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“中国是在14亿人中选人才,老美是在70多亿人中选人才,清华北大

 逍遥_书斋 2024-02-06 发布于河南
“中国是在14亿人中选人才,老美是在70多亿人中选人才,清华北大是美国的黄埔军校!”邱震海教授曾直言不讳地指出这个问题。曾经被誉为北大数学天才的学霸许晨阳,公费留学美国,学有所成后他满怀抱负地回到母校任教,遗憾的是,6年后他还是选择了离开。很多人则认为他是“白眼狼”,许晨阳却直言自己再次前往美国的原因,那就是“在中国看不到未来的前途。”

许晨阳,一个数学天才,从小就展现出非凡的数学才华。在他18岁那年,参加全国数学竞赛并获得一等奖后,他被保送到中国顶尖大学北大就读。

在北大的学习期间,他的数学才能凸显出与众不同,无人能及。然而,与大多数清北的学生一样,毕业后他选择了出国留学,以进一步深造。

尽管很多留学生毕业后选择留在国外工作,尤其是在美国的硅谷地区,据数据显示,自1978年至2015年,就有近两万名清北毕业生在那里工作。

然而,许晨阳做出了与众不同的决定。在与他同时期的其他数学天才选择留美发展的情况下,他却毅然决然地回到中国,在北大担任教职。

在北大任教的六年里,他勤奋备课,全身心地投入数学研究。为了对他的科研成果予以奖励,当他在2017年获得国际性数学竞赛奖项时,他获得了一百万美元的奖金。

然而,与他回国任教的决定一样,当人们期待他在我国数学研究领域再创佳绩时,他却向北大提出了离职申请。在北大任教六年后,他毫不迟疑地选择重返美国,加入麻省理工学院任教。

面对他突如其来的转变,人们对他的决定感到难以理解。因此,在他离职前,有记者采访了他,询问他离开的原因,他直言不讳地表示,他离开中国是因为他在这里看不到未来的前途。

起初,他回国的初衷确实是为了报答祖国,为国家做出自己的贡献。然而,在这六年的时间里,他发现中国存在着一个严重的问题,即学风不端正。即使在北大这样的顶尖高校,学生们的学风也普遍浮躁,真正想要认真扎实从事科研的人寥寥无几。此外,国家在培养学术科研人才方面缺乏基本的保障,投入的经费太少,即便是想申请科研项目的经费也难以获得。这样的环境对于许晨阳这样的天才来说,确实容易被埋没。

那么,对于中国的教育界来说,应该如何应对这样的教育现状呢?华为创始人任正非曾经说过:“如果想要改善当前的情况,就要增加科研资本,培养科研人员。”只有增加对科研的资金投入,支持科研项目的开展,才能够留住人才,让他们无后顾之忧。

曾有一段北大的采访视频在网络上走红。视频中,一位男子一手拿着矿泉水,一手拿着馒头,这些就是他的午餐。他看起来并不擅长说话,但当记者询问他的身份时,所有人都不禁倒吸了一口冷气。

这个人就是韦东奕,他在高中时被保送到清华,27岁就成为北大的教授。他的一生堪称传奇,在国内外各种数学竞赛中取得了优异成绩,还获得了华罗庚等著名奖项。

尽管他工资不低,不至于需要啃馒头度过午餐,但对于他来说,比起午饭,更重要的是抓紧时间进行项目研究。如果在几年前,也许他已经被我国的科研政策所劝退,因为这些年来,许多美国的高校和研究机构都向他伸出了橄榄枝。然而,他都一一回绝了,表示自己只想在中国发展。这也表明中国在近年来在对科研人员福利方面有所提升。

当谈到他最喜爱的数学时,韦东奕提到他的数学才华不仅仅源自天赋,更离不开他的努力。然而,他指出努力并不仅仅是刷题。现在的中国式教育存在一个误区,即认为

刷更多的题目就是更好的学习方式。但实际上,除了给孩子增加压力外,并没有多大的益处。他认为,努力需要建立在正确的方法基础上。

数学作为所有科学的基础学科,受到国家和高校的重视。然而,在电子产品泛滥的今天,如何培养孩子对数学的兴趣成为了一个重要的问题。

世界著名物理学家杨振宁曾经说过:“我也认为数学很枯燥,但一看到刘薰宇的数学书,感到很惊讶。你还能像这样学数学吗?”

那么,刘薰宇是谁呢?

刘薰宇并不像华罗庚、陈景润等数学家那样出名,因为他主要致力于数学教学和中小学教材的编写工作。

刘薰宇一生写过许多数学方面的书籍,其中最有名的是他的“数学三书”。

第一本是《马先生讲数学》,主要讲述如何通过图解法解决一些算术四则问题。这本书的特点是以马先生的口吻,以图解的方式讲述一些简单的算术问题。

第二本是《数学趣味》,主要讲述日常生活中遇到的数学问题。这本书试图让人们认识到数学无处不在,通过万物来学习数学是最快的方式。

第三本是《数学的园地》,难度相对较高。书中涵盖了函数、诱导函数、微分、积分和集合论等概念以及它们的基本原理。虽然内容有一定深度,但讲解方法非常巧妙。就连六年级的学生也能理解其中的一部分内容。

这三本书按顺序渐进,从趣味数学开始,逐步培养孩子对数学的兴趣,然后通过幽默的段子解释函数、方程式、变量、微积分等概念以及相关应用。

阅读这三本书可以帮助孩子建立良好的数学思维能力,激发对各个学科的学习兴趣。

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