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1、新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。 2、发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。近年来，我国科技创新成果丰硕，创新驱动发展成效日益显现；城乡区域发展协调性、平衡性明显增强；改革开放全面深化，发展动力活力竞相迸发；绿色低碳转型成效显著，发展方式转变步伐加快，高质量发展取得明显成效。 3、科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。 4、将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代化产业体系。要围绕发展新质生产力布局产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系自主可控、安全可靠。要围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国和农业强国等战略任务，科学布局科技创新、产业创新。要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 5、绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。必须加快发展方式绿色转型，助力碳达峰碳中和。牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚定不移走生态优先、绿色发展之路。加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源产业，发展绿色低碳产业和供应链，构建绿色低碳循环经济体系。持续优化支持绿色低碳发展的经济政策工具箱，发挥绿色金融的牵引作用，打造高效生态绿色产业集群。 6、生产关系必须与生产力发展要求相适应。发展新质生产力，必须进一步全面深化改革，形成与之相适应的新型生产关系。要深化经济体制、科技体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。同时，要扩大高水平对外开放，为发展新质生产力营造良好国际环境。 7、要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制。要根据科技发展新趋势，优化高等学校学科设置、人才培养模式，为发展新质生产力、推动高质量发展培养急需人才。要健全要素参与收入分配机制，激发劳动、知识、技术、管理、资本和数据等生产要素活力，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。
8、数据作为第五大新型生产要素，具有强渗透性、高替代性特征，在降低生产要素流动壁垒的同时进一步实现传统要素数字化。数据要素配置牵引着资本、劳动力等传统要素流动，有助于推动形成包括个人、组织、政府等多主体参与统一大市场配置，实现上下游产业链协同的生产模式，成为发展新质生产力核心组成。 9、数据驱动新质生产力，主要包括：制定企业数据治理计划和政策，确定有关数据的准则和流程；界定数据的责任人，避免出现重复、模糊或冲突的数据拥有者；制定数据标准化规则，减少错误和数据重复，提高数据质量和利用率；监测、持续改进和纠正数据质量，确保数据在使用时是准确而可靠的；根据数据敏感度、保密性和隐私要求等规范访问控制，设定明确的权限和身份验证方式，保证具有访问特定数据资格的人员才能获取并使用数据。 10、业务数字化在广度和深度上不断延伸，业务场景需求在精细化，智能化上要求越来越高，人工智能，需要通过学习企业积累的原始数据来实现，创新数据资产管理，加速新质生产力。梳理识别企业可开发利用的数据资产，依法合规推进数据资产转化，进行数据登记、数据质量评价、数据价值评估、数据入表等数据资产创新活动。通过数据现场质押融资、作价入股、数据信托和托管等方式，为企业提供新的盈利途径，充分释放数据的经济价值。 11、数据资产管理师，企业信息化或资产管理人员，通过更新数据资产知识体系，学习数据资产项目实务经验，实现“治理供给高质量数据资源，依法合规推进数据资产化，高效开发数据产品应用，赋能产业链转型升级”。
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