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Sora的面市又带起一波AI热潮，一如当年的ChatGPT，手中的AI个票XX科技却没能再现昔日荣光，还软耷耷的趴在地上。看着网络和现实世界中红红火火围绕AI的讨论，经常扪心自问，怎样才能搭上AI的便车？AI会让我失业吗？AI时代会来吗？看了网上文章，买了AI的书，使用了各种app，还是找不到答案。我是个悲观主义者，模模糊糊的感觉（希望）AI时代并不会真正的到来，或者不会有真正的人类AI时代。整理一下，目前的AI有以下一些软肋： - 感官能力的缺失，佛认为人有八识，抛开有点玄学的末那识和阿赖耶识，以及高级的意识，其它物理性的眼耳鼻舌身五识，AI至多能部分的利用视觉（摄像头）和听觉（文字输入），更不要说五识协调合作，所以在信号输入方面跟人类还不在一个维度上；
- 机械技术发展落后，人类有多种输出方式，口能言，手能写，脚能跑，更重要的是这些能配合默契，作为AI重要的输出，目前的AIGC虽然能生成精彩的文字和丰富的画面，但想要让AI真正的融入生活，离不开基础的物理触达，而让两足机器人稳步行走已经让科学家们倍感头秃，更遑论生活中海量的柔软细腻应用场景，所以在输出方面AI也有很长的一段路要走；
- 不可解释性，自从神经网络和深度学习大行其道以来，目前的AI算法已经进入高度自主学习阶段，其逻辑判断过程已经很难用人类所能理解方式直观呈现出来，这也是过去几年AI得以飞速发展的基础或者代价，而可解释性对人类而言，是和种不可或缺的价值，就像傅佩荣教授的理论，意义的本质是理解的可能性，既然不可解释自然也就不可理解，某种程度上也就失去了意义；
- 能源使用效率低，一个算法动辄千亿参数，每一个参数后面都是一张血盆大口，无情的吞噬着基础能源，虽然过去的几十年算法算力已经产生了质的飞越，但除非再有几次数量级的飞越，否则人类现有的AI体系很难满足AI飞速增长的胃口；
- 现有法律体系下很难认定责任主体，这个已经是共识，不再赘述；
以上的局限导致了诸多AI难题，像复杂路况下的自动驾驶，AI绘画中的手部扭曲，还有那个著名的沙中取椅的Sora视频，这些都是精确性方面不如预期的表现，另外，ChatGPT之类的大语言模型会一本正经的胡说八道，人类跟AI的交互中，AI的反应过于理性，缺乏共情能力，辅助驾驶事故中取证索赔困难等一系列问题也阻碍着AI技术的落地，我相信，随着技术的迭代和社会的发展，以上的这些问题能逐步得到改善甚至部分的彻底解决，但仍有一些根本性的矛盾却始终会制约AI的飞跃： - 经验为基础的智能与智能对经验的削弱，在可预见的未来，一方面AI仍严重依赖于人类经验/体验，比如人工标注的数据，人类典籍，音视频以及人类对事非对错的判断，另外一方面，AI在某种程度上会削弱人类的产出，这里说的是人类的产出，并不是单纯的产出，AI可以帮助人类一秒钟生成一部小说，一部电影，但那都是基于过去人类的经验和作品，并不是人类真正的输出，而这种削弱最终会反噬AI，减少AI赖以进化的人类输入，从而减缓AI的进一步发展，类似于某种信息茧房；
- 基于人脑的AI与人脑的不可理解性，众所周知，AI的快速发展除了得益于算法算力的突飞猛进，也离不开脑科学的大量研究成果，而根据哥德尔不完美定律的世俗化解释，人脑永远无法完全理解人脑的运行机制，所以从根本上讲，人永远无法制造出跟人类媲美的基于人脑的AI。考虑到上面说的AI已经进入自主学习阶段，有没有可能AI自己进化出比人脑还高级的形态？从理论上不能否定这种可能性，毕竟人类的诞生已经超越了人类的理解，所以还有什么是不可能的吗？但如果那个奇点真的存在，那也不会是人类的AI时代了吧。
- 人与AI的矛盾和人与人的矛盾，马克思说价值来自劳动，可以由社会平均劳动时间衡量，AI的普及带来是社会整体劳动时间的减少，如果人类新增需求带来的劳动时间的增长不能抵消AI减少的劳动时间，就意味着社会总体价值的减少，当然这并不必然导致人类整体的生活质量下降，但总体价值的减少极有可能会导致AI带来的人类价值的减少，从而使AI企业降低/减缓AI研发的投入，这是人与AI的矛盾。而人与人之间的矛盾从某种角度来说远甚于人与AI的矛盾，就像漂亮国国务卿说的“你不在餐桌旁就在菜单上”，这种零和博弈的思想已经深入某些人的骨髓，在那些人的眼里，这个世界的基础就是丛林法则，弱肉强食，你死我活，所以我昨天可以倡导气候协定，今天也可以取消碳中和目标，昨天创建某个组织，今天也可以通通解散。如果人类社会真的是零和博弈，人类为什么没有停留在原始社会？毕竟山洞外边的大象就那么多，你吃了我还吃啥？可悲是很多人已经忘记了人类是怎么通力合作才能走到的今天的，在未来的几十年，如果这种论调变成了主流，那将是阻挡人类社会向前发展的最大阻力，所有科技概莫能外，包括AI。
最后，希望一切都没被我这个悲观主义者言中。  一幅AI生成的阿拉丁神灯 背景是AI两个字母 |
