度。  整体来看，效果还不错，融合度较高。这个工作流在实战中的应用场景也非常丰富，不仅可以实现人物照片拍摄的需要，还可以广泛的应用到电商场景中。 希望这个工作流对你的创作有所启发，也期待大家在实践中不断创新，打造出更加精彩的数字艺术作品。 |
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